地理野外実習向け DeepSeek Harness コミュニティプラグイン。監査可能な実習ナレッジグラフと読み取り専用の野外アシスタントを構築。ローカル中心、Windows 10/11 のみ、Cordis プラグイン体系ベース。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-08-30
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか？
把地理野外实习资料整理成可审核、可追溯的知识图谱
可审核、可追溯的知识图谱，用于现场导览、教学讲解和问答
地理野外实习的师生（现场导览、教学讲解与答疑）
以只读野外助教模式回答概念、邻接关系、位置、气象和行程查询
现场导览、教学讲解与问答；答不上来的问题自动登记为知识缺口待办
野外实习带队教师与学生，需要现场即时答疑
用知识演化模式补齐野外助教答不上来的知识缺口
按被问次数补资料、发布后逐条销掉缺口待办
资料整理与课程建设人员
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- Node.js 24，或 Node.js 22.19 及以上版本
- pnpm
- Python 3.11
インストール手順
- 01
$ git clone <你的仓库地址>
- 02
cd <仓库目录>
- 03
.\安装问山.bat
- 04
.\启动.bat
導入成功の確認
- 打开主界面：http://127.0.0.1:3080/
- 打开知识图谱：http://127.0.0.1:3080/wenshan/knowledge-graph
- 打开照片地图：http://127.0.0.1:3080/wenshan/photo-map
- 打开知识星系：http://127.0.0.1:3080/wenshan/knowledge-galaxy
03DSH 統合と能力の範囲
Cordis plugin system (bundles a customized DeepSeek Harness source; DSH presets + wenshan.cordis.yml mount config; extensions dsh-georag / dsh-wenshan / dsh-wenshan-intake)
知识演化与资料收录
文字、PDF、Word、图片、录音和常见 GIS 文件→知识草稿，人工确认后再发布为正式知识
野外助教查询
只读正式知识库→概念检索、邻接关系、位置、气象和行程查询
知识缺口闭环
野外助教答不上来的问题→缺口待办；知识演化模式按被问次数补资料、发布后逐条销掉
本地持久化
原始资料、提取结果、草稿、发布记录、缺口记录→分开保存，重启后可恢复
原始资料、提取结果、草稿、发布记录、缺口记录写入本机磁盘并分开保存
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- 地理野外实习的师生（现场导览、教学讲解与答疑）
- 野外实习带队教师与学生，需要现场即时答疑
- 资料整理与课程建设人员
不向きな用途
- 提供的启动脚本仅面向 Windows 10/11，其他平台需自行适配。
- 非官方社区插件与二次开发项目，不代表 DeepSeek 或 DeepSeek Harness 官方发行版或上游项目；仓库内保留一份经过定制的 DeepSeek Harness 源码。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- 提供的启动脚本仅面向 Windows 10/11，其他平台需自行适配。
- 野外助教没有资料写入和知识发布工具，只能登记缺口。
- 非官方社区插件与二次开发项目，不代表 DeepSeek 或 DeepSeek Harness 官方发行版或上游项目；仓库内保留一份经过定制的 DeepSeek Harness 源码。
MIT · DeepSeek Harness 社区插件（curated），无已发布的 GitHub Release
06よくある質問
DeepSeek Harness と一緒に dsh-wenshan をどうインストールしますか？
リポジトリをクローン後、`.\安装问山.bat` を実行すると組み込みの DeepSeek Harness と、ナレッジグラフ・文書抽出・音声文字起こし・GIS 処理の依存関係がインストール・ビルドされます。続けて `.\启动.bat` で起動します。Windows 10/11、Node.js 24（または 22.19 以上）、pnpm、Python 3.11 が必要です。
前提条件は何ですか？
Windows 10/11、Node.js 24 または 22.19 以上、pnpm、Python 3.11 です。インストール前に `node`、`pnpm`、`py -3.11` がコマンドラインから実行できることを確認してください（pnpm は `npm install -g pnpm` で入ります）。
DeepSeek Harness とはどう接続しますか？
deepseek-ai/deepseek-harness をベースに作られ、Cordis プラグイン体系を踏襲しています。再現可能な環境のためにカスタマイズされた DeepSeek Harness のソースを同梱し、presets と `wenshan.cordis.yml` で DSH preset とプロダクトマウント設定を提供します。拡張には `dsh-georag`、`dsh-wenshan`、`dsh-wenshan-intake` が含まれます。
他のツールとどう違いますか？
非公式のコミュニティプラグインであり二次開発プロジェクトです。DeepSeek や DeepSeek Harness の公式リリースでもなければ上流プロジェクトも代表しません。地理の野外実習向けに作られており、監査可能なナレッジグラフと読み取り専用の野外アシスタントであり、汎用コーディングエージェントではありません。
起動の成否をどう確認し、失敗時はどうしますか？
起動後、`http://127.0.0.1:3080/`（メイン UI）、`.../wenshan/knowledge-graph`、`.../wenshan/photo-map`、`.../wenshan/knowledge-galaxy` を開き、「設定 > モデル」でモデルと API Key を設定します。起動スクリプトは Windows 10/11 のみ対応です。README にロールバック手順はなく、再インストールまたはリポジトリの復元で対応します。
07関連する DSH ワークフロー
weknora
by tencent
オープンソースのLLMナレッジプラットフォーム。生ドキュメントを検索可能なRAG、自律推論エージェント、自己更新型Wikiへ変換する。
mirage
by strukto-ai
AI エージェント向けの統合仮想ファイルシステム
reme
by agentscope-ai
エージェント向けのメモリ管理キット。「Remember Me, Refine Me」――記憶の保持と改善を支援します。
memsearch
by zilliztech
Markdown と Milvus を基盤とした、AI エージェント向けの永続的・統合メモリレイヤー。
08データと出典
问山是面向地理野外实习的 DeepSeek Harness 社区插件与二次开发项目。
本项目基于 [deepseek-ai/deepseek-harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 开发，沿用其 Cordis 插件体系。
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-08-30。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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