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memos

キュレーション掲載メンテナンス: 活発

memtensor/memos

LLMやAIエージェント向けの自己進化型メモリOS。超永続メモリ・ハイブリッド検索・タスク横断のスキル再利用を備え、トークン使用を最大約35%削減。DeepSeek Harness対応。

GitHub で見るホームページ
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MemTensor/MemOS/main/apps/memos-local-plugin/install.sh | bash -s -- --agent dsh --profile web

11,231

スター

1,030

フォーク

TypeScript

言語

Apache-2.0

ライセンス

2025-07-06

作成日

2026-09-08

最終プッシュ

Apache-2.0 の LLM エージェント向けメモリ OS。公式ローカルプラグイン（100% オンデバイス SQLite）またはマネージドクラウドプラグインで DeepSeek Harness に接続し、タスク前の自動想起とターン後の自動保存を実現します。

DSH 統合

互換

作者による申告

安全性監査

未監査

最終検証日

2026-08-21

ライセンス

Apache-2.0

01どんなタスクに使えるのか？

  • Give DeepSeek Harness sessions persistent, self-evolving agent memory

    Automatic recall of relevant context before the first model step of each request, and automatic saving of new user/assistant messages back to memory after a successful turn — without modifying DSH's core

    Developers running DeepSeek Harness (dsh) who want their agent to remember context and grow across sessions

    be68e2fb5370…be68e2fb5370…

  • Keep all agent memory 100% on-device

    Local-first memory with hybrid retrieval (FTS5 + vector), smart dedup, tiered skill evolution (L1 traces / L2 policies / L3 world model), multi-agent collaboration, SQLite storage and a Memory Viewer dashboard

    Privacy-sensitive developers and teams who want agent memory in DeepSeek Harness, Hermes or OpenClaw with nothing leaving their machine

    be68e2fb5370…be68e2fb5370…

02DeepSeek Harness への導入方法

前提条件

  • Local plugin: Node.js and an already-installed DeepSeek Harness (dsh), OpenClaw, or Hermes
  • Cloud plugin: a MemOS Cloud API key (starts with `mpg-`) created on the MemOS dashboard

インストール手順

  1. 01

    Local plugin (macOS / Linux) for DeepSeek Harness: `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MemTensor/MemOS/main/apps/memos-local-plugin/install.sh | bash -s -- --agent dsh --profile web` — the installer deploys MemOS as an out-of-tree DSH bundle

    $ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MemTensor/MemOS/main/apps/memos-local-plugin/install.sh | bash -s -- --agent dsh --profile web

  2. 02

    Local plugin (Windows PowerShell): `irm https://raw.githubusercontent.com/MemTensor/MemOS/main/apps/memos-local-plugin/install.ps1 -OutFile "$env:TEMP\memos-install.ps1"; powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\memos-install.ps1"`

  3. 03

    Cloud plugin: create a MemOS API Key on the MemOS dashboard, then install into the default DSH `web` profile: `npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @memtensor/memos-cloud-dsh-plugin@latest`

    $ npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @memtensor/memos-cloud-dsh-plugin@latest

  4. 04

    Cloud plugin: add `MEMOS_API_KEY: mpg-your-key` to `~/.dsh/.credentials.yaml`

  5. 05

    Cloud plugin: add the minimal plugin configuration to `~/.dsh/settings.yaml`: `memos-cloud:` with `apiKeyEnv: MEMOS_API_KEY`

  6. 06

    Cloud plugin: restart the DSH Web profile: `npx @deepseek-ai/dsh web`

    $ npx @deepseek-ai/dsh web

導入成功の確認

作者は未記載

03DSH 統合と能力の範囲

DSH 統合互換

Official memory plugin installed inside DeepSeek Harness via DSH's native plugin mechanism (cloud plugin via `dsh plugin add`, local plugin as an out-of-tree DSH bundle)

  • Automatic recall & capture for DeepSeek Harness

    DSH user requests and completed turns→Relevant memories recalled before the first model step; new user and assistant messages saved after a successful turn

    Cloud plugin sends conversation messages to MemOS Cloud and requires a MemOS API key
    be68e2fb5370…be68e2fb5370…

  • Local-first hybrid memory (memos-local-plugin)

    Agent conversations and task traces from DeepSeek Harness, Hermes or OpenClaw→Hybrid retrieval (FTS5 + vector), smart dedup, tiered skill evolution (L1 traces / L2 policies / L3 world model), multi-agent collaboration, Memory Viewer dashboard

    Writes a local SQLite database on your machine
    be68e2fb5370…

  • Self-hosted MemOS REST service

    Docker Compose deployment (MemOS API + Neo4j + Qdrant) or uvicorn without Docker→Memory API served at `http://localhost:8000` — create cubes, add memories, search memories

