セルフホスト型のエージェントワークスペース（ライセンス未明記）。デスクトップアプリ、ブラウザ、Android アプリ（beta）に DeepSeek Harness を直接統合し、タスクボード・分離されたワークスペース・SSE/WebSocket のオープン API を提供する。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-08-21
ライセンス
作者は未記載
01どんなタスクに使えるのか？
Run and manage DeepSeek Harness agents across all your devices from one self-hosted place
A unified task board tracking agent tasks, accessible from desktop, mobile, browser, or API; isolated workspaces whose documents accumulate into a knowledge base
Individuals and teams running multiple AI agents who want one self-hosted workspace to track and manage them on every machine they own
Embed expert and task agents into your own apps and business workflows
Agents exposed through standard APIs with both SSE and WebSocket support, connectable to your apps or shareable with others
Developers who want to integrate Yao's task agents into their own applications and workflows
02DeepSeek Harness への導入方法
インストール手順
- 01
Download the Yao Agents desktop app from https://yaoagents.com/download, then use DeepSeek Harness directly in the desktop app or browser
導入成功の確認
作者は未記載
03DSH 統合と能力の範囲
DeepSeek Harness is integrated directly into Yao Agents — usable in the desktop app, browser and Android app (beta), running across your own devices
Multi-device agent management
any machines you add to your account→agents running on your own devices, all managed from one place
agents execute on your own devices across your network of machinesIsolated workspaces with knowledge accumulation
per-workspace agent work across all your computers→isolated workspaces whose documents accumulate into your knowledge base; agents can read what they need from any node while working
agents can read data from any node in the workspace networkConversation-driven task board
natural-language conversation describing what you need→tasks on your board that keep running and improve with use, growing into purpose-built agents
Open API (SSE + WebSocket)
expert and task agents→standard APIs with SSE and WebSocket support for integrating agents into your own apps and workflows
agents are exposed over network APIs (SSE / WebSocket)
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- Individuals and teams running multiple AI agents who want one self-hosted workspace to track and manage them on every machine they own
- Developers who want to integrate Yao's task agents into their own applications and workflows
不向きな用途
- The README contains no install steps, configuration, verification or rollback details; setup guidance is delegated to the external homepage, download page and docs site (yaoagents.com/docs).
- Self-hosted, multi-device operation means agents and workspaces are managed across your machines and reachable via desktop, mobile, browser, or API — plan network exposure accordingly.
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- The Android app is explicitly labeled beta — the README itself was written and published automatically from the Yao Agents Android app (beta).
- The README contains no install steps, configuration, verification or rollback details; setup guidance is delegated to the external homepage, download page and docs site (yaoagents.com/docs).
- Self-hosted, multi-device operation means agents and workspaces are managed across your machines and reachable via desktop, mobile, browser, or API — plan network exposure accordingly.
License unspecified (NOASSERTION) · actively maintained (latest release v1.0.0-rc15, 2026-08-19)
06よくある質問
DeepSeek Harness は Yao Agents にどのように統合されていますか？
DeepSeek Harness は直接統合されており、Yao Agents のデスクトップアプリやブラウザでそのまま使用できます。デバイス間をまたいで実行され、プロジェクトの README 自体も Yao Agents Android アプリ（beta）の DeepSeek Harness で書かれ、自動公開されました。
エージェントはどこで実行されますか？
エージェントはあなた自身のデバイス上で実行されるセルフホスト構成です。マシンを追加するたびにエージェントの作業場所がもう一つ増え、すべてを一箇所で管理できます。
Yao のエージェントを自分のアプリに組み込めますか？
できます。エキスパートエージェントとタスクエージェントは標準 API をベースに構築され、SSE と WebSocket の両方に対応しているため、自分のアプリやワークフローに統合したり、他者と共有したりできます。
具体的なインストール手順はどこにありますか？
README にはインストールコマンドは記載されておらず、Yao Desktop のダウンロードページ（https://yaoagents.com/download）とドキュメントサイト（https://yaoagents.com/docs）へのリンクが案内されています。詳細は公式ドキュメントをご確認ください。
モバイル版は安定していますか？
README では Android アプリを beta と明記しています。この README 自体の執筆・自動公開に使われましたが、モバイル利用はまだプレリリース段階として扱ってください。
07関連する DSH ワークフロー
ruflo
by ruvnet
元祖エージェントメタハーネス。知能マルチプレイヤー・スウォームの展開、自律ワークフロー連携、対話型AIシステムの構築に対応。適応メモリ、自己学習、RAG統合、Claude Code／Codex／Hermesネイティブ連携を備える。
reactive-resume
by amruthpillai
プライバシーに配慮した無料のオープンソース履歴書ビルダー
everos
by evermind-ai
すべての AI エージェント向けポータブルメモリ層。ローカルファースト、Markdown ネイティブ、ユーザー所有、アプリ横断で自己進化
openpencil
by zseven-w
プロンプトからライブキャンバス上に直接 UI を生成するオープンソースの AI ネイティブなベクターデザインツール。複数エージェントの並行作業に対応
08データと出典
⚡⚡⚡ **DeepSeek Harness is now integrated — use it directly in the desktop app or browser, running across your devices.**
This README was written with DeepSeek Harness in the Yao Agents Android app (beta) and published automatically.
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-08-21。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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