DeepSeek Harness 原生 Web 外掛，可依任務組合工作狀態、思考策略、品質門禁與自進化，並透過隔離、待人工審閱的學習循環提出可長期生效的規則，且不會碰觸專案檔案。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-08-25
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
依任務組合工作模式，而非套用固定人格
輸入區可見的目前組合控制項（工作狀態 · 思考策略 · 品質門禁 · 自進化），以及管理全域學習規則的頂層「自進化模式」設定
希望在可控、可審查、可持續改進下使用 Agent 的 DeepSeek Harness Web 使用者
把已完成會話沉澱為可長期生效、待人工審閱的偏好
隔離的學習請求生成候選規則（身分、偏好、工作要求），僅在明確批准後寫入全域 learned instructions
希望 Agent 跨會話學習穩定偏好、又不希望行為被悄悄改變的使用者
對每個已完成回覆做獨立的風險與驗收審查
對抗性 / 驗收審查報告（未滿足要求、缺少依據的結論、遺漏、回歸、反例、安全風險），顯示在對應回覆下方
交付高風險答案、需要在信任輸出前獲得基於證據審查的團隊
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- 支援 Web plugin loader、client UI slots、storage domain、Trajectory，以及上述 DSH 服務（fork/subagent、直接 llm、planMode）的 DeepSeek Harness 版本
安裝步驟
- 01
透過 npm 將固定版本安裝到 DeepSeek Harness Web profile： `npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @graysilver/dsh-evolve-modes@0.3.1`
- 02
若已全域安裝 DSH CLI，可使用簡寫： `dsh plugin --profile web add @graysilver/dsh-evolve-modes@0.3.1`
- 03
也可直接安裝對應的 GitHub Release 套件： `dsh plugin --profile web add https://github.com/GraySilver/dsh-evolve-modes/releases/download/v0.3.1/graysilver-dsh-evolve-modes-0.3.1.tgz`
驗證整合成功
- 重新啟動 Web profile 後，自進化模式控制項會出現在輸入區工具旁；開啟頂層「自進化模式」設定即可管理全域學習規則
03DSH 整合程度與能力邊界
DeepSeek Harness 的獨立 Web 外掛：輸入區控制項組合工作狀態、思考策略、品質門禁，以及把經人工批准的規則提議寫入全域 learned instructions 的自進化循環。
可組合工作流控制項
依任務選擇工作狀態、思考策略、品質門禁與自進化→輸入區可見的目前組合標識與四維控制面板
隔離式自進化循環
已完成的 Agent 會話（每個源會話最多取最近 100 條學習訊息）→待人工審閱的規則提議；批准後寫入帶有 `<dsh-evolve-modes-learned-instructions>` 標記的 system prompt section
每次學習使用外掛專用的單一 learning persona/system prompt，並把目前批次作為一條結構化 JSON 使用者訊息傳入已批准規則只寫入外掛自身持久化儲存，絕不寫入 AGENTS.md、CLAUDE.md 或任何專案檔案對抗性審查門禁
父 Agent 已完成的回覆→獨立審查報告，涵蓋未滿足要求、缺少依據的結論、遺漏、回歸、反例與安全風險——只報告證據、缺口與後續行動，不會靜默改寫
每個完成的父回覆會增加一次模型呼叫及相應延遲第一性原理與計畫模式委託
任務目標、事實、假設、約束、推導與驗證→把第一性原理推理寫入 `request/header.system`；計畫模式委託給官方 `@deepseek-ai/dsh-plan-mode` service，複用 DSH 的 `exit_plan_mode` 審批流程
驗收審查門禁
任務、候選答案，以及存在時的已批准計畫→固定區分 Met / Gap / Unverified / Evidence / Concrete follow-up 的驗收報告
每個完成的父回覆會增加一次模型呼叫及相應延遲
04適合誰？何時不該用？
適合
- 希望在可控、可審查、可持續改進下使用 Agent 的 DeepSeek Harness Web 使用者
- 希望 Agent 跨會話學習穩定偏好、又不希望行為被悄悄改變的使用者
- 交付高風險答案、需要在信任輸出前獲得基於證據審查的團隊
不適合
- 從 Git revision 安裝會執行套件內的安裝期程式碼——請只安裝可信 revision。
- 需要支援 Web plugin loader、client UI slots、storage domain、Trajectory，以及 fork/subagent、直接 `llm` 和官方 `planMode` service 與工具註冊表的 DeepSeek Harness 版本。
05相容性、維護與安全提醒
- 從 Git revision 安裝會執行套件內的安裝期程式碼——請只安裝可信 revision。
- 計畫與品質審查透過 DSH 的 `tools/pre-execute` pipeline 作為工作流策略運作，並非作業系統級 sandbox，不限制模型或工具的執行環境。
- 品質審查會為每個完成的父回覆增加一次模型呼叫與相應延遲，但不會自動執行專案的 test、lint 或 build 指令。
- 需要支援 Web plugin loader、client UI slots、storage domain、Trajectory，以及 fork/subagent、直接 `llm` 和官方 `planMode` service 與工具註冊表的 DeepSeek Harness 版本。
MIT · 活躍維護中（最新發佈 v0.3.1，2026-08-17）
06常見問題
如何把 dsh-evolve-modes 安裝到 DeepSeek Harness？
用 dsh CLI 把固定版本裝進 Web profile：`npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @graysilver/dsh-evolve-modes@0.3.1`（CLI 已全域安裝可改用 `dsh …` 簡寫）。也可直接安裝 GitHub Release 的 .tgz。重新啟動 Web profile 即可看到自進化模式控制項。
外掛會修改 AGENTS.md 或我的專案檔案嗎？
不會。已批准規則只寫入外掛自身儲存域，並投影到帶有 `<dsh-evolve-modes-learned-instructions>` 標記的 system prompt section，從不寫入 AGENTS.md、CLAUDE.md 或任何專案檔案。
自進化是自動的嗎？會不經確認就改變 Agent 行為嗎？
預設是 Propose（提議）：它只從已完成會話生成候選規則並等待你審閱，只有在「自進化模式」設定頁中手動應用後才會生效。
品質門禁會自動跑我的測試、lint 或 build 嗎？
不會。對抗性與驗收審查會為每個完成的父回覆增加一次模型呼叫與相應延遲，但絕不會靜默執行專案的 test、lint 或 build。
需要哪個版本的 DeepSeek Harness 與服務？
需要支援 Web plugin loader、client UI slots、storage domain、Trajectory 的 DeepSeek Harness 版本，並具備 fork/subagent 能力、直接 `llm` service，以及官方 `planMode` service 與工具註冊表。
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08資料與來源
**dsh-evolve-modes** 是 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 的独立 Web 插件。它在输入区提供一个紧凑的工作流控制项…
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