独立した実行エンジンを持たず、プロンプトで動作する視覚的なフローエディター。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-10-30
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか？
フローを視覚的に設計し、現在の DSH モデルに実行を任せる
キャンバスのワークフローからコンパイルした計画プロンプト
視覚的なフローを再利用したい DeepSeek Harness ユーザー
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- プレビュー版を含む DeepSeek Harness 0.2.0 または 0.2.1
- Web 版は Node.js 22 以降が必要
インストール手順
- 01
$ dsh plugin --profile web add @xiaoso/dsh-workflow-lite
- 02
$ dsh web
導入成功の確認
- インストール後、会話ページ上部に「工作流」（Workflow）タブが表示される。
03DSH 統合と能力の範囲
DeepSeek Harness 内でプロンプトを使ってワークフローを編成
プロンプトによる編成
キャンバスのワークフロー→現在の会話モデルが実行する計画プロンプト
ワークフローパッケージ
ワークフローと選択したバージョン→参照ファイルと Skill を含められる .wflite.zip
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- 視覚的なフローを再利用したい DeepSeek Harness ユーザー
不向きな用途
- 実験段階のため、今後のどのバージョンでも機能やデータ形式に互換性のない変更があり得る。
- 同じメモリへの同時書き込みはロックされず、後の書き込みが前の内容を上書きする。エクスポートした Skill を上書きインストールすると、蓄積された記憶も上書きされる。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- 実験段階のため、今後のどのバージョンでも機能やデータ形式に互換性のない変更があり得る。
- 同じメモリへの同時書き込みはロックされず、後の書き込みが前の内容を上書きする。エクスポートした Skill を上書きインストールすると、蓄積された記憶も上書きされる。
作者の README に基づく記載。安全監査は未実施。
06よくある質問
DeepSeek Harness に別のフローエンジンが必要ですか？
不要です。プラグインがキャンバスを計画プロンプトへ変換し、現在の会話モデルがスケジュールと判断を担います。
Web 版の導入をどう確認しますか？
web プロファイルに @xiaoso/dsh-workflow-lite を追加して dsh web を実行します。会話ページ上部に Workflow タブが表示されます。
ファイルや Skill と一緒に共有できますか？
ワークフローと選択したバージョンを .wflite.zip として出力し、必要なら参照ファイルや Skill も含められます。インポート前に配置先が表示されます。
複数の実行が同じメモリを更新しても大丈夫ですか？
同時更新をロックしないため、後の書き込みが前の内容を上書きします。出力した Skill を上書き導入する際も、蓄積された記憶が置き換わります。
07関連する DSH ワークフロー
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アーキテクチャ図、ワークフロー図、シーケンス図、データフロー図などを動きのある自己完結型 HTML として生成し、鮮明に書き出せるエージェントスキル
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08データと出典
[DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 的软工作流插件，基于提示词编排：在画布上设计流程，编译成计划提示词，由模型按计划执行。
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-10-30。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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