Apache-2.0 のデスクトップコンパニオン。DeepSeek Harness を 3D アバターの背後に内蔵し（接続プラグインでサインイン済みの Harness クライアントにも接続可）、ローカルツールや Codex / WorkBuddy にタスクを委譲します。対応は Windows 10/11 x64 と macOS 13+ のみです。
DSH 統合
互換
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-11-14
ライセンス
Apache-2.0
01どんなタスクに使えるのか？
ひとこと（音声または文字）で指示し、実際にコンピュータ上で実行させる
Harness がタスクをローカルの検索・読み取り・コンピュータ操作へ振り分け、アバターが公開の進捗と結果をデスクトップへ返す
チャットウィンドウを見張るのではなく、デスクトップにエージェントの入口がほしい人
作業を Codex や WorkBuddy に任せ、ターミナルを見張らずに進捗を追う
インストール済みでサインイン済みの Codex / WorkBuddy にタスクを渡し、公開の進捗と結果をアプリ内で追跡、任意で音声報告も行う
すでに Codex や WorkBuddy を使っていて、報告してくれるコンパニオン画面がほしい開発者
記憶を持つ 3D キャラクターをデスクトップに常駐させ、その裏でエージェントを働かせる
表情とリップシンク付きの透明なデスクトップアバター。音声・文字・マウス操作に対応し、ローカルキャラクターの人設と履歴は `SOUL.md`、`MEMORY.md`、日次会話ドキュメントに保存される
毎回新しい会話から始めるのではなく、エージェントに持続する姿と人設を求める人
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- 動作環境は Windows 10/11 x64 または macOS 13+ で、CPU アーキテクチャに合ったビルドを選ぶ必要があります
- ソースからの導入には Node.js 24+、npm、Git が必要です
- Codex と WorkBuddy は同梱されないため、委譲したい場合は別途インストールとサインインが要ります
インストール手順
- 01
aibanlv.ai から Windows x64 または Mac Apple Silicon のインストーラをダウンロードし（Mac Intel は未対応）、インストール後にキャラクターと利用モードを選びます
- 02
またはソースからビルドします: `git clone https://github.com/AIBanlv/AIBanlv-Bot.git`、`cd AIBanlv-Bot`、`npm ci`、`npm run setup`、`npm start`
$ git clone https://github.com/AIBanlv/AIBanlv-Bot.git
- 03
Windows では **Setup AIBanlv.cmd** をダブルクリックして初期化し、**AIBanlv Source** のデスクトップショートカットから起動する方法もあります
導入成功の確認
作者は未記載
03DSH 統合と能力の範囲
Harness を内蔵したデスクトップコンパニオンアプリで、付属の接続プラグインからサインイン済みの Harness クライアントに接続し、ローカルツールや Codex / WorkBuddy を動かす
Harness 経由のコンピュータ操作
入力した文字・音声、またはペアリングしたスマートフォンから送った目標→内蔵 Harness がタスクをローカルの検索・読み取り・コンピュータツールへ振り分ける
現在の能力と承認範囲の中で、実際にローカルでツールを実行するCodex / WorkBuddy へのタスク委譲
インストール済みでサインイン済みの Codex または WorkBuddy に渡すタスク→追跡できる公開の進捗と結果、任意で音声報告
タスクはサードパーティのエージェントに渡り、それらがマシン上で実行する音声とタッチに対応した 3D アバター
音声、入力テキスト、またはマウス操作→ローカルで描画される透明なデスクトップアバター（表情とリップシンク付き）
デスクトップ描画、ウィンドウ操作、リップシンクと表情の処理はローカルで動く記憶を保つローカルキャラクター
キャラクター名、プロンプト、利用許諾のある音声ファイル。任意で LAM ZIP→人設と履歴を `SOUL.md`、`MEMORY.md`、日次会話ドキュメントに保存するローカルキャラクター
ローカルキャラクターの `SOUL.md`、`MEMORY.md`、日次会話ドキュメントを書き込むスマートフォン遠隔操作・リマインダー・読み取り専用メール確認
ペアリングしたスマートフォンアプリから送るタスク、リマインダーの時刻→遠隔からのタスク投入、スクリーンショットや指定ファイルのペアリング先への送信、定時リマインダー、任意で要約を読み上げる読み取り専用のメール確認
スクリーンショットとファイルはコンピュータの外へ出てペアリング先のスマートフォンへ送られる。メール連携は読み取り専用で送信はしない
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- チャットウィンドウを見張るのではなく、デスクトップにエージェントの入口がほしい人
- すでに Codex や WorkBuddy を使っていて、報告してくれるコンパニオン画面がほしい開発者
- 毎回新しい会話から始めるのではなく、エージェントに持続する姿と人設を求める人
不向きな用途
- 配布パッケージは Windows 10/11 x64 と macOS 13+ のみを対象とし、Mac Intel は明示的に未対応です。Apple Silicon でソースから完全な環境を動かすには、さらにネイティブな macOS 15+ と、対象マシンで自己検査を通るリソースが必要です。
