DeepSeek Harness のミームプラグイン——テキストトークン `[表情: 描述]` で発图、内蔵ライブラリ2種、`send_meme`/`learn_meme` ツール、サードパーティ依存ゼロ（node:sqlite のみ）。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-08-30
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか？
Send and reply with memes through pure-text chat in DeepSeek Harness
Fetched meme images rendered in chat bubbles as `[表情: 描述]` text tokens — no image-input capability required
DSH chat / QQ- and WeChat-style bot users who want expressive meme replies
Let the model automatically learn and catalog new memes from user attachments
`learn_meme` records the most recent user attachment (no attachment id needed) and auto-detects category/description; also accepts a URL
Users who want to grow a personal meme library without manual tagging
Proactively send a meme that matches the conversation mood
Pick an emotion bucket, randomly draw several captions, and the model pastes one into the reply
Companion-style agents that should react emotionally rather than only answer text
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- A DeepSeek Harness runtime with a target DSH profile to install into — the README installs into e.g. `~/.dsh/profiles/web/`
- Node.js with the built-in `node:sqlite` module — the only dependency, zero third-party deps
インストール手順
- 01
Install from npm into a DSH profile: `dsh plugin --profile web add dsh-meme` (equivalent to `pnpm add dsh-meme`)
$ dsh plugin --profile web add dsh-meme
- 02
Or install directly from GitHub / local: `pnpm add github:yyh-001/dsh-meme` or `pnpm add file:/path/to/dsh-meme`
- 03
Switch the active library in Settings → 当前图库 dropdown — built-in `official-001` works out of the box, no config needed
導入成功の確認
作者は未記載
03DSH 統合と能力の範囲
Native DSH plugin — registered via `dsh plugin --profile web add dsh-meme`; exposes `send_meme`/`learn_meme` tools to the model and mounts a settings panel + 😊 picker through `cordis.patch.yml`, with dsh-companion providing the message channel.
Text-based meme sending (send_meme)
emotion tag (e.g. sad/happy) + optional limit→candidate `[表情: 描述]` tokens pasted into the reply; the frontend renders the matching image in the chat bubble
Auto meme learning (learn_meme)
optional attachmentId / imageUrl→records the most recent user attachment into the library and auto-detects category/description
Mood-driven proactive sending
emotion bucket (happy/angry/sad/shy/confused/daily)→random sample of captions from the bucket; the model picks one to paste into the reply
Library management & import/export
upload / edit / delete memes; ZIP file→persisted library with category management; one-click ZIP export/import of a meme pack
settings stored in `~/.dsh/dsh-expression.json`, survives plugin upgrades
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- DSH chat / QQ- and WeChat-style bot users who want expressive meme replies
- Users who want to grow a personal meme library without manual tagging
- Companion-style agents that should react emotionally rather than only answer text
不向きな用途
- `learn_meme` auto image-recognition depends on the current default model supporting image input; if unsupported, you must manually specify the tag/caption.
- The bundled `official-001` library's upstream provides NO LICENSE (no explicit redistribution permission); personal default use is fine, but public redistribution must keep the upstream source attribution in manifest.json.
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- `learn_meme` auto image-recognition depends on the current default model supporting image input; if unsupported, you must manually specify the tag/caption.
- On disk memes keep fine tags (angry/baka/…) but the model only sees six emotion buckets; when captions don't align, the frontend folds quotes before matching.
- The bundled `official-001` library's upstream provides NO LICENSE (no explicit redistribution permission); personal default use is fine, but public redistribution must keep the upstream source attribution in manifest.json.
MIT licensed · published to npm as `dsh-meme` · last push 2026-08-20 · no tagged release yet
06よくある質問
DeepSeek Harness に dsh-meme をインストールするには？
`dsh plugin --profile web add dsh-meme`（または `pnpm add dsh-meme`）を実行すると、任意の DSH プロファイル（例：`~/.dsh/profiles/web/`）に追加されます。GitHub からは `pnpm add github:yyh-001/dsh-meme`、ローカルは `pnpm add file:/path/to/dsh-meme` でも可。
インストール前の前提条件は？
対象の DSH プロファイルを持つ DeepSeek Harness ランタイムと、組み込みの `node:sqlite` モジュールを持つ Node.js が必要です。dsh-meme はサードパーティ依存ゼロで、インストール直後から使えます。
dsh-meme はどう DeepSeek Harness と接続するのですか？
DSH ネイティブプラグインとして、`send_meme` と `learn_meme` の2つのツールをモデルに公開し、`cordis.patch.yml`（純 insert のホットマウントで再起動不要）で設定パネルと 😊 フローティングピッカーを差し込み、dsh-companion と組み合わせて発图チャネルを提供します。
普通の画像ボットと何が違うのですか？
モデルは画像を一切扱いません。フロントエンドが画像を表示し、DSH を通るのは `[表情: 描述]` のテキストトークンだけなので、dsh の画像准入チェックを通りません。選択は6つの感情バケツ（happy/angry/sad/shy/confused/daily）で駆動されます。
トラブル：pnpm で古いバージョンが入った？
pnpm には「新パッケージ安全期間」（既定 24h）があり、公開直後のバージョンは古い版に静かにフォールバックすることがあります。急ぐ場合は `pnpm-workspace.yaml` の `minimumReleaseAgeExclude` に `dsh-meme` を追加してください。
07関連する DSH ワークフロー
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08データと出典
**dsh-meme**（原 `dsh-expression`）是 DeepSeek Harness 的表情包插件——找得到、发得出、学得会：
dsh plugin --profile web add dsh-meme
已发布到 **npm**（`dsh-meme`），一行装进任意 DSH profile（如 `~/.dsh/profiles/web/`）：
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-08-30。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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