README の根拠に基づく DSH 記録。README に記載された DSH ワークフローの導入方法と運用上の境界を確認できます。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-20
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか？
README に記載された DSH ワークフローを DeepSeek Harness で利用する。
README に記載された DSH ワークフロー
このプラグインを評価する DSH ユーザー。
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- Separate native macOS Apple Silicon and Intel DMGs, plus Windows and Linux ZIPs with bundled Node, are available through the local-client release workflow. Both bundled-Node and `no-node` editions
インストール手順
- 01
Follow the README instruction: dsh plugin --profile web add scientific-figure-library
導入成功の確認
- Confirm the README signal: Modules → enabled dynamic personal Providers**. The bundled Community snapshot
ロールバック
- Use the README removal path: `autoRefresh`. Add/remove/trust-reset of this official channel are rejected.
03DSH 統合と能力の範囲
README describes scientificfigurelibrary in relation to DeepSeek Harness.
README-documented workflow
A DSH session and the configuration described by the maintainer.→README に記載された DSH ワークフロー
Separate native macOS Apple Silicon and Intel DMGs, plus Windows and Linux ZIPs with bundled Node, are available through the local-client release workflow. Both bundled-Node and `no-node` editions
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- このプラグインを評価する DSH ユーザー。
不向きな用途
- Separate native macOS Apple Silicon and Intel DMGs, plus Windows and Linux ZIPs with bundled Node, are available through the local-client release workflow. Both bundled-Node and `no-node` editions
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- Separate native macOS Apple Silicon and Intel DMGs, plus Windows and Linux ZIPs with bundled Node, are available through the local-client release workflow. Both bundled-Node and `no-node` editions
MIT · maintainer README evidence
06よくある質問
scientificfigurelibrary は DSH に何を追加しますか？
README に記載された DSH ワークフローを記載します。
どのように導入しますか？
このページの README 根拠に記載された導入経路だけを使ってください。
最初に何を確認すべきですか？
README の制約を確認し、対象 DSH プロファイルでテストしてください。
07関連する DSH ワークフロー
modlens
by liustack
Vision bridge for text-only models: paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics).
agent-vision-toolkit
by anionex
Vision toolkit and skills that give text-only LLMs eyes — multi-image understanding, image Q&A, OCR, frontend UI restoration and GUI automation, with optional agent integration.
dsh-vision-router
by ysr666
Eyes for text-only DeepSeek Harness agents: built-in free vision chain (no key) + pixel-level vision tools (Q&A, grounding, crop, pixel diff, colors, OCR, SVG trace, cutout, screenshots). One-command install, no Python, image turns work like ordinary tool-calling turns.
dsh-image-gen
by shanliuling
Adds in-chat multimodal image generation via a `generate_image` tool with multi-provider support (Gemini/OpenAI/Seedream), interactive preview, copy/download, and session-attached results.
08データと出典
### DeepSeek Harness (dsh)
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-09-20。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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