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distilly

キュレーション掲載メンテナンス: 活発

titanwings/distilly

他者の思考プロセスを蒸留し、あらゆるエージェントやボットで再利用できるスキルに変換するプラグイン(旧 Colleague Skill)。

GitHub で見る
$ git clone https://github.com/titanwings/distilly <DISTILLY_SKILL_DIR>

24,622

スター

2,139

フォーク

TypeScript

言語

MIT

ライセンス

2026-03-30

作成日

2026-09-11

最終プッシュ

MIT ライセンスのエージェント向け人物モデリング層。一人の経験・判断・話し方・働き方を、出所に基づいた再利用可能な Agent Skill に蒸留し、DeepSeek Harness(ほか 7 ホスト)がネイティブに発見します。

DSH 統合

ネイティブ実行

作者による申告

安全性監査

未監査

最終検証日

2026-08-25

ライセンス

MIT

01どんなタスクに使えるのか?

  • 一人の経験・判断・語り口・働き方を、再利用可能な Person Profile に蒸留する

    ポータブルで出所に基づいた Person Profile を、対応ホストがインストールして呼び出せる Agent Skill として出力

    Agent、互換 Bot、そして同僚・パートナー・家族・アイドル・公人などの考え方や働き方を残したいと考えている人

  • Agent の中で特定の人物の Person Profile を作成する

    出所に基づいた Person Profile を、名前が `{character}-{slug}` の Agent Skill として出力

    対応ホストの利用者——Claude Code、Hermes、OpenClaw、Codex、DeepSeek Harness、Pi、Grok Build、OpenCode

02DeepSeek Harness への導入方法

インストール手順

  1. 01

    $ git clone https://github.com/titanwings/distilly <DISTILLY_SKILL_DIR>

  2. 02

    Install Distilly from `https://github.com/titanwings/distilly`, then verify that this host can discover it.

導入成功の確認

  • then verify that this host can discover it.

03DSH 統合と能力の範囲

DSH 統合ネイティブ実行

DeepSeek Harness の Skill ディレクトリからネイティブに発見される、名前が `distilly` のローカル Agent Skill として提供されます(README には DeepSeek Harness 向けのネイティブなローカル Skill 発見が記載されています)。

  • Person Profile 生成(distilly 作成器)

    ソース資料とあなたの説明——メッセージ・文書・インタビュー・公開情報出所に基づいた Person Profile を Agent Skill として出力

  • 3 ファミリー(colleague / relationship / celebrity)

    選んだ人物ファミリーと、そのファミリー向けのソース資料ファミリー別の Person Profile:Work Skill + Persona(colleague)、Persona Skill(relationship)、6 次元リサーチ dossier(celebrity)

  • クロスホストのネイティブ Skill 発見

    ローカル Skill 発見に対応した agent ホストDistilly が `distilly` という名前の Skill として正しいホストディレクトリにインストールされる

  • 公人向け 6 次元リサーチパイプライン

    字幕・書き起こしテキスト・公開リサーチ候補観察可能な意思決定・表現・思考モデルを整理した 6 次元リサーチ dossier

04誰に向いているのか?使うべきでない場面は?

向いている用途

  • Agent、互換 Bot、そして同僚・パートナー・家族・アイドル・公人などの考え方や働き方を残したいと考えている人
  • 対応ホストの利用者——Claude Code、Hermes、OpenClaw、Codex、DeepSeek Harness、Pi、Grok Build、OpenCode

不向きな用途

  • ソース資料の品質は Person Profile の品質に等しく、最良のソースは 3 ファミリーごとに異なります。弱い・二手情報の資料からは弱いプロフィールしか得られません。

05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意

  • ソース資料の品質は Person Profile の品質に等しく、最良のソースは 3 ファミリーごとに異なります。弱い・二手情報の資料からは弱いプロフィールしか得られません。
  • 現在のビルドはまだ demo 版です——README はバグを見つけたら issue を出すよう求めています。
  • colleague の Lark 互換自動収集は、App bot を該当のグループチャットに追加する必要があり、DingTalk API はメッセージ履歴に対応していません。
2026-03-302026-08-24作者は未記載

MIT · 活発にメンテナンス中(最終プッシュ 2026-08-24;タグ付きリリースはなし)

06よくある質問

Distilly を DeepSeek Harness に導入するには?

`git clone https://github.com/titanwings/distilly <DISTILLY_SKILL_DIR>` でリポジトリをホストの Skills ディレクトリにクローンするか、DeepSeek Harness 上で「Install Distilly from `https://github.com/titanwings/distilly`, then verify that this host can discover it.」と送ってください。Distilly は `distilly` という名前の Skill として正しいホストディレクトリにインストールされます。

Distilly は DeepSeek Harness のネイティブ連携ですか、それとも互換のみですか?

ネイティブです。README には DeepSeek Harness 向けのネイティブなローカル Skill 発見が記載されており、agent が Distilly を `distilly` という名前の Skill として正しいディレクトリにインストールします。MCP ラッパーではありません。

Distilly を実行すると何が得られますか?

出所に基づいた Person Profile が `{character}-{slug}` という名前の Agent Skill として出力され、あなたの Agent や互換 Bot から呼び出せます。colleague / relationship / celebrity の 3 ファミリーに対応し、それぞれ構造が異なります。

Distilly は本人をクローンしますか?

いいえ。README によれば、Distilly は提供された素材をもとに、観察可能な経験・意思決定パターン・表現・働き方に基づく Person Profile に変換するもので、その背後にいる人物のクローンを断言するものではありません。

Distilly はどんな入力を必要としますか?

ソース資料とあなたの説明——メッセージ・文書・インタビュー・公開情報。品質が重要です。README は「ソース資料の品質 = Person Profile の品質」とし、最良のソースはファミリーごとに異なるとしています。

08データと出典

  • 作者による申告github.com04c72cc26c04…

    documents native local Skill discovery for Claude Code, Hermes, OpenClaw, Codex, DeepSeek Harness, Pi, Grok Build, and O…

  • 作者による申告github.com04c72cc26c04…

    Distilly now supports native local Skill discovery across eight agent hosts.

  • 作者による申告github.com04c72cc26c04…

    The Agent installs Distilly as a Skill named `distilly` in the correct host directory.

このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日:2026-08-25。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。

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