重複コンテキスト、rank shadow 競合、削減優先度を明らかにするネイティブ DSH 診断プラグインです。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-08
ライセンス
BSD-3-Clause
01どんなタスクに使えるのか？
各 DSH リクエストに自動注入されるコンテキストを計測・診断する
token 推定、重複・rank shadow の検出、優先度順の削減提案
指示、スキル、ツール schema、MCP のコンテキスト負担を下げたい DSH 利用者
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- DSH `>= 0.1.2-rc.1`
インストール手順
- 01
`dsh plugin --profile web add "github:Zhenyu98/dsh-context-doctor#main"` で導入する。
$ dsh plugin --profile web add "github:Zhenyu98/dsh-context-doctor#main"
- 02
DSH Web を再起動し、新しいセッションで `context_audit` を呼び出す。
導入成功の確認
- `dsh --profile web --dump-config | grep context-doctor` を実行し、プラグインの挿入を確認する。
03DSH 統合と能力の範囲
Web パネルと `context_audit` モデルツールを備えるネイティブ DSH Web profile プラグイン
コンテキスト監査パネルとツール
DSH 指示チェーン、スキルカタログ、ツール schema、MCP ツール名→token 推定、競合検出、提案を含むセクション別監査レポート
ファイルとメタデータを読むだけで、256 KB 超のファイルはスキップする
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- 指示、スキル、ツール schema、MCP のコンテキスト負担を下げたい DSH 利用者
不向きな用途
- token 数は比較のためのヒューリスティック推定であり、モデル tokenizer の正確な値ではありません。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- token 数は比較のためのヒューリスティック推定であり、モデル tokenizer の正確な値ではありません。
作者 README を参照コミット時点で記録
06よくある質問
`context_audit` は何を調べますか？
DSH 指示チェーン、スキルカタログ、ツール schema、MCP ツール、競合、提案を報告します。
プロジェクトファイルを変更しますか？
変更しません。文書化された境界は read、stat、list のみで、監査対象を書込み、削除、実行しません。
なぜ DSH メーターと結果が違うことがありますか？
比較にはヒューリスティック token 推定を使います。正確な token 数はモデル tokenizer を基準にしてください。
07関連する DSH ワークフロー
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モデルのコンテキストウィンドウ構成と推移を可視化する Context ダッシュボード/コマンド
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Jingyun Studio ＋ DeepSeek Harness（DSH）を基盤とした、一式の AI 商用化デスクトップクライアント。
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DeepSeek Harness（DSH）向け厳選プラグイン・拡張・ツール・スキル・クライアント・統合のリスト（英中）
08データと出典
DSH 上下文注入审计插件：看清模型每个请求到底背着多少上下文，找出重复、冲突与浪费 token 的注入物。
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-09-08。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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