一個原生 DSH 診斷外掛程式，用於發現重複上下文、rank shadow 衝突和裁剪優先級。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-09-08
授權條款
BSD-3-Clause
01它能幫你完成什麼？
量化並診斷每次 DSH 請求自動注入的上下文
token 估算、重複和 rank shadow 發現，以及依優先級排列的裁剪建議
需要降低指令、技能、工具 schema 與 MCP 上下文負擔的 DSH 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
先決條件
- DSH `>= 0.1.2-rc.1`
安裝步驟
- 01
執行 `dsh plugin --profile web add "github:Zhenyu98/dsh-context-doctor#main"` 安裝。
$ dsh plugin --profile web add "github:Zhenyu98/dsh-context-doctor#main"
- 02
重新啟動 DSH Web，並在新工作階段呼叫 `context_audit`。
驗證整合成功
- 執行 `dsh --profile web --dump-config | grep context-doctor` 並確認外掛程式已插入。
03DSH 整合程度與能力邊界
帶 Web 面板與 `context_audit` 模型工具的原生 DSH Web profile 外掛程式
上下文稽核面板與工具
DSH 指令鏈、技能目錄、工具 schema 與 MCP 工具名稱→帶 token 估算、衝突發現和建議的分節稽核報告
只讀取檔案和中繼資料；超過 256 KB 的檔案會略過
04適合誰？何時不該用？
適合
- 需要降低指令、技能、工具 schema 與 MCP 上下文負擔的 DSH 使用者
不適合
- token 數僅為比較用的啟發式估算，不是模型 tokenizer 的精確結果。
05相容性、維護與安全提醒
- token 數僅為比較用的啟發式估算，不是模型 tokenizer 的精確結果。
作者 README 已依所引提交版本記錄
06常見問題
`context_audit` 會檢查什麼？
它報告 DSH 指令鏈、技能目錄、工具 schema、MCP 工具、衝突與建議。
它會修改專案檔案嗎？
不會。文件的邊界是只讀、stat 和 list；不會寫入、刪除或執行稽核物件。
為什麼結果可能不同於 DSH 計量條？
它以啟發式 token 估算作比較；精確 token 數仍以模型 tokenizer 為準。
07相關的 DSH 工作流程
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作者 bowenliang123
The best DeepSeek Harness plugin for context insight and management, with context dashboard / browser / sidebar and context command, for context statistics, composition, breakdown, evolution details, agent teams, understanding how the context is made of, and how it evolves. 一站式 DeepSeek Harness 上下文視覺化外掛，Context 面板、瀏覽器、側欄、命令，透視上下文組成、演進、壓縮、多 Agent等。
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基於 Jingyun Studio + DeepSeek Harness (DSH) 打造的一站式 AI 商業化桌面客戶端，一個將 AI 智慧體 / 技能 / 工作流轉化為可交易商品的完整商業化平臺客戶端。 井云為 DSH 注入了完整的商業閉環：登入註冊 → 會員體系 → 訂閱支付 → 雲端資產 → 多端同步，讓 AI 開發者 30 分鐘內將自己的智慧體封裝為獨立的商業產品。
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作者 toby-bridges
本地 AI API 中轉與 LLM 代理安全審計工具，可檢測提示注入、模型替換、工具呼叫篡改、SSE 異常與 Web3 錢包風險。
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作者 zhiyuan-fan
DeepSeek Harness 外掛精選清單，收錄外掛、擴充套件、工具、技能、客戶端與整合資源，中英雙語。
08資料與來源
DSH 上下文注入审计插件：看清模型每个请求到底背着多少上下文，找出重复、冲突与浪费 token 的注入物。
此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-09-08。發現錯誤？提交更正。
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