主題合集 / cross-session-memory
DSH 偏好記憶：跨會話記住你的外掛
十一支仍在維護的外掛（★13–★996），跨會話記住你這個人——偏好、原則、專案上下文。存的是人，不是文件。
知識庫存的是文件，RAG 擷取的是段落；這一簇外掛存的是你。DeepSeek Harness 的會話預設從零開始——你的偏好、你的紅線、上週定下來的架構，沒有外掛接力就全部歸零。目前有十一支維護中的外掛在做這件事：mindmemos（★996）在每輪回覆前自動召回你的使用者與任務上下文，dsh-mirror（★13）替你的原則建一份有容量、說得出理由的檔案。按實作分成三類：零提示自動召回、知識圖譜、有治理的偏好檔案，底下逐一比較。
第一次裝記憶外掛？先裝一支自動召回型，正常做一天事，然後問它「你知道我什麼」。答對了就留下，答錯了去改記憶檔案——那一下編輯就是全部的日常維護。
68 個外掛3,784 星
同步自我們的 GitHub 清單 · 目錄更新於 2026-09-27
為什麼現在關注
全目錄供給最厚的一簇：十一支維護中的外掛，★13 到 ★996，每一支今天都裝得進 profile。記憶是 dsh 生態星數最高的主題，而偏好記憶正是新外掛最集中的落點。
它省的是你每天都在付的成本：反覆自我介紹。偏好、慣例、任務狀態，每個會話重打一遍，既是 token 浪費也是純摩擦——一支偏好外掛一週內就能回本。
界線清楚：它不是知識庫（存文件），也不是上下文壓縮（壓縮目前會話）。跨會話記憶存的是你是誰、你定過什麼——這兩樣別的層都不管。
本期合集
先列編輯精選，其餘按 GitHub topic 自動收錄並用星標排序；資料來自即時目錄，隨每次同步重新整理。
- 199699
- 2graph-memory作者 adoresever
Deepseek Harness、Openclaw知識圖譜記憶外掛。2026年4月受邀釋出在清華大學討論會。Knowledge Graph + Memory；Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from conversations, compresses context 75%, enables cross-session experience reuse
編輯精選精選知識與研究62895 - 359672
- 4dsh-memory作者 furongjun-1999
白箱AGI架構探索：元認知（自我認知迴圈）、持續學習（知識飛輪）、世界模型（條件空間+語義時空圖）、自我改進（自舉紀律）、零LLM白箱管線與可審計信任護欄。
編輯精選精選Session 與訊息25620 - 6dsh-meow-memory作者 phant0meow
Cross-session memory plugin for DeepSeek Harness: seven-layer SQLite store (soul/user/project/fact/lesson/topic/rules), BM25 retrieval, per-window dream consolidation. 跨會話七層長期記憶外掛。
編輯精選精選Session 與訊息12411 - 10dsh-auto-memory作者 aik358
Proactive associative memory for DSH: zero-prompt recall injected before the model speaks, three-layer auto-consolidation, skill crystallization, and Astra-style context management - handoff ledgers, PLAN whiteboard, water-level sensing. Local-first, model-agnostic, zero deps. 主動聯想記憶+Astra 式上下文管理：自動喚回/自動沉澱/技能固化/交接賬本與白板跨視窗續命/水位感知。
編輯精選精選知識與研究786 - 11dsh-mirror作者 webkubor
Let the AI know you. 讓模型主動記下你的判斷依據（原則/紅線/工作方式），跨會話複用 —— 有容量、會遺忘、每條都說得出為什麼記。
編輯精選精選知識與研究138 - 12dsh-mnemon作者 omdsh-dev
Mnemon 驅動的本地記憶系統：三層儲存（執行時熱記憶、專案檔案 Documents、長期記憶體 Memory Spaces），受監督寫回、檢索工具與 Web UI。
精選Session 與訊息41733 - 13stratagate-agentmemory作者 diqierjia
Recent memories stay detailed. Older ones grow concise. Important ones live on.近期記憶保持詳細，舊記憶逐漸精簡，重要記憶長期存在。
精選Session 與訊息977 - 14dsh-plugin-memory作者 justhalfbit
DeepSeek Harness (DSH) 跨會話記憶外掛：對話模型邊幹邊記的 Markdown 專案記憶，支援專題檔案漸進式披露、可選後臺靜默蒸餾、按專案隔離與熱更新設定面板。機制對齊 Claude Code auto memory。 | Agent-maintained cross-session Markdown memory: progressive-disclosure topic files, opt-in silent distillation, per-project isolation. Claude Code-aligned.
