DeepSeek Harness（および Codex / Claude Code）向けの AI メンタースキル。自ら実装して本物のシステムアーキテクチャを学ぶ——ステップ式 Chapter、実践 Lab、挙動テスト採点、階層的ヒント、AI Code Review を備え、DSH 組み込みダッシュボード付き。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-08-29
ライセンス
作者は未記載
01どんなタスクに使えるのか？
任意のオープンソースプロジェクトを、MIT 風の実践的なエンジニアリングコースに変える
ステップ式の Chapter カリキュラム（講義・Lab・挙動テスト）と、/promentor test による自動採点・AI Code Review
自ら実装して本当のシステムアーキテクチャを学びたい開発者や AI コーディングアシスタント利用者
孤立したアルゴリズム問題ではなく、本物のシステムのアーキテクチャ設計力を身につける
/promentor hint が出す「現在のエラーに即した階層的な」ヒント——答えを出さず方針だけを示し、章ごとの進捗とスコアを記録
ソースをあちこち読み飛びするより、依存関係順の実践的な学習パスを好む自学習者
02DeepSeek Harness への導入方法
インストール手順
- 01
Releases から最新の promentor.zip をダウンロードして展開し、展開先の promentor/ ディレクトリで `bash dsh-plugin/install.sh` を実行する（推奨）
- 02
または本リポジトリを clone し、先に `make build` を実行してから `cd /path/to/ProMentor && bash dsh-plugin/install.sh`
- 03
あるいは展開した `promentor/` を `.{YourAgent}/skills/` の下に置く
導入成功の確認
作者は未記載
ロールバック
- アンインストール：`bash dsh-plugin/uninstall.sh`
03DSH 統合と能力の範囲
DSH Web GUI 組み込みプラグイン：host データゲートウェイ（packages/host/promentor）＋ GUI パネル（packages/client/ui-promentor）が deepseek-harness リポジトリにあり、本リポジトリの dsh-plugin/ ディレクトリが install.sh / uninstall.sh で登録する
コース生成（/promentor init）
対応 AI コーディングアシスタントで開いたプロジェクトディレクトリ→コース概要＋ステップ式 Chapter（講義・Lab・挙動テスト）
プロジェクトの `.promentor/` ディレクトリにコースデータを書き込む学習ガイド（/promentor learn）
Chapter 識別子（例：ch01）→講義の説明・注釈付きソース案内・コアロジックを自書させる誘導
`.promentor/` コースデータの読み書きテストと採点（/promentor test）
あなたの実装→挙動テストレポート：どれが通過・失敗し、なぜか
コースダッシュボード
`.promentor/` コースデータ→完了度・章ごとの状態／スコア／試行回数・コンテンツ完全性の警告
DSH 組み込みパネルは現在のセッションの作業ディレクトリを読む；スタンドアロン模式はローカル単一プロセスを起動しプロジェクトルートの `.promentor/` を読む
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- 自ら実装して本当のシステムアーキテクチャを学びたい開発者や AI コーディングアシスタント利用者
- ソースをあちこち読み飛びするより、依存関係順の実践的な学習パスを好む自学習者
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- リポジトリ自体はビルド成果物を含まない：DSH ダッシュボードの事前ビルド済みバンドルは Release パッケージ経由で配布されるため、ソース模式のインストールでは先に `make build` が必要。
- スタンドアロンのダッシュボード代替モードはグローバル単一プロセスのローカルサービス（`python3 scripts/serve.py`）を起動し、プロジェクトルートの `.promentor/` を読む——この代替経路には Python 実行環境が必要。
- `/promentor` コマンドは対応 AI コーディングアシスタント——DSH（DeepSeek Harness）、Codex、Claude Code 等——の中でのみ動作し、それ以外の環境には組み込みコマンドはない。
TypeScript · 活発にメンテナンス中（最新リリース v0.3.0、2026-08-13）
06よくある質問
DeepSeek Harness に ProMentor をどう導入する？
Releases から最新の promentor.zip をダウンロードして展開し、promentor/ ディレクトリで `bash dsh-plugin/install.sh` を実行します（推奨）。ソース模式：リポジトリを clone し、先に `make build` を実行してから `bash dsh-plugin/install.sh`。DSH ダッシュボードは組み込み GUI プラグインなので、別途ローカルサーバは不要です。
/promentor は具体的に何をする？
プロジェクトをスキャンし、ステップ式 Chapter コース（講義・Lab・挙動テスト）を生成し、コアロジックの自書きを誘導し、挙動テストを実行して通過／失敗／その理由を教え、答えを出さない階層的ヒントを出し、AI Code Review で実装をオリジナルソースと比較します。
ダッシュボードにローカルサーバは必要？
DSH では不要——組み込みパネルが現在のセッションの `.promentor/` データを直接読み、ローカルサービスは不要です。Codex / Claude Code の代替モードは `python3 scripts/serve.py` を実行し、プロジェクトルートの `.promentor/` を読む単一グローバルプロセスを起動します。
ProMentor とソースを直接読むことの違いは？
ランダムに飛び回るのではなく依存関係順のステップ式学習パスを提供し、他人のコードを見るのではなくコアロジックを自ら実装させ、一つのシステムの設計哲学を体系化します。コースは AI が生成・解説・採点・レビューし、コンテンツ生産コストはゼロです。
07関連する DSH ワークフロー
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他者の思考プロセスを蒸留し、あらゆるエージェントやボットで再利用できるスキルに変換するプラグイン（旧 Colleague Skill）。
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ベースライン優先・証拠検証・ドリフトチェックで AI コーディングエージェントをアーキテクチャ意識型にし、長時間タスクでも安全に動作させる
08データと出典
它的 Dashboard 是 **GUI 内置插件**
DSH 插件模式：host 数据网关（`packages/host/promentor`）+ GUI 面板
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-08-29。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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