選択的に管理するエージェントワークスペースと、任意の `.jspace/` loop 状態のための Apache-2.0 Python Skill です。README には DeepSeek Harness ネイティブの設定やロールバック手順はありません。
DSH 統合
エコシステム関連
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-13
ライセンス
Apache-2.0
01どんなタスクに使えるのか？
深い推論、ツール利用、検証、復旧を要する複数ステップのエージェント作業を整理します。
オンデマンドで読み込むワークスペース方式と、任意の永続 loop 状態コントローラを提供します。モデルの重みや学習は変更しません。
ネイティブ Skill ローダーを持つ AI ホスト、または system/developer instruction とファイル/検索ツールを提供できるチャット/API 環境の利用者。
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- AI ホストが使用するユーザーレベルの Skills ディレクトリ。
- 整合性チェックに利用できる Python 3 インタープリタ。
インストール手順
- 01
リポジトリをダウンロードまたはクローンします。
- 02
完全な `j-space/` ディレクトリをホストのユーザーレベル Skills ディレクトリへコピーし、エントリを `<skills-directory>/j-space/SKILL.md` にします。
- 03
起動時にのみ Skill を検出するホストでは、ホストを再読み込みします。
導入成功の確認
- 利用可能な Python 3 インタープリタで `<python-command> <skills-directory>/j-space/scripts/verify_suite.py` を実行します。
03DSH 統合と能力の範囲
ホスト向けの汎用 Skill および system/developer instruction 統合です。README に DeepSeek Harness 専用コネクタやコマンドは記載されていません。
選択的ワークスペース読み込み
タスクと関連モジュールまたは参照資料。→1 つか 2 つの重要な考えだけをアクティブに保ち、残りを外部化して必要時に読み込みます。
任意の loop 状態コントローラ
タスクワークスペースをカレントディレクトリにして、解決済み Skill パスからコマンドを実行します。→ledger、チェックポイント、未解決の質問、seam レポート、ship チェック、resume 情報を含む loop 状態を記録して報告します。
作業状態はタスクワークスペース内の `.jspace/` にのみ書き込みます。
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- ネイティブ Skill ローダーを持つ AI ホスト、または system/developer instruction とファイル/検索ツールを提供できるチャット/API 環境の利用者。
不向きな用途
- エントリが modules、references、scripts 配下の相対パスを参照するため、インストール済みディレクトリを完全な状態で維持する必要があります。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- エントリが modules、references、scripts 配下の相対パスを参照するため、インストール済みディレクトリを完全な状態で維持する必要があります。
- 任意のコントローラを使うと、現在のタスクワークスペースにある `.jspace/` 配下へ作業状態を書き込みます。
Apache-2.0。README は V3.7 パッケージを説明しています。
06よくある質問
README に DeepSeek Harness ネイティブ統合はありますか？
ありません。README には DSH 専用コネクタやコマンドはなく、クロスプラットフォーム Skill、ネイティブ Skill ローダーを持つホストへの直接インストール、チャット/API 環境での system/developer instruction を説明しています。
DeepSeek Harness のワークフローで使うにはどうすればよいですか？
ホストが対応する Skill 機構を使います。完全な `j-space/` ディレクトリをユーザーレベル Skills ディレクトリへコピーし、`j-space/SKILL.md` のエントリを維持してください。README は DeepSeek Harness のディレクトリを指定していません。
インストールはどう検証しますか？
README の整合性チェックを実行します。利用可能な Python 3 インタープリタで `<python-command> <skills-directory>/j-space/scripts/verify_suite.py` を実行してください。
任意のコントローラは DSH のタスクワークスペースをどう変えますか？
現在のタスクワークスペースの `.jspace/` に loop 状態を記録して報告します。README によれば、解決策の選択はモデルに委ねられます。
07関連する DSH ワークフロー
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by zhu1090093659
DeepSeek Harness（dsh）の Web プラグインを集約するエコシステムパッケージ。すべてがプラグインであり、クリエイティブワークショップ（dsh-market.com）経由で配布されます。
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08データと出典
It is packaged as a Skill for cross-platform use, selective loading, and low-friction integration.
An environment with a native Skill loader can install `j-space/` directly.
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-09-13。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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