主題合集 / memory-context

DSH 記憶與上下文治理外掛(DeepSeek Harness)

自動召回、專案記憶、上下文壓縮 —— 當前 DSH 最被看好的方向。

DeepSeek Harness 目錄裡最清晰的訊號:按星標排序的可安裝頭部條目幾乎全是記憶棧 —— 每步自動 recall、profile 注入、session capture 與專案級記憶。這些 DSH 外掛直擊長時 agent 的真正成本中心:上下文越滾越大、跨任務遺忘、召回混亂。

最強的 DeepSeek Harness(DSH)記憶棧:先上自動 recall 的專案記憶,再補上下文壓縮 —— 下方按星標與新鮮度排序。

307 個外掛62K 星

同步自我們的 GitHub 清單 · 目錄更新於 2026-08-20

為什麼現在關注

01

訊號最強 —— 星標最高的可安裝條目(OpenViking 式記憶外掛、長期專案記憶)幾乎都集中在 memory。

02

直擊真實成本 —— 確定性壓縮、跨 session 記憶與 token 節省,一一對應 agent 的成本與混亂。

03

天花板高 —— 一個靠譜的記憶層,恰恰是主題/側欄這類換皮產品最難複製的。

本期合集

先列編輯精選,其餘按 GitHub topic 自動收錄並用星標排序;資料來自即時目錄,隨每次同步重新整理。

  1. 1
    openviking作者 volcengine

    為 AI 智慧體打造的自進化上下文資料庫,統一智慧體記憶、知識 RAG 與技能。

    編輯精選精選Agent、自動化與工作流程
    30.8K2,378
  2. 2
    memos作者 memtensor

    面向 LLM 與 AI 智慧體的自進化記憶系統,提供超持久記憶、混合檢索與跨任務技能複用,可顯著節省 Token。

    編輯精選精選Session 與訊息
    10.8K1,000
  3. 3
    everos作者 evermind-ai

    為所有 AI 智慧體提供的便攜統一記憶層,本地優先、Markdown 原生、資料歸使用者所有,跨應用與工作流自進化。

    編輯精選MCP 與協定
    12.3K898
  4. 4
    mindmemos作者 mindscale-noah

    為 DSH 智慧體提供跨會話持久記憶,每輪自動召回相關上下文並回寫經驗,通過模式學習與技能蒸餾持續進化。

    編輯精選精選Session 與訊息
    94491
  5. 5
    mnemon作者 mnemon-dev

    LLM 監督的持久記憶系統,基於圖結構召回、跨會話知識共享,單個二進位制檔案,相容 DeepSeek Harness 等執行時。

    編輯精選命令列與終端機
    49463
  6. 6
    dsh-mnemon作者 omdsh-dev

    Mnemon 驅動的本地記憶系統:三層儲存(執行時熱記憶、專案檔案 Documents、長期記憶體 Memory Spaces),受監督寫回、檢索工具與 Web UI。

    編輯精選精選Session 與訊息
    1358
  7. 7
    engramory作者 tinqiao-oss

    面向 AI 智慧體的可移植記憶協議,可作為常駐規則載入,包含整理規範、參考規範與可選鉤子。

    編輯精選精選Session 與訊息
    16512
  8. 8
    graph-memory作者 adoresever

    Deepseek Harness、Openclaw知識圖譜記憶外掛。2026年4月受邀釋出在清華大學討論會。Knowledge Graph + Memory;Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from conversations, compresses context 75%, enables cross-session experience reuse

    精選知識與研究
    56280
  9. 9
    memtrace-public作者 syncable-dev

    面向編碼智慧體的結構化記憶,雙時態圖、MCP 原生、零 LLM 呼叫,支援多款主流編碼工具。

    精選知識與研究
    45941
  10. 10
    flowix作者 text2future

    Notes for you, Memory for your agents. / 內建 Deepseek harness Agent / 適用 辦公 & 寫作 & Coding

    精選Agent、自動化與工作流程
    33142
  11. 11
    vibe-skills作者 foryourhealth111-pixel

    通用技能外掛,自動路由本地技能並智慧編排 Harness 工作流。

    Agent、自動化與工作流程
    2,924235
  12. 12
    memmy-agent作者 memtensor

    個人 AI 智慧體與本地記憶中樞,為所有 AI 提供統一、完全可控的共享記憶與持久上下文,支援 Claude Code、Codex 等客戶端。

    MCP 與協定
    82991
  13. 13
    anolisa作者 alibaba

    阿里巴巴開源的 Agentic OS,提供執行時、安全、可觀測性,並通過無 Token 響應壓縮降低用量與成本。

    知識與研究
    36494
  14. 14
    dsh-noema作者 zseven-w

    Noema 長期記憶外掛,為 DSH 提供持久、可檢視的智慧體記憶,包含召回工具與設定頁。

    精選Session 與訊息
    1167
  15. 15
    opencontext作者 melandlabs

    持久記憶與檢索增強上下文:16 個 oc_* 工具與知識庫上傳。

    精選Session 與訊息
    475
  16. 16

    DeepSeek Harness 的 SDR 數字員工外掛:九階段外貿獲客 SOP、結構性人工審批、客戶去重、持久化知識檢索與審計日誌,預設 dry-run 安全演示。

    精選Agent、自動化與工作流程
    246
  17. 17
    dsh-mneme作者 modusensus

    面向 DeepSeek Harness 的跨會話記憶外掛:SQLite + 可人工編輯的 Markdown 雙寫,autoDream 後臺鞏固,6 個記憶工具,完全離線語義檢索(本地向量 / 精排 / 聚類),198 個測試。

    精選知識與研究
    303
  18. 18
    dsh-context-doctor作者 zhenyu98

    DSH 上下文注入審計外掛:統計 AGENTS.md 指令鏈/技能目錄/工具 schema 的 token 成本,檢測重複與衝突;Web UI 圓環面板 + context_audit 工具。Context Doctor for DeepSeek Harness: audit instruction-chain / skill catalog / tool schemas token cost.

    精選外掛工具
    164

常見問題

DeepSeek Harness 裡的 memory 外掛是做什麼的?

它給 agent 裝上長期記憶,儲存筆記、檔案或歷史對話,讓它跨 session 記住上下文,而不是每次從零開始。

上下文壓縮對 DSH agent 有什麼用?

用確定性方式摘要或截斷對話,減少 token 消耗,防止長任務上下文越滾越大。

profile 記憶和 session 記憶有什麼差別?

session 記憶只在一次運行內有效;profile/專案記憶跨運行持久保存,每次啟動時注入,讓 agent 保留學到的內容。

第一個記憶外掛該裝哪個?

先裝一個帶自動 recall 的專案記憶外掛——訊號最強;等 agent 常跑長會話,再補壓縮。

記憶外掛會增加 API 成本嗎?

每次召回略增開銷,但通常反而省錢,因為不用反覆重讀大上下文、重做忘掉的活。

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