ファイル、フォルダ、URL、テキストから DSH ナレッジベースを作り、`knowledge_search` で範囲を限定した証拠を取得します。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-08
ライセンス
AGPL-3.0
01どんなタスクに使えるのか？
知識ソースを取り込み、DSH モデル向けに証拠を検索する
管理可能な知識ベース、字句/ベクトル/ハイブリッド検索、順序付き証拠コンテキスト
ローカルまたは provider 利用の文書 RAG を必要とする DSH 利用者
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0、pnpm >=10、初期化済み DeepSeek Harness、および README 記載の `allowBuilds` 許可。
インストール手順
- 01
`dsh plugin --profile <name> add dsh-knowledge` を実行し、Web サービスを再起動してページを更新します。
$ dsh plugin --profile <name> add dsh-knowledge
導入成功の確認
- 「Recall Test」で確認してから、モデルに `knowledge_search` で知識ベースを使わせます。
03DSH 統合と能力の範囲
DSH のナレッジベース/RAG プラグイン
知識ベース管理と検索
ファイル、ディレクトリ、URL、またはプレーンテキスト→永続ナレッジベースと `knowledge_search` を含む 14 のモデルツール
完全削除にはホストの確認が必要です。
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- ローカルまたは provider 利用の文書 RAG を必要とする DSH 利用者
不向きな用途
- Intel Mac では onnxruntime ベースのローカル embedding と OCR を実行できず、OpenAI 互換サービスまたは Ollama を使う必要があります。
- API Key はローカルに平文保存されるため、profile データディレクトリを保護してください。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- Intel Mac では onnxruntime ベースのローカル embedding と OCR を実行できず、OpenAI 互換サービスまたは Ollama を使う必要があります。
- API Key はローカルに平文保存されるため、profile データディレクトリを保護してください。
AGPL-3.0 ソース。メンテナー README の記述は取得済み main ブランチに基づく
06よくある質問
ローカル embedding モデルなしでも使えますか？
使えます。README はベクトルを設定せずに動作でき、モデル未ダウンロード時もキーワード検索を利用できると説明しています。
モデル利用前に検索を確認する方法は？
「Recall Test」で確認し、その後にモデルから `knowledge_search` を使います。
空または無効な知識ベースを選ぶとどうなりますか？
メンテナーによれば 0 件に一致し、全知識ベースへ検索範囲が暗黙に広がることはありません。
07関連する DSH ワークフロー
weknora
by tencent
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
honcho
by plastic-labs
Memory library for building stateful agents
webnovel-writer
by lingfengqaq
A long-form Chinese web-novel writing assistant for Claude Code and DeepSeek Harness, designed to reduce memory loss and hallucinations in serialized projects of up to 2 million characters.
mirage
by strukto-ai
The World's First Virtual Terminal for AI Agents
08データと出典
dsh-knowledge 把文档导入、解析、分块、检索、证据组织和模型续读整合进 DSH。它既可以零向量配置运行，也可以完全使用本地模型，不要求额外部署独立的知识库服务。
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-09-08。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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