- ローカルモードでもモデル呼び出しはネットワーク経由です。音声と声の複製には Qwen Realtime Key、文字とコンピュータタスクには DeepSeek Key または接続済みの Harness クライアントが必要で、README は「ローカル」がオフライン動作を意味しないと明記しています。
- オンラインモードは AIBanlv のサービスへ接続し、モデルタスクは必要な内容を選択したモデル提供元へ送ります。スクリーンショット、ファイル、メール本文には私的な情報が含まれうるため、README は有効化の前に設定説明を読むよう求めています。
- Apache-2.0 が対象とするのはオリジナルのデスクトップソースだけです。ロゴ、商標、アプリアイコン、人物の形象、関連する音声・動画やモーション素材はソースに付随して許諾されず、再配布や商用販売には別途権利者の許可が必要です。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- 配布パッケージは Windows 10/11 x64 と macOS 13+ のみを対象とし、Mac Intel は明示的に未対応です。Apple Silicon でソースから完全な環境を動かすには、さらにネイティブな macOS 15+ と、対象マシンで自己検査を通るリソースが必要です。
- ローカルモードでもモデル呼び出しはネットワーク経由です。音声と声の複製には Qwen Realtime Key、文字とコンピュータタスクには DeepSeek Key または接続済みの Harness クライアントが必要で、README は「ローカル」がオフライン動作を意味しないと明記しています。
- オンラインモードは AIBanlv のサービスへ接続し、モデルタスクは必要な内容を選択したモデル提供元へ送ります。スクリーンショット、ファイル、メール本文には私的な情報が含まれうるため、README は有効化の前に設定説明を読むよう求めています。
- Apache-2.0 が対象とするのはオリジナルのデスクトップソースだけです。ロゴ、商標、アプリアイコン、人物の形象、関連する音声・動画やモーション素材はソースに付随して許諾されず、再配布や商用販売には別途権利者の許可が必要です。
Apache-2.0 · README の記載のみ、タグ付きリリースなし、セキュリティ監査なし
06よくある質問
AIBanlv Bot はどうやって DeepSeek Harness を使うのですか？
Harness はアプリに内蔵され、タスクを制限付きのコンピュータツールへ振り分けるエージェント実行基盤として動きます。`demos/web-desktop-pet/harness-client-plugin/` の接続プラグインを使えば、サインイン済みの Harness クライアントにもつなげられます。アプリ自体は独立したデスクトッププログラムで、DSH のプロファイルに導入するプラグインではありません。
導入前に何が必要ですか？
Windows 10/11 x64 または macOS 13+ で、CPU アーキテクチャに合ったビルドを選びます。ソースから入れる場合は Node.js 24+、npm、Git も必要です。Mac Intel は未対応で、Apple Silicon の完全なソース環境にはさらにネイティブな macOS 15+ と、対象マシンで自己検査を通るリソースが要ります。Codex と WorkBuddy は同梱されません。
ローカルキャラクターはオフラインで使えますか？
いいえ。README は「ローカル」がオフライン動作を意味しないと明記しています。ローカルモードでも音声と声の複製に Qwen Realtime Key、文字とコンピュータタスクに DeepSeek Key または接続済みの Harness クライアントが必要で、モデルと音声サービスは設定した提供元へ接続します。
リポジトリのどこまで再配布できますか？
オリジナルのデスクトップソースは Apache-2.0 で、ライセンスと表示を保ち変更を明示すれば使用・改変・再配布・商用利用ができます。一方、AIBanlv のロゴ、商標、アプリアイコン、人物の形象、関連する音声・動画やモーション素材はソースに付随して許諾されず、別途許可が必要です。
07関連する DSH ワークフロー
open-design
by nexu-io
コーディングエージェントをデザインエンジンとして使い、プロトタイプや LP を生成して HTML/PDF/PPTX/MP4 に書き出すローカルファーストのデスクトップアプリ
mole
by tw93
Mole CLIの機能をDSHスキルとして利用し、ディスク分析、確認付きクリーンアップ、アプリ削除、システム状態確認を行えます。
dsh-desktop
by anywhere-labs
DeepSeek Harness（dsh）プラグインエコシステム向けのモダンなデスクトップクライアント。すべてが「プラグイン」であり、デスクトップそのものもプラグインとして機能します。
picgo
by molunerfinn
画像アップロードツールの定番。Obsidian・Typora・VS Code などに対応し、S3・GitHub・Cloudflare R2・Imgur・Aliyun OSS など 60 以上の画像ホスティングサービスに、ペーストするだけで即アップロードできます。
08データと出典
Harness 已内置，也可通过[连接插件](demos/web-desktop-pet/harness-client-plugin/README.md)关联已登录的 Harness 客户端；Codex、WorkBuddy 需另行安装并登录…
[DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)：本项目内置任务路由与受限电脑工具的智能体运行基础。
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-11-14。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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