    Requires Neo4j and Qdrant infrastructure; `.env` must be filled with LLM/embedder API keys
    be68e2fb5370…be68e2fb5370…

04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？

向いている用途

  • Developers running DeepSeek Harness (dsh) who want their agent to remember context and grow across sessions
  • Privacy-sensitive developers and teams who want agent memory in DeepSeek Harness, Hermes or OpenClaw with nothing leaving their machine

不向きな用途

  • The cloud plugin stores memories on MemOS Cloud and requires a MemOS API key plus network access; it is fail-open, so a temporary outage does not interrupt the current DSH task, but recall/capture is unavailable while offline.
  • The full self-hosted MemOS service needs Neo4j and Qdrant infrastructure (and LLM/embedder API keys in `.env`); only the local plugin runs with no infra on local SQLite.

05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意

  • The cloud plugin stores memories on MemOS Cloud and requires a MemOS API key plus network access; it is fail-open, so a temporary outage does not interrupt the current DSH task, but recall/capture is unavailable while offline.
  • The local plugin installer requires Node.js and an already-installed DeepSeek Harness (or OpenClaw / Hermes); for DSH it deploys MemOS as an out-of-tree bundle, so a working dsh installation is mandatory first.
  • The full self-hosted MemOS service needs Neo4j and Qdrant infrastructure (and LLM/embedder API keys in `.env`); only the local plugin runs with no infra on local SQLite.
2025-07-062026-08-19memos-local-plugin-v2.0.16

Apache-2.0 · actively maintained (latest release memos-local-plugin-v2.0.16, 2026-08-16)

06よくある質問

MemOS を DeepSeek Harness に接続する方法は？

公式の方法は 2 つ。ローカルプラグイン：macOS / Linux では 1 行のインストールスクリプトに `--agent dsh --profile web` を付けて実行、Windows では PowerShell 用スクリプトを使用します。MemOS は out-of-tree DSH バンドルとしてデプロイされます。クラウドプラグイン：`npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @memtensor/memos-cloud-dsh-plugin@latest` を実行し、`~/.dsh/.credentials.yaml` に `MEMOS_API_KEY` を追加、`~/.dsh/settings.yaml` に `memos-cloud` 設定を書いて `npx @deepseek-ai/dsh web` で再起動します。

DSH のネイティブプラグインですか、MCP ですか？

DeepSeek Harness のネイティブプラグイン機構経由で接続します。README は DSH が 'native plugin mechanism' で MemOS Cloud に接続すると明記しており、MCP は使いません。

必要な前提条件は？

ローカルプラグインには Node.js とインストール済みの DeepSeek Harness が必要です。クラウドプラグインには MemOS ダッシュボードで作成した API キー（`mpg-` で始まる）が必要です。

メモリデータはどこに保存されますか？

ローカルプラグインは 100% オンデバイスで、ローカル優先の SQLite ストレージを使い、データはマシンから出ません。クラウドプラグインのメモリはマネージドサービスの MemOS Cloud に保存されます。

MemOS Cloud がダウンしたらどうなりますか？

クラウドプラグインは fail-open 設計のため、MemOS Cloud の一時的な障害でも実行中の DSH タスクは中断されません。

dsh-anchored-standard

by xiaobright

Minimal 準拠のブートストラップから Standard ツール一式へ移行する 2 フェーズ構成の DeepSeek Harness プリセット

キュレーションセッション・メッセージJavaScript
3,818120

mem9

by mem9-ai

各ユーザーターン前の自動想起、完了ターンの背景スマート取り込み、5 つの記憶ツール（store／search／get／update／delete）を DeepSeek Harness に追加。

キュレーションセッション・メッセージTypeScript
1,208123

dsh-infinite-gen-3

by minglink

DeepSeek専用の破アーマープラグイン「無限三代」。脱獄動作を安定化させ、Starで応援をお願いします。

キュレーションセッション・メッセージC#
1,14671

mindmemos

by mindscale-noah

DSHエージェントにセッションをまたぐ永続メモリを提供。各ターン前に文脈を自動想起し、終了後に学びを書き戻し、スキーマ学習とスキル蒸留で記憶を進化させる。

キュレーションセッション・メッセージPython
98195

08データと出典

github.combe68e2fTypeScript
  • 作者による申告github.combe68e2fb5370…

    Add automatic recall, background capture, hybrid retrieval, and a local Memory Viewer to DeepSeek Harness—powered by the…

  • 作者による申告github.combe68e2fb5370…

    Connect DeepSeek Harness to MemOS Cloud through its native plugin mechanism.

  • 作者による申告github.combe68e2fb5370…

    MemOS now brings persistent memory to **DeepSeek Harness** through both local and cloud plugins.

このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-08-21。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。

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