MIT ライセンスの Python 検索・証拠検証ツールキット。DeepSeek Harness のプラグイン バンドルとして提供され（MCP ツール 10 個、wide_research は任意）、無料・ローカル エンジンでゼロ設定動作。多言語ルーティング、二重キャッシュ、高リスククエリ向けの証拠クローズドループ ゲートを備えます。
DSH 統合
エコシステム関連
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-08-25
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか？
DeepSeek Harness エージェントの検索バックエンドとして Argo を使う
「証拠候補 + 可信度分解」のコンパクトな JSON（selection / absorption / credibility_fast / evidence_flags）。エージェントが並べ替えや fetch 検証をできる
裏付けの取れた証拠を必要とする DeepSeek Harness エージェントや検索ワークフロー
広範な調査・研究課題に対してディープリサーチを実行する
サブ課題の分解、複数ソースの並列収集、そして「まだ何の証拠が足りないか」のギャップレポート（dossier）
調査・文献整理、ファクトチェック、複数ソース照合を行うエージェント
高リスクなクエリ（金融 / 医療 / 法律）の証拠を検証する
高リスク結果に fetch_required、各結果に fetch_suggested を付与。`--verify` で本文を取得して「検証後証拠スコア」を回填し、検証済みリンクは記憶される
ファクトチェック、公開金融情報、実体の複数ソース照合を行うエージェント
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- CLI と MCP コアには Python 3.10+ が必要。唯一のハード依存は `pip install pyyaml`。
- Node.js 18+ が必要なのは `npx` エントリ使用時のみ（DSH プラグイン パスは純 Python）。
- API Key は不要。無料エンジンとローカル `local_*` エンジンでそのまま動き、未設定の Key ソースは自動スキップされます。
インストール手順
- 01
Argo の DSH プラグイン バンドル（10 個の `mcp__argo__*` MCP ツール）を導入：`dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"`
$ dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"
- 02
任意で wide_research 並列リサーチ サブパッケージを追加：`dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo#main&path:packages/dsh-plugin"`、その後 `dsh web` を再起動。
$ dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo#main&path:packages/dsh-plugin"
導入成功の確認
- python3 ~/.local/share/argo/scripts/search.py "贵州茅台股价" --json
- python3 ~/.local/share/argo/scripts/search.py --list-engines
03DSH 統合と能力の範囲
公式の `.dsh-plugin` バンドルとして `dsh plugin add github:taxueseek/argo` で導入され、DeepSeek Harness に 10 個の `mcp__argo__*` MCP 検索ツールを公開します（任意サブパッケージで `wide_research` 並列リサーチ編成を追加）。DSH web プロファイルの MCP 層経由で接続します。
統合検索 + 垂直検索
任意の自然言語クエリ（中国語 / 英語 / 日本語 / 韓国語など多言語）→適切な垂直ソース（株価・映画・スポーツ・マクロ・学術…）へルーティングし、コンパクトな証拠 JSON を返す——約 120+ エンジン、60+ ドメイン
ディープリサーチ編成
広範な調査・研究課題→サブ課題分解、複数ソース並列収集、ギャップ提示
証拠検証クローズドループ
高リスククエリ（金融 / 医療 / 法律）→fetch_required / fetch_suggested フラグ + `--verify` で検証後証拠スコアを回填；検証済みリンクは記憶
10 個の MCP ツール（ローカルファイル検索含む）
DeepSeek Harness エージェントからの MCP 呼び出し→10 ツールが統一 JSON を返す：argo_search / argo_local_search / argo_research / argo_evidence / argo_clarify / argo_fetch / argo_crawl / argo_screenshot / argo_pdf / argo_social_search
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- 裏付けの取れた証拠を必要とする DeepSeek Harness エージェントや検索ワークフロー
- 調査・文献整理、ファクトチェック、複数ソース照合を行うエージェント
- ファクトチェック、公開金融情報、実体の複数ソース照合を行うエージェント
不向きな用途
- `npm install argo-search` は実行しないでください。npm registry のあれは非公式の古い v1.0.1 で、本リポジトリの管理外（機能不全・本プロジェクトと同期せず）。本パッケージは package.json で `private: true` を設定し誤公開を防いでいます。
- ログイン状態のプロ検索（ego-search）は既定でオフで、ego lite（macOS のみ）または WebBridge 拡張による実ブラウザが必要です。すぐに使える状態にはなく、別途セットアップが必要です。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- `npm install argo-search` は実行しないでください。npm registry のあれは非公式の古い v1.0.1 で、本リポジトリの管理外（機能不全・本プロジェクトと同期せず）。本パッケージは package.json で `private: true` を設定し誤公開を防いでいます。
- CLI と MCP コアには Python 3.10+ が必要（唯一のハード依存は `pip install pyyaml`）。Node.js 18+ が必要なのは `npx` エントリを使う場合のみ。DSH プラグイン パスは純 Python です。
- ログイン状態のプロ検索（ego-search）は既定でオフで、ego lite（macOS のみ）または WebBridge 拡張による実ブラウザが必要です。すぐに使える状態にはなく、別途セットアップが必要です。
MIT · 活発にメンテナンス中（最新リリース v2.8.2、2026-08-22）
06よくある質問
DeepSeek Harness に Argo をどう導入しますか？
`dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"` を実行して dsh-plugin バンドルを導入すると、10 個の `mcp__argo__*` MCP 検索ツールが追加されます。任意で `...#main&path:packages/dsh-plugin` を追加すれば wide_research 編成サブパッケージも入り、その後 `dsh web` を再起動します。
API Key は必要ですか？
いいえ。Argo は無料エンジンとローカル `local_*` エンジンのみでゼロ設定動作します。Key（Tavily、Bocha など）を足せば品質が上がり、未設定のソースは自動スキップされます。
Argo はモデル内蔵検索にはない何を DeepSeek Harness のエージェントに提供しますか？
長文ではなく「証拠候補 + 可信度分解」のコンパクトな JSON（selection / absorption / freshness / 共識）を返し、二重キャッシュ（ホットクエリ約 10ms）と金融・映画・スポーツ・学術などの垂直ソース直結を備えます。
避けるべきパッケージはありますか？
はい——`npm install argo-search` は実行しないでください。npm にあるのは非公式の古い v1.0.1 で本リポジトリ管理外です。`dsh plugin add` か GitHub の `npx` / `install.sh` 経由のみで導入してください。
10 個の MCP ツールは何ですか？
argo_search、argo_local_search、argo_research、argo_evidence、argo_clarify、argo_fetch、argo_crawl、argo_screenshot、argo_pdf、argo_social_search です。
07関連する DSH ワークフロー
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Web/X 検索・取得ブリッジ：テキスト専用 coding agent 向けに構造化 JSON 証拠（search/fetch/citations）を提供
08データと出典
dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo"
主包自带 `dsh.bundle`，`dsh plugin add github:taxueseek/argo` 即得 10 个 MCP 工具；子包再加 `wide_research` 并行研究编排
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-08-25。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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