Apache-2.0 の永続 agent memory サーバー。DeepSeek Harness にはネイティブ DSH/Cordis バンドルで接続し、ホストまたはセルフホストで複数ランタイム間のメモリ共有とハイブリッド検索を実現します。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-08-21
ライセンス
Apache-2.0
01どんなタスクに使えるのか？
Give DeepSeek Harness agents persistent memory across sessions and machines
Recall, smart ingest, and memory tools that store, search, get, update, and delete memories against the mem9 server, so agent context survives restarts, laptop switches, and long-running projects
DeepSeek Harness (dsh) users whose agents lose context between sessions
Share one agent memory layer across multiple runtimes and workflow platforms
A single mem9 space that DeepSeek Harness, OpenClaw, Claude Code, OpenCode, Codex, Dify apps, and custom HTTP clients read and write together via the same store/search/get/update/delete API
Teams running multi-agent workflows across different agent runtimes who want one shared memory instead of separate local notebooks
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- A mem9 endpoint — the hosted API at https://api.mem9.ai, or a self-hosted mnemo-server backed by TiDB, PostgreSQL, or db9
- A mem9 API key for your space (returned or configured by your provisioning flow)
インストール手順
- 01
Choose your mem9 endpoint: use the hosted API (https://api.mem9.ai), or self-host by applying the matching control-plane schema and starting mnemo-server with MNEMO_DSN
- 02
Follow the DeepSeek Harness integration guide in dsh-plugin/README.md to install the native DSH/Cordis bundle
- 03
Set your credentials: export MEM9_API_URL (hosted or self-hosted server URL) and export MEM9_API_KEY
導入成功の確認
作者は未記載
03DSH 統合と能力の範囲
Native DSH/Cordis bundle with recall, smart ingest, and memory tools, backed by the mem9 memory server (hosted API or self-hosted)
Persistent memory across sessions and machines
agent conversations and durable facts→memories that survive restarts, laptop switches, and long-running projects
memories are written to the mem9 server (hosted API or self-hosted database), not kept purely localShared multi-agent memory space
one mem9 space with an X-API-Key (optionally X-Mnemo-Agent-Id per agent)→store, search, get, update, and delete operations shared across OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, OpenCode, Codex, DeepSeek Harness, Dify and custom clients
all connected runtimes read and write the same memory spaceHybrid recall and visual dashboard
natural-language queries against the memory space→semantic search, keyword search, and inspection workflows in one system, plus a dashboard to inspect and manage memory
Hosted or self-hosted deployment
the hosted mem9 API (https://api.mem9.ai), or self-hosted mnemo-server on tidb / postgres / db9→the same API contract either way — switching deployment is a base-URL and credential change, not a plugin rewrite
self-hosting requires applying the control-plane schema and running mnemo-server with MNEMO_DSN
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- DeepSeek Harness (dsh) users whose agents lose context between sessions
- Teams running multi-agent workflows across different agent runtimes who want one shared memory instead of separate local notebooks
不向きな用途
- mem9 is not a purely local plugin — it requires a running mem9 endpoint, either the hosted API at https://api.mem9.ai or a self-hosted mnemo-server with a TiDB, PostgreSQL, or db9 backend and the matching control-plane schema applied.
- Memory recall and ingest are server-side operations sent over the network: with the hosted API, memories live in mem9's TiDB Cloud Starter-based service, so sensitive context may leave the local machine unless you self-host.
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- mem9 is not a purely local plugin — it requires a running mem9 endpoint, either the hosted API at https://api.mem9.ai or a self-hosted mnemo-server with a TiDB, PostgreSQL, or db9 backend and the matching control-plane schema applied.
- Memory recall and ingest are server-side operations sent over the network: with the hosted API, memories live in mem9's TiDB Cloud Starter-based service, so sensitive context may leave the local machine unless you self-host.
- Self-hosted smart ingest depends on an LLM provider API key (MNEMO_LLM_API_KEY); without it, ingest silently falls back to raw ingest behavior, which may lower memory quality.
Apache-2.0 · actively maintained (last push 2026-08-19)
06よくある質問
mem9 を DeepSeek Harness に接続するには？
mem9 はリコール・スマート取り込み・メモリツールを備えたネイティブ DSH/Cordis バンドルを提供します。dsh-plugin/README.md の DeepSeek Harness ガイドに従ってインストールし、MEM9_API_URL と MEM9_API_KEY をホスティング API またはセルフホストサーバーに向けてください。
mem9 サーバーのセルフホストは必須ですか？
いいえ。最速の方法はホスティング API（https://api.mem9.ai）の利用です。セルフホストも完全にサポートされており、対応するコントロールプレーンのスキーマ（TiDB・PostgreSQL・db9）を適用して MNEMO_DSN を指定し mnemo-server を起動します。両者の API 契約は同じなので、後から切り替える場合はベース URL と認証情報を変更するだけです。
エージェントメモリはどこに保存されますか？
MEM9_API_URL が指す mem9 スペースに保存されます。ホスティング API は TiDB Cloud Starter 上で稼働し、セルフホスト時はご自身のデータベースに保存されます。メモリの保存・検索・更新・削除はすべて mem9 サーバー API 経由で行われます。
複数のエージェントで同じメモリを共有できますか？
できます。1 つのスペースを OpenClaw・Hermes Agent・Claude Code・OpenCode・Codex・DeepSeek Harness・Dify アプリ・カスタムクライアントで同時に利用できるため、すべてのランタイムが同じ事実をリコールできます。X-Mnemo-Agent-Id を設定すれば、共有スペース内での書き込み元を区別できます。
07関連する DSH ワークフロー
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by memtensor
LLMやAIエージェント向けの自己進化型メモリOS。超永続メモリ・ハイブリッド検索・タスク横断のスキル再利用を備え、トークン使用を最大約35%削減。DeepSeek Harness対応。
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by xiaobright
Minimal 準拠のブートストラップから Standard ツール一式へ移行する 2 フェーズ構成の DeepSeek Harness プリセット
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DSHエージェントにセッションをまたぐ永続メモリを提供。各ターン前に文脈を自動想起し、終了後に学びを書き戻し、スキーマ学習とスキル蒸留で記憶を進化させる。
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by yjh051108
DeepSeek Harness 向けのタスク認識型推論モードルーター。spec/mixed/react の 3 つの挙動帯とフェーズ遷移の根拠を持ち、ペルソナや初手のツール注入、エージェントから見えるチューニングを備えます。
08データと出典
| DeepSeek Harness | Native DSH/Cordis bundle with recall, smart ingest, and memory tools | [`dsh-plugin/README.md`](dsh…
Hermes Agent, Claude Code, OpenCode, Codex, DeepSeek Harness, and Dify guides are below.
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-08-21。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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