Apache-2.0 のマルチエージェント・オーケストレーション・プラグイン。DeepSeek Harness と Codex 向けに、1 つの目標を分離された並列タスクの流れに分割し、1 回の会話でプロジェクト全体を担わなくて済むようにします。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-01
ライセンス
Apache-2.0
01どんなタスクに使えるのか？
Orchestrate a large multi-part engineering goal (e.g. refactor authentication end to end) as independent parallel tasks
Independent top-level tasks run in parallel with separate contexts, waiting only on real dependencies, with results merged back together
Developers using DeepSeek Harness (dsh) or Codex who want to split one big goal into isolated, parallel task lanes
Let each task drive its own subagents, tools, Skills, or MCPs while keeping contexts isolated
Each task executes with its own scoped subagents, tools, Skills, and MCPs, recursively, without contaminating other tasks
AI coding agents and developers needing recursive multi-agent workflows without a single growing conversation
02DeepSeek Harness への導入方法
作者は未記載
03DSH 統合と能力の範囲
First-class All in Flash DSH plugin: a DeepSeek Harness (dsh) / Codex multi-agent orchestration layer that breaks one goal into independent, parallel task lanes.
Parallel task orchestration
one large goal or prompt→independent top-level tasks executed in parallel with isolated contexts, dependencies respected, results merged
Per-task subagents, tools, Skills, and MCPs
each top-level task→task-scoped subagents, tools, Skills, and MCPs executed recursively
each task maintains its own separate context, isolated from other tasks
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- Developers using DeepSeek Harness (dsh) or Codex who want to split one big goal into isolated, parallel task lanes
- AI coding agents and developers needing recursive multi-agent workflows without a single growing conversation
不向きな用途
- Without task isolation, unrelated work contaminates other work and earlier constraints become easier to forget; All in Luna keeps each task's context separate to avoid this.
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- Without task isolation, unrelated work contaminates other work and earlier constraints become easier to forget; All in Luna keeps each task's context separate to avoid this.
Apache-2.0 · latest release allinflash-v0.2.0 (2026-08-14), last push 2026-09-01
06よくある質問
All in Luna は何を解決しますか？
プロジェクト全体を 1 回の AI 会話に押し込むと、コンテキストが増え続け、無関係な作業が互いに汚染し、1 つの局所的なボトルネックで全体のフローが止まることがあります。All in Luna は各タスクのコンテキストを分離し、独立したタスクを並列で実行します。
DeepSeek Harness とはどう関連しますか？
All in Flash DSH プラグインとして提供され、DeepSeek Harness（dsh）と Codex 向けに構築されており、通常のサブエージェントの上にマルチエージェント・オーケストレーション層を追加します。
各タスクでもサブエージェントやツールを使えますか？
はい。各タスクは独自のサブエージェント、ツール、Skills、MCP を利用できます。タスク間は並列、タスク内は再帰的です。
オープンソースですか？
はい、リポジトリは Apache-2.0 ライセンスです。
07関連する DSH ワークフロー
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08データと出典
It turns the work into independent top-level tasks
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-09-01。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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