README に基づく vram-switcher の導入と制約。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-10-29
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか？
GPU coordination for local AI companions on AstrBot / DeepSeek Harness: persona LLM, IndexTTS voice and Com…
README 所述的插件结果
使用 DeepSeek Harness 的开发者
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- 按照 README 准备 DSH 与该插件要求的运行环境
インストール手順
- 01
$ dsh plugin --profile web add github:xiaoxiao150/vram-switcher
導入成功の確認
作者は未記載
03DSH 統合と能力の範囲
README 明确将其作为 DeepSeek Harness 插件或集成使用
README 所述的插件能力
DeepSeek Harness 会话或 README 指定输入→README 所述输出
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- 使用 DeepSeek Harness 的开发者
不向きな用途
- README 明确说明了该使用边界；请按原文限制配置。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- README 明确说明了该使用边界；请按原文限制配置。
MIT · latest release v2.0.5
06よくある質問
このプラグインの用途は？
README では DeepSeek Harness 用として、READMEに記載された作業を実行用途に説明されています。
どうやってインストールしますか？
インストール欄に引用した README のコマンドまたは手順に従ってください。
何を確認すればよいですか？
README に独立した確認コマンドはないため、DSH 環境で記載された動作を確認してください。
07関連する DSH ワークフロー
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by tt-a1i
アーキテクチャ図、ワークフロー図、シーケンス図、データフロー図などを動きのある自己完結型 HTML として生成し、鮮明に書き出せるエージェントスキル
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AI エージェント向けの自己進化型コンテキストデータベース。メモリ、知識 RAG、スキルを統合
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ビジネスシステムを高速構築できるオープンソースのAI＋ノーコードプラットフォーム。実績ある基盤の上でAIが動作するため、スピードと信頼性を両立できる。
learn-harness-engineering
by walkinglabs
Harness エンジニアリング入門チュートリアル。ゼロから一歩ずつ学べる
08データと出典
**为本地 AI 情感陪伴（AstrBot / DeepSeek Harness）原生接入的 GPU 调度器 —— 让人设对话、IndexTTS 语音和自拍/改图在同一张 12 GB 卡上轮流用卡。**
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-10-29。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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