一個 dsh skill，為 Harness 提供本機、基於檔案的記憶規範（markdown + 索引），透過 dsh 初始化助手安裝；需 dsh 0.2.1+ 與 Python 3.9+。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-08-22
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
為 DeepSeek Harness 提供一套有紀律的、本機、基於檔案的記憶協定（一個事實一個 markdown 檔案 + 始終載入的索引）
$DSH_HOME/AGENTS.md 中的標記區塊與 <DSH_HOME>/skills/engramory 下的 skill，外加一個獨立的 .engramory-memory/ 儲存，模型作為常駐規則遵循
想要零基礎設施、人類可讀的 Agent 記憶規範，而非向量/圖資料庫的 DSH 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- Python 3.9+
- DeepSeek Harness dsh 0.2.1 或更高版本
- 本機已克隆的 engramory 倉庫
安裝步驟
- 01
克隆倉庫並進入目錄
- 02
執行 `python tools/engramory_init.py dsh --install-skill`（預設 $DSH_HOME；用 --project-root 做專案級安裝）
- 03
重新啟動 dsh；協定透過 $DSH_HOME/AGENTS.md 作為常駐規則載入
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
透過 skill 安裝器接入 DSH：`python tools/engramory_init.py dsh --install-skill` 把 Engramory 區塊寫入 $DSH_HOME/AGENTS.md，並把協定安裝到 dsh 使用者 skill 根目錄。
DSH skill 安裝與 AGENTS.md 區塊
`python tools/engramory_init.py dsh --install-skill`→$DSH_HOME/AGENTS.md 中的標記區塊 + <DSH_HOME>/skills/engramory 下的 skill
本機基於檔案的記憶儲存
Agent 筆記 / 事實→.engramory-memory/ 中的 markdown 檔案 + 始終載入的索引
04適合誰？何時不該用？
適合
- 想要零基礎設施、人類可讀的 Agent 記憶規範，而非向量/圖資料庫的 DSH 使用者
不適合
- 請安裝 dsh 0.2.1 或更高版本。在 dsh 0.2.0 上 skill 能裝上但永不啟動（issue 8，舊版 Cordis inject 語法）；預覽期「無法安裝第三方外掛程式」的問題已在 rc.7 上游修復。
- 索引上限是盡力而為，並非全域寫入防護：shell 工具（Bash/PowerShell）、MCP 檔案工具、外部編輯器與同步用戶端都會繞過它。目前仍是實驗性（0.10.0），暫不要把它當作強制、跨 Agent 的記憶層。
05相容性、維護與安全提醒
- 請安裝 dsh 0.2.1 或更高版本。在 dsh 0.2.0 上 skill 能裝上但永不啟動（issue 8，舊版 Cordis inject 語法）；預覽期「無法安裝第三方外掛程式」的問題已在 rc.7 上游修復。
- 索引上限是盡力而為，並非全域寫入防護：shell 工具（Bash/PowerShell）、MCP 檔案工具、外部編輯器與同步用戶端都會繞過它。目前仍是實驗性（0.10.0），暫不要把它當作強制、跨 Agent 的記憶層。
- Engramory 不是資料庫、框架或依相關性載入的 skill——記憶就是可開啟、編輯、diff 的純文字 markdown 檔案；即時儲存本身被 git 忽略。
MIT - 活躍維護（最新發布 v0.10.0，2026-08-20）
06常見問題
如何為 dsh 安裝？
克隆倉庫，然後執行 `python tools/engramory_init.py dsh --install-skill`（預設 $DSH_HOME；加 --project-root 做專案級安裝）。重新啟動 dsh 以載入 $DSH_HOME/AGENTS.md 中的區塊。
需要哪個 dsh 版本？
dsh 0.2.1 或更高。0.2.0 上 skill 能裝但不啟動（issue 8）；預覽期「無法安裝第三方外掛程式」問題已在 rc.7 修復。
它是資料庫嗎？
不是——記憶是純文字 markdown 檔案（一個事實一個檔案）加一個始終載入的索引。無資料庫、嵌入或伺服器；即時儲存本身被 git 忽略。
索引上限是硬性防護嗎？
不是——它是盡力而為。shell 工具（Bash/PowerShell）、MCP 檔案工具、外部編輯器與同步用戶端都會繞過它。Engramory 仍處於實驗階段（0.10.0），暫不要當作強制的跨 Agent 記憶層。
07相關的 DSH 工作流程
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面向 LLM 與 AI 智慧體的自進化記憶系統，提供超持久記憶、混合檢索與跨任務技能複用，可顯著節省 Token。
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08資料與來源
An opinionated, zero-infrastructure memory *protocol* for small-scale, local, file-based agent memory
python tools/engramory_init.py dsh --install-skill
It writes a marked Engramory block into `$DSH_HOME/AGENTS.md` (dsh agent-instructions plugin)
Install **0.2.1 or later**: the preview-era cannot-install-third-party-plugins bug is fixed upstream (rc.7)
a separate `.engramory-memory/` store.
Memory is a folder of small, human-readable markdown files plus one always-loaded index.
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-08-22。發現錯誤？提交更正。
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