MPL-2.0 の Go 製 LLM ゲートウェイ。DeepSeek との高い互換性が特徴で、npx/Docker で導入し、コーディングエージェントを OpenAI/Anthropic 互換エンドポイントに接続、ローカル Web UI でルーティングを管理します。
DSH 統合
互換
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-08-21
ライセンス
MPL-2.0
01どんなタスクに使えるのか？
Give coding agents a unified model endpoint with DeepSeek best compatibility
OpenAI- and Anthropic-compatible endpoints (http://localhost:12580/tingly/openai/v1 and /tingly/anthropic) with protocol translation, Thinking-workflow reasoning support, cache-hit optimization, vision proxy and web search for DeepSeek
Developers running DeepSeek models in coding agents who want one local endpoint with broad protocol compatibility
Wire coding agents to the gateway with one click
One-click configuration for Claude Code and OpenCode (manual guides in-app for Xcode and others), with transparent proxying for SDKs and CLI tools
Teams using coding agents or custom AI tools that need a quick, low-friction model endpoint setup
Control AI agents remotely from IM apps
Remote task execution and monitoring through Telegram, DingTalk, Feishu, Lark, Weixin, WeCom, Slack and Discord bots configured in the web UI's Remote section
Builders who want to run and check on agents from a phone or share agent access across a team
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- Node.js LTS with npx for the recommended install path (the README provides install steps via nvm for macOS/Linux and winget or nodejs.org for Windows); or Docker for the container paths
- Go 1.26+ only applies to building from source (source build is documented under the Contributing Guide)
インストール手順
- 01
Run `npx tingly-box@latest` (or `npx -y tingly-box@latest`) — installs and runs the binary, auto-restarts, migrates and opens the Web UI when run without args
$ npx tingly-box@latest
- 02
If you hit network issues, use the bundled binary: `npx -y tingly-box-bundle@latest` (CN npm mirrors are supported, e.g. `npx --registry=https://registry.npmmirror.com -y tingly-box-bundle@latest`)
$ npx -y tingly-box-bundle@latest
- 03
Or run from Docker: `mkdir tingly-data` then `docker run -d --name tingly-box -p 12580:12580 -v `pwd`/tingly-data:/home/tingly/.tingly-box ghcr.io/tingly-dev/tingly-box`
- 04
Or use Docker Compose for an isolated environment: `docker-compose up -d` (Web UI at http://localhost:12581; `docker-compose down` to stop)
- 05
Open the Web UI at http://localhost:12580 and configure providers, routes and agent integrations there
導入成功の確認
作者は未記載
03DSH 統合と能力の範囲
Runs as a standalone local LLM gateway beside DSH (not installed inside the harness): agents connect to its OpenAI/Anthropic-compatible endpoints, while the repo is tagged as a dsh plugin and the README documents DeepSeek best compatibility
Agent-first model gateway
model providers (API keys and OAuth providers like Claude.ai / Codex)→unified OpenAI/Anthropic-compatible endpoint for agents with automatic protocol translation; adds typically < 1ms of overhead
proxies requests to remote model providers (network egress); stores per-user configuration and usage data locallySmart routing engine
models, tokens and custom policies→requests routed across models and tokens based on cost, speed, or custom policies — beyond simple load balancing
Visual control plane (Web UI)
browser on http://localhost:12580→manage providers, routes, aliases, models and remote bots at a glance — no config files needed; includes client-side usage analytics (token consumption, latency, cost estimates)
writes configuration locally instead of config filesLocal stdio MCP web tools
an MCP client→local stdio MCP server exposing `web_search` / `web_fetch` tools
fetches web content over the network when called
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- Developers running DeepSeek models in coding agents who want one local endpoint with broad protocol compatibility
- Teams using coding agents or custom AI tools that need a quick, low-friction model endpoint setup
- Builders who want to run and check on agents from a phone or share agent access across a team
不向きな用途
- Known issues have been recorded in a public fault record; the maintainers ask users to update to the latest version to resolve them, so staying on the latest release is effectively required.
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- Known issues have been recorded in a public fault record; the maintainers ask users to update to the latest version to resolve them, so staying on the latest release is effectively required.
- The gateway serves local agents but forwards requests to remote model providers, so it needs network access and valid API keys or OAuth authorizations for the providers you route to.
- The recommended install path requires Node.js LTS with npx; container paths require Docker, and Docker Compose uses port 12581 to avoid conflicting with a host install on 12580.
MPL-2.0 · actively maintained (latest release v0.260819.0, 2026-08-19)
06よくある質問
Tingly Box は DeepSeek Harness とどう連携しますか？
Tingly Box は harness の中にインストールするのではなく、独立したローカルゲートウェイとして並行して動作します。エージェントは OpenAI/Anthropic 互換エンドポイント（http://localhost:12580/tingly/openai/v1 または /tingly/anthropic）に接続します。リポジトリには dsh plugin のトピックが付いており、README では DeepSeek のベストな互換性（プロトコル変換、思考推論、キャッシュ最適化、ビジョンプロキシ、ウェブ検索、1M コンテキスト）が紹介されています。
インストール前に何が必要ですか？
推奨の `npx tingly-box@latest` インストールには Node.js LTS と npx が必要です。コンテナ方式なら Docker / Docker Compose があれば十分です。Go 1.26+ はソースからビルドする場合のみ必要です。
リクエストやデータはどこへ行きますか？
ゲートウェイはローカルのポート 12580 で動作し、API キーまたは OAuth（Claude.ai、Codex など）で設定したモデルプロバイダーへリクエストを透過的にプロキシします。設定とユーザーごとの利用量データはローカルに保存されます。Guardrails ドキュメントではポリシーベースの安全チェックと機密認証情報のマスキングが説明されています。
MCP には対応していますか？
対応しています。Tingly Box には `web_search` / `web_fetch` を提供するローカル stdio MCP サーバーが同梱されており、docs/mcp-web-tools.md に記載があります。
どんな制限がありますか？
既知の問題は公開の fault record にまとめられており、メンテナーは最新版への更新による解決を案内しています。また、ゲートウェイにはネットワーク接続が必要で、ルーティング先のモデルプロバイダーの有効な API キーまたは OAuth 認可も必要です。
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このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-08-21。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。