エージェントホスト（DSH / Claude Code / Codex）向けの Python 特許侵害分析スキル：特許番号を入力すると、約 1 時間で追跡可能かつ弁護士へ渡せる claim-chart 形式のレポートを出力します。
DSH 統合
互換
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-02
ライセンス
作者は未記載
01どんなタスクに使えるのか？
特許公開番号を入力し、競合侵害分析レポートを作成する
特徴ごとの対比表、クリック可能な公開証拠 URL、および「不足している証拠 / 次に調べるべき場所」の実行可能なアドバイス
侵害調査を行う知財弁護士および法務チーム
手動の侵害調査を 3–5 日から約 1 時間に短縮する
4 モジュール直列パイプライン・マルチソース検索・マルチモーダル証拠取得により生成される、追跡可能でレビュー可能なレポート
迅速で監査可能な一次調査を必要とするリーガルオペレーション・IP チーム
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- スキルを読み込めるホストエージェント（Claude Code、Codex、または DeepSeek Harness クラスのエージェント）。
- 独立モードA の場合：少なくとも 1 つの検索ツール（Tavily/Bocha/Exa/Brave）と大規模言語モデル API。
インストール手順
- 01
推奨（モードB）：PatentRadar をホストエージェントのスキルとして組み込む。ホストエージェントが 4 つのサブエージェントを生成し、自身の WebSearch / WebFetch とチャット能力を呼び出すため、追加依存は不要です。
- 02
または（モードA）：server/runner.py が駆動し、4 つの CLI subprocess を連携させる独立パイプラインを実行します。
導入成功の確認
- モードA：Web Dashboard を開き、4 つの module log ファイルを確認してパイプラインの完了を確かめます。
- モードB：ホストエージェントのチャット画面で分析レポートを確認し、保存された JSON をチェックします。
03DSH 統合と能力の範囲
DeepSeek Harness をホストエージェントとして連携：PatentRadar をスキルとして組み込み（モードB、追加依存なし）、ホストエージェントが 4 つのサブエージェントを生成し、自身の WebSearch / WebFetch とチャット能力を呼び出します。または、server/runner.py 経由の独立パイプライン（モードA）を実行し、結果を dsh へ渡します。
マルチソース検索 + マルチモーダル証拠取得
特許公開番号 + 競合対象→複数ソース・複数モダリティから取得した公開証拠 URL
独立パイプライン（モードA）
特許番号；検索ツール + LLM API が必要→server/runner.py が 4 つの CLI subprocess を連携させて生成するレポート
外部検索・LLM API を呼び出し、クォータを消費するエージェントスキル組み込み（モードB）
WebSearch/WebFetch + チャットを持つホストエージェント→ホストエージェント内の 4 サブエージェントが生成するレポート
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- 侵害調査を行う知財弁護士および法務チーム
- 迅速で監査可能な一次調査を必要とするリーガルオペレーション・IP チーム
不向きな用途
- モードA は独立して少なくとも 1 つの検索ツール（Tavily/Bocha/Exa/Brave）と大規模言語モデル API を必要とし、モードB はホストエージェントの WebSearch / WebFetch とチャット能力に依存するため、いずれの経路もネットワーク接続と API クォータが必要です。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- モードA は独立して少なくとも 1 つの検索ツール（Tavily/Bocha/Exa/Brave）と大規模言語モデル API を必要とし、モードB はホストエージェントの WebSearch / WebFetch とチャット能力に依存するため、いずれの経路もネットワーク接続と API クォータが必要です。
- レポートは LLM により生成され、弁護士による追跡可能なレビューを想定したものであり、法的助言ではないため、最終判断は専門家の確認が必要です。
Python 製プロジェクト。タグに dsh-plugin / patent-analysis / legal-tech を含む。スター 57、フォーク 11。
06よくある質問
DeepSeek Harness で PatentRadar をどう実行しますか？
モードB（推奨）を使います。PatentRadar をホストエージェント（Claude Code / Codex / dsh など）のスキルとして組み込むと、ホストエージェントが 4 つのサブエージェントを生成し、自身の WebSearch / WebFetch とチャット能力を直接呼び出します。PatentRadar 側の追加依存は不要です。
特許番号を入力すると何が得られますか？
競合侵害分析レポートです。特徴ごとの対比表、クリック可能な公開証拠 URL、そして「不足している証拠 / 次に調べるべき場所」の実行可能なアドバイスが得られます。
自分で検索ツールや LLM API を用意する必要がありますか？
モードB はホストエージェントの WebSearch / WebFetch とチャット能力に依存するため、それらのツールを持つエージェントが必要です。モードA は独立して少なくとも 1 つの検索ツール（Tavily/Bocha/Exa/Brave）と大規模言語モデル API を必要とします。
手動調査と比べてどれくらい速いですか？
手動では高品質なレポートに 3–5 日かかることがありますが、PatentRadar は 4 モジュール直列パイプライン・マルチソース検索・マルチモーダル証拠取得により、この一連の流れを約 1 時間に圧縮します。
このレポートを法的助言として使えますか？
使えません。レポートは LLM が生成したもので、弁護士による追跡可能なレビューを想定した素材です。正式な法的判断には専門家の確認が必要です。
07関連する DSH ワークフロー
modlens
by liustack
DeepSeek Harness 用のビジョンプラグイン。DeepSeek や GLM などのテキスト専用モデルに画像認識を外付けし、画像を貼るだけで OCR・レイアウト・意味情報を構造化 JSON として取得
agent-vision-toolkit
by anionex
テキスト専用モデルに「見る目」を与えるビジョンツールボックスとスキル。複数画像の理解、画像 QA、長いスクリーンショットの OCR、フロントエンド UI 復元、GUI 自動化に対応
dsh-vision-router
by ysr666
テキスト専用 DeepSeek Harness エージェントに目を与えるプラグイン。キー不要の無料ビジョンチェーン内蔵に加え、QA、グラウンディング、切り抜き、OCR などのツールをワンコマンドで導入可能
dsh-vision-toolkit
by anionex
テキスト専用 DSH エージェントに 10 個の構造化ビジョンツールを提供。意図を意識した画像 QA、長いスクリーンショットの OCR、ピクセルレベルのグラウンディング、UI 復元、ピクセル差分など
08データと出典
零额外依赖，只需要codex或其他agent
由宿主 agent（Claude Code / Codex）的对话能力直接调用
调度 | [`server/runner.py`](src/patentradar/server/runner.py) 串 4 个 CLI subprocess
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-09-02。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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