Apache-2.0 のローカルファースト AI デスクトップアシスタント。29 スキル・MCP・スケジュール・トリガーを搭載。DeepSeek Harness 対応はロードマップ上で、安定版は Abu ネイティブ harness で動作。
DSH 統合
エコシステム関連
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-08-21
ライセンス
Apache-2.0
01どんなタスクに使えるのか？
Delegate everyday office work — organizing files, drafting docs, building reports — to a locally-run AI desktop agent
Files read/written, commands executed, documents and reports produced on your machine by an autonomous planning agent
Individuals and office workers who want a privacy-first local AI agent instead of cloud-only chat
Automate recurring workflows with cron schedules and event triggers (file changes, HTTP webhooks, IM messages)
Scheduled tasks (e.g., daily AI news digest) and trigger-driven agent runs, with missed runs replayed on next launch
Teams and power users who want hands-off workflow automation on their desktop or as an IM bot (Lark/DingTalk/WeCom/Slack)
Produce office deliverables — PDF, PPTX, DOCX, Excel, infographics — from chat prompts
Generated documents and designs via 29 built-in skills, plus self-evolving custom skills crystallized from your own workflows
Knowledge workers who need finished documents (weekly report PPT, Excel from a PDF) rather than raw text output
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- macOS (Apple Silicon / Intel) or Windows x64
- An API key for a cloud AI provider (e.g., DeepSeek, Anthropic), or Ollama installed for local models
インストール手順
- 01
Download the installer for your platform from GitHub Releases (`Abu-x.x.x-mac-arm64.dmg`, `Abu-x.x.x-mac-x64.dmg`, or `Abu-x.x.x-windows-x64-setup.exe`) and run it
- 02
Open Abu → Settings → AI Service Management: choose a provider (e.g., DeepSeek, Anthropic), enter your API Key, click verify — or use zero-config Ollama local models / any OpenAI-compatible custom endpoint
- 03
Return to the main screen, use the model selector to pick your preferred model, and start chatting
導入成功の確認
作者は未記載
03DSH 統合と能力の範囲
Standalone local-first AI desktop assistant; DeepSeek Harness is among the first targets of the in-progress multi-harness runtime integration — stable releases currently run Abu's native harness
Autonomous agent with Plan Mode
natural-language tasks in chat→end-to-end task completion: planning, tool invocation, file read/write, command execution
reads/writes local files and executes shell commandshigh-risk steps (delete / overwrite / send / install) are gated behind Plan Mode confirmation; per-conversation permission modes (Request Approval / Smart Review / Full Autonomy)29 built-in skills + MCP connectors
skill prompts (PDF/PPTX/DOCX/Excel, frontend design, diagrams, browser automation) and MCP servers→skill-driven deliverables; external services (databases, search engines, GitHub, Playwright) connected via Model Context Protocol
skills are installed from the in-app Skill StoreMCP connectors reach external services (GitHub, Playwright, databases) over the networkSchedules, triggers & IM bot
cron plans; file-watcher globs; HTTP webhooks; IM messages (Lark/DingTalk/WeCom/Slack)→agents invoked automatically on schedule or events; @Abu team bot in chat channels
auto-generated POST endpoints for HTTP webhooksagents run automatically without manual prompting, under a four-level trigger permission modelLocal file-based memory with OS sandbox
conversations and learned preferences→three-tier memory (personal `~/.abu/memory/`, per-project memory, ABU.md rules) persisted as markdown files
writes memory/rule files under `~/.abu/` and `{workspace}/.abu/`shell commands run inside macOS Seatbelt / Windows ConstrainedLanguage sandbox with network isolation (local proxy + domain whitelist)
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- Individuals and office workers who want a privacy-first local AI agent instead of cloud-only chat
- Teams and power users who want hands-off workflow automation on their desktop or as an IM bot (Lark/DingTalk/WeCom/Slack)
- Knowledge workers who need finished documents (weekly report PPT, Excel from a PDF) rather than raw text output
不向きな用途
- DeepSeek Harness support is roadmap-only at this time: multi-harness integration is in progress with DeepSeek Harness among the first targets, but stable releases currently run Abu's native harness — there is no dsh install path yet.
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- DeepSeek Harness support is roadmap-only at this time: multi-harness integration is in progress with DeepSeek Harness among the first targets, but stable releases currently run Abu's native harness — there is no dsh install path yet.
- The Windows installer is current-user only and Authenticode-unsigned, so SmartScreen may require "More info → Run anyway"; only macOS builds are signed and notarized.
- Packaged apps ship for macOS (Apple Silicon / Intel) and Windows only; other platforms require building from source (Node.js 24 + Rust + platform build tools).
Apache-2.0 · actively maintained (latest release v0.40.0, 2026-08-20)
06よくある質問
Abu は DeepSeek Harness にどう接続しますか？
現時点ではまだ接続できません。README によればマルチハーネス統合は開発中で、DeepSeek Harness は最初の統合対象のひとつです。現在の安定版は Abu 独自のネイティブ harness を使うため、Abu は dsh 内ではなく単独のデスクトップアプリとして動作します。
対応プラットフォームとインストール方法は？
macOS（Apple Silicon / Intel）と Windows x64 に対応。GitHub Releases から該当の dmg / setup.exe をダウンロードして実行するだけです。macOS 版は署名・公証済み、Windows 版は Authenticode 未署名のため SmartScreen で「詳細情報 → 実行する」が必要になる場合があります。
どの AI モデルが使えますか？
12 以上のクラウドプロバイダ（DeepSeek、Anthropic Claude、OpenAI、Qwen、Doubao、Moonshot、Zhipu など）、Ollama によるローカルモデル（設定不要）、任意の OpenAI 互換 / Anthropic 互換カスタムエンドポイントに対応します。
データは外部に送信されますか？
Abu はローカルファーストです。データと API キーはすべてローカルに保存され（キーは暗号化）、サードパーティのサーバーを経由しません。シェルコマンドは OS サンドボックス内で実行され、ローカルプロキシとドメインホワイトリストによるネットワーク分離も備えています。
無料で使えますか？
はい。Apache License 2.0 で、商用利用を含む使用・改変・配布が無料です。エンタープライズ版（チームコラボレーション、SSO、監査ログ、プライベートデプロイ）のみ別途ライセンスが必要です。
07関連する DSH ワークフロー
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08データと出典
with [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) among the first integration targets. Stable rel…
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-08-21。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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