以 README 證據為基礎的 DSH 記錄：README 所載的 DSH 工作流程，包含作者說明的安裝方式與執行邊界。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-28
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
README 所載的 DSH 工作流程を DeepSeek Harness で利用する。
README 所載的 DSH 工作流程
このプラグインを評価する DSH ユーザー。
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- - Open the top-left AWiki account menu to sign out locally without deleting the encrypted identity or message database; **Resume local identity** restores the same DID and Handle, including across
安裝步驟
- 01
Follow the README instruction: dsh plugin --profile web add @awiki/dsh-plugin@latest
驗證整合成功
- Confirm the README signal: - Open the top-left AWiki account menu to sign out locally without deleting the encrypted identity or message database; **Resume local identity** restores the same DID and Handle, including across
復原
- Use the README removal path: - Text messages plus one attachment per message, with Enter-to-send, Shift+Enter line breaks, optimistic sending bubbles reconciled by an exact client message ID, image previews, and SHA verificat
03DSH 整合程度與能力邊界
README describes dsh-awiki in relation to DeepSeek Harness.
README-documented workflow
A DSH session and the configuration described by the maintainer.→README 所載的 DSH 工作流程
- Open the top-left AWiki account menu to sign out locally without deleting the encrypted identity or message database; **Resume local identity** restores the same DID and Handle, including across
04適合誰？何時不該用？
適合
- このプラグインを評価する DSH ユーザー。
不適合
- - Open the top-left AWiki account menu to sign out locally without deleting the encrypted identity or message database; **Resume local identity** restores the same DID and Handle, including across
05相容性、維護與安全提醒
- - Open the top-left AWiki account menu to sign out locally without deleting the encrypted identity or message database; **Resume local identity** restores the same DID and Handle, including across
MIT · maintainer README evidence
06常見問題
dsh-awiki 為 DSH 新增了什麼？
它提供README 所載的 DSH 工作流程。
應如何安裝？
只依本頁 README 證據中寫明的安裝路徑操作。
首先要查核什麼？
先閱讀 README 證據中的限制，再於目標 DSH profile 測試。
07相關的 DSH 工作流程
memos
作者 memtensor
面向 LLM 与 AI 智能体的自进化记忆系统，提供超持久记忆、混合检索与跨任务技能复用，可显著节省 Token。
dsh-anchored-standard
作者 xiaobright
DeepSeek Harness 两阶段预设：先最小对齐引导，再启用完整标准工具集。
mem9
作者 mem9-ai
每轮自动回忆 + 后台智能摄取 + 五个记忆工具，为 DSH 加持记忆。
dsh-mnemon
作者 omdsh-dev
Mnemon 驱动的本地记忆系统：三层存储（运行时热记忆、项目档案 Documents、长期记忆体 Memory Spaces），受监督写回、检索工具与 Web UI。
08資料與來源
AWiki identity and messaging for [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness).
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-28。發現錯誤？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 外掛
從全目錄挑出的 12 個值得優先安裝的外掛，涵蓋各個分類。