精選知識與研究131
自動召回：dsh 跨會話記憶的主流做法
這一類引擎盯著每一輪對話，在模型開口前把你上下文裡相關的部分注入回去——不用斜槓指令，不用手動召回。最常見的做法，也是用起來最省心的。
mindmemos（★996）
重量級選手：每輪回覆前自動召回相關的使用者與任務上下文，回覆後把經驗寫回去，檔案在你做事的過程中自己進化。靠 schema 學習和技能蒸餾提升記憶品質，而不是讓記憶攤成一片混沌。
代價是它替你決定記什麼——這正是賣點，但第一週結束後記得翻翻它存了什麼。
dsh-auto-memory（★78）
在模型開口前注入主動聯想召回，自帶三層自動整合和技能結晶。為 DSH Web GUI 體驗打造——日曆、問候語都有——用起來不像基礎設施，更像一個同伴。
自動召回三支裡最輕、最適合先試的。
dsh-noema（★128）
持久、可檢視的記憶：模型可以呼叫的召回工具，外加一個設定頁，能直接看到實際存了什麼。Noema 的立場是：不能稽核的記憶不值得信任。
適合想要「跨會話召回 + 看得見倉庫」二合一的人。
dsh-memory（★256）
furongjun-1999 的跨會話記憶基礎設施：讀寫工具、持續學習，架構異常顯式——儲存庫直接把自己定位成白箱 AGI 實驗，帶後設認知迴圈和可稽核護欄。
這一組裡最實驗性的一支；記憶原語本身是紮實的。
知識圖譜：把記憶結構化
這一類把記憶存成帶類型的三元組和圖節點，而不是散裝筆記，用一點設定換精確度：召回一個實體，拿到的是它的關係，不是一段碰巧提到它的話。
graph-memory（★628）
dsh 原生的知識圖譜記憶核心——Cordis 介面卡把跨會話三元組持久化，任何 dsh agent 都能查詢。2026 年 4 月登上清華大學研討會的分享，外掛這個層級少見的學術曝光。
想讓記憶回答「X 和 Y 什麼關係」而不只是「我們說過 X 什麼」，選它。
mnemon（★596）
LLM 監督的持久記憶，圖召回，單一二進位檔發行，同時支援 DeepSeek Harness、Claude Code 等多個 agent——一份記憶可以跟著你跨工具走。
差異點在監督層：進圖的每條內容由 LLM 審過，而不是來者不拒。
mneme（★124）
「會做夢的記憶」——離線、私密，靠 autoDream 在會話之間自動整合：合併、修剪、重寫儲存，再把結果畫成心智圖。
想要記憶自己保持整潔、不用手動打理，選它。
偏好記憶：有邊界的「你」的檔案
最克制的一類：記憶寫進命名、有邊界的分層——偏好、原則、紅線——配審批門、容量上限和人類可讀的檔案，「它到底知道我什麼」永遠有答案。
dsh-meow-memory（★124）
七層 SQLite 儲存——soul、user、project、fact、lesson、topic、rules——配 BM25 檢索和按視窗做夢（dreaming）來整合累積的內容。
分層 schema 就是賣點：每種記憶待在它該在的層，每一層都能當一般條目直接讀、直接改。
dsh-memento（★120）
有邊界、分層、審批門控、可稽核。記憶躲在能力接縫後面（ctx.memory 加 SQLite provider），沒有審批不落一筆，事後每條都能溯源。
共用機器、或者威脅模型從「它到底記了我什麼」開始的人，選這支。
dsh-mirror（★13）
最純粹的偏好記憶外掛：模型主動記下你的原則、紅線和工作方式，跨會話複用——有容量上限、會主動遺忘，每條記憶都附一句「為什麼記」。
星數不大，想法很鋒利；按字面搜「dsh 偏好記憶」，這就是目錄裡最貼的那支。
dsh-project-brain（★89）
記住的是專案而不是人：架構分析、跨會話上下文、TODO 和可選的混合擷取，大腦長在你正在做的那個儲存庫上。
想人和專案都記住，把它和一支面向個人的檔案外掛搭配——兩者不重疊。
常見問題
偏好記憶外掛和知識庫 / RAG 外掛有什麼差別？
存的東西方向相反。知識庫或 RAG 外掛存你餵給它的參考資料，按需擷取段落；偏好記憶外掛存的是它對你的觀察——決策、慣例、工作方式、紅線——並在新會話自動注入，讓模型一開口就認得你。兩者可以共存：知識庫回答「文件怎麼說」，記憶層回答「你偏好什麼」。
跨會話記憶外掛會洩漏我的隱私嗎？
本清單的外掛都存在本機——你 DSH profile 目錄裡的 SQLite 資料庫或 Markdown 檔案，記憶層本身不上傳任何東西。裝之前該確認三件事：寫入有沒有門禁（dsh-memento 每條寫入都要審批）、儲存能不能檢視和編輯（meow-memory 和 noema 的分層都可直接讀）、有沒有牽涉第三方服務。記憶的隱私邊界就是你的機器，這正是本機儲存的意義。
兩支記憶外掛能同時用嗎？
主力記憶層只留一支。兩支自動召回外掛都會在每輪前注入上下文，結果是重複注入、互相矛盾的摘要、翻倍的 token 開銷，而且出了問題分不清是誰的記憶在答。記憶外掛和非重疊層（比如上下文壓縮）搭配沒問題，圖譜核心加偏好檔案也可以刻意組合；但兩支同類外掛一定會互相衝突。
dsh 記憶外掛怎麼解除安裝？
外掛本體按一般外掛解除安裝——DeepSeek Harness 的外掛管理頁負責移除。它寫下的記憶是另一回事：profile 目錄裡的 SQLite 或 Markdown 檔案，解除安裝後仍然保留（這是故意的）。想徹底清掉就一併刪除這些資料；想換外掛，後繼者往往能直接讀。逐步操作見下方解除安裝指南。
新手先裝哪支？
想全自動就 mindmemos——召回和回寫都不用設定。主要用 Web GUI 就 dsh-auto-memory。想看清它記了什麼就 meow-memory（七層命名分層）。隱私優先、每條寫入都想審批就 dsh-memento。先裝一支，做一天事，檢查它存了什麼，再考慮加第二層。