將事實、決策、教訓與偏好儲存為專案級 Markdown 記憶。
DSH 整合
原生執行環境
作者聲明
安全稽核
未稽核
最後核實
2026-10-23
授權條款
MIT
01它能幫你完成什麼？
在 DSH 中使用外掛程式
將事實、決策、教訓與偏好儲存為專案級 Markdown 記憶。
需要此工作流程的 DSH 使用者
02如何將外掛接入 DeepSeek Harness？
安裝步驟
- 01
執行 `dsh plugin --profile web add github:justhalfbit/dsh-plugin-memory`
$ dsh plugin --profile web add github:justhalfbit/dsh-plugin-memory
- 02
重新啟動 dsh web 後生效
驗證整合成功
作者未說明
03DSH 整合程度與能力邊界
DSH 跨工作階段 Markdown 記憶外掛程式
主要工作流程
DSH 工作階段輸入→將事實、決策、教訓與偏好儲存為專案級 Markdown 記憶。
Profile 整合
DSH profile→設定檔中的外掛程式行為
04適合誰？何時不該用？
適合
- 需要此工作流程的 DSH 使用者
不適合
- 記憶按專案跨工作階段共用；由 host 端直接寫入，不經 agent 檔案沙箱。
05相容性、維護與安全提醒
- 記憶按專案跨工作階段共用；由 host 端直接寫入，不經 agent 檔案沙箱。
MIT
06常見問題
這個外掛程式如何接入 DSH？
依 README 的 dsh plugin 指令安裝，再重新啟動目標 profile。
安裝後應驗證什麼？
重新啟動 dsh web 後生效
需要注意哪些限制？
記憶按專案跨工作階段共用；由 host 端直接寫入，不經 agent 檔案沙箱。
07相關的 DSH 工作流程
weknora
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开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
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08資料與來源
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此頁面根據專案公開文件、儲存庫中繼資料與 DSH Plugins 的結構化解析所產生；最後核實於 2026-10-23。發現錯誤？提交更正。
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