Session 與訊息

面向 LLM 與 AI 智慧體的自進化記憶系統，提供超持久記憶、混合檢索與跨任務技能複用，可顯著節省 Token。

DeepSeek Harness 兩階段預設：先最小對齊引導，再啟用完整標準工具集。

每輪自動回憶 + 後臺智慧攝取 + 五個記憶工具，為 DSH 加持記憶。

為 DSH 智慧體提供跨會話持久記憶，每輪自動召回相關上下文並回寫經驗，通過模式學習與技能蒸餾持續進化。

面向 AI 智慧體的可移植記憶協議，可作為常駐規則載入，包含整理規範、參考規範與可選鉤子。

Mnemon 驅動的本地記憶系統：三層儲存（執行時熱記憶、專案檔案 Documents、長期記憶體 Memory Spaces），受監督寫回、檢索工具與 Web UI。

Noema 長期記憶外掛，為 DSH 提供持久、可檢視的智慧體記憶，包含召回工具與設定頁。

面向 DeepSeek Harness 的 macOS 專屬賬戶池與提供方外掛，集中管理 OAuth 登入憑據。

持久記憶與檢索增強上下文：16 個 oc_* 工具與知識庫上傳。

The living DeepSeek Harness plugin directory — refreshed hourly, compat-tested daily, with an in-app plugin store and scaffolder. DSH 外掛活目錄：每小時重新整理，每日相容實測，內建外掛商店與腳手架。

DSH 外掛：分支式訊息編輯、重擲、重試與版本時間線 | DSH plugin: branch-based message editing, reroll, retry, version timeline

DSH 對話分享外掛，分享單輪或多輪對話，可匯出為圖片或 Markdown。Share DSH Q&As or selected conversation groups as PNG or Markdown.

面向 DeepSeek Harness 的模型驅動上下文壓縮（ACP），移植自 billion-context-pi——由模型決定何時壓縮、壓縮什麼。

跨平臺交接技能，在倉庫內建立連續性記憶，讓後續智慧體無需聊天曆史即可恢復目標、狀態、決策與下一步。

從 UI 刪除 DSH 會話的外掛：頭部危險按鈕與側邊欄選單，先停止執行中的智慧體，無需重新整理頁面。

AGI 的長期記憶基礎設施。讓 AI Agent 擁有不可遺忘的自我。跨會話記憶 · 持續學習 · 可審計信任（智慧論 v3.2）

DSH 訊息撤回外掛：回到傳送該訊息時的狀態 DSH Message Recall Plugin: Return to the state when the message was sent

自動對話蒸餾：後臺 subagent 反省 + 技能 create/update

讓 Agent 的工作方式可組合、可審查、可持續改進，最終實現 Agent Self Evoling。 DeepSeek Harness Web plugin with composable task controls and isolated, human-reviewed self-evolution.

為 DeepSeek Harness 提供獨立頭腦風暴分支與任務交接（Handoff）能力

DSH 小說寫作外掛：匯入 Tavern/SillyTavern 角色卡與世界書，基於設定生成小說正文

Cross-session memory plugin for DeepSeek Harness: seven-layer SQLite store (soul/user/project/fact/lesson/topic/rules), BM25 retrieval, per-window dream consolidation. 跨會話七層長期記憶外掛。

DSH 會話管理器：管理對話、歸檔/恢復、安全刪除並開啟記錄資料夾

DeepSeek 深度調校的沉浸式角色扮演 Agent 預設（dsh）——零工具純對話、酒館式演出格式、檔案記憶庫

Codex 風格側邊聊天：選中文本後在獨立側欄追問，主對話不受干擾

Advisor - Pair a second model that passively reviews each turn and injects notes. 搭配一個會在每輪對話被動注入見解和審查的副模型。

DSH 本地優先學習模式外掛：跨會話全域性學習執行緒、按來源講解、ExplainContext、壓縮與可診斷設定介面

一個 DSH 網頁外掛，Codex 式側邊聊天的強化版本： 在右側面板提供按主會話隔離的獨立聊天，具備 Codex 式的智慧體能力——繼承主會話的 工具集、模型、思考難度與許可權預設，能感知所在工作目錄；選中對話內容即可提問，AI 回覆 也能帶回主會話（直接帶回或摘要後帶回，寫入草稿或注入為摺疊提示行）。 在 Codex 式能力之上，它額外支援：當主會話的智慧體彈出問題彈框向你提問時，可以 把問題與各個選項帶入側邊聊天、讓 AI 幫你分析，不必打斷當前流程——想清楚後把答案 帶回，再回答彈框即可。

模型回合結束後用 LLM 生成 3 條批判性跟進建議，點選即傳送 | After a model turn, an LLM generates 3 critical follow-up suggestions shown as click-to-send chips

將 Claude Code 的記憶、技能與配置橋接到 DeepSeek Harness