DeepSeek Harness ネイティブ・プラグイン：1 回の導入で 59 個の quant_* ツール（データ・alpha・ML・リスク・実行・エコシステム）を利用。純関数、実行時依存ゼロ、実売買なし。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-06
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか？
1 回のツール呼び出しで end-to-end の定量研究パイプライン（PDAT→PET）を実行する
ローソク足・データ品質・統計・指標・リスク・ドローダウン・ファンド・ファクター評価・Markdown レポートをまとめた構造化結果
モジュールを手作業でつなげずに完結した研究を行いたい DeepSeek Harness 上のクオンツや AI エージェント
戦略のための指標・バックテスト・リスク指標を計算する
SMA/EMA/RSI/MACD/Bollinger の正規化 JSON のほか、デュアル移動平均・Bollinger/RSI バックテスト、VaR/CVaR/Beta/Alpha/IR リスク指標
再現性がありオフライン検証可能な数値手法を必要とするクオンツ研究者やエージェント
分析用に複数取引所の市場データを取得する
Binance / OKX / Bybit / Sina / Tencent / Yahoo 由来の OHLCV ローソク足（自動フォールバック、認証不要）
Harness 内で暗号資産・株式の時系列を必要とするエージェントやクオンツ
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- DeepSeek Harness（dsh）が導入され稼働していること——README のインストール章は "Quick Install (dsh users)" というタイトルで、dsh ランタイムの稼働を前提としています
インストール手順
- 01
$ npm i dsh-quant
- 02
cordis.yml に 1 行追加する：`- name: 'dsh-quant'`
導入成功の確認
作者は未記載
03DSH 統合と能力の範囲
Native dsh plugin: runs in the harness's Node runtime and registers 59 tools via cordis.yml (Loader-managed, reversible / HMR-safe)
1 呼び出しで研究パイプラインを実行
symbol / interval / limit / provider（または candles + 戦略・ファンド引数）→candles、quality、stats、metrics、risk、drawdown、fund、factor、report、charts
指標とテクニカル分析（59 個の quant_* ツール）
number[] 系列 / OHLC 配列→正規化 JSON 指標（SMA / EMA / RSI / MACD / Bollinger / ATR / KDJ / Williams %R / CCI / OBV / ADX / ROC）
バックテストとポートフォリオリスク
close 系列 / returns / weights / orders→totalReturnPct、maxDrawdownPct、sharpe、VaR / CVaR / Beta / Alpha / IR、ドローダウン区間、約定明細
複数取引所の市場データ取得
symbol、interval、limit、provider→OHLCV ローソク足（Binance / OKX / Bybit / Sina / Tencent / Yahoo 間で自動フォールバック）
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- モジュールを手作業でつなげずに完結した研究を行いたい DeepSeek Harness 上のクオンツや AI エージェント
- 再現性がありオフライン検証可能な数値手法を必要とするクオンツ研究者やエージェント
- Harness 内で暗号資産・株式の時系列を必要とするエージェントやクオンツ
不向きな用途
- 市場カバレッジは暗号資産優先：Binance / OKX / Bybit の公開 API を自動フォールバックで認証不要に利用；A 株はチャネル知識ベース（akshare 等、将来のデータソース）経由。
- バックテストは組み込みの戦略ファミリーのみ（デュアル移動平均 / Bollinger ブレイクアウト / RSI 反転 / ポートフォリオ隔期リバランス / グリッド探索）。カスタム戦略コールバックは将来のロードマップ。
- 実行層はシミュレーションのみ——デリバリー（PET）モジュールはチャート・データプレーン、ファンド・シミュレーション、研究レポートであり、実売買エンジニアリングは含まない。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- 市場カバレッジは暗号資産優先：Binance / OKX / Bybit の公開 API を自動フォールバックで認証不要に利用；A 株はチャネル知識ベース（akshare 等、将来のデータソース）経由。
- バックテストは組み込みの戦略ファミリーのみ（デュアル移動平均 / Bollinger ブレイクアウト / RSI 反転 / ポートフォリオ隔期リバランス / グリッド探索）。カスタム戦略コールバックは将来のロードマップ。
- 市場ツールはネットワーク接続が必要——ライブ検証は verify.ts にあり、オフラインの指標・バックテストは影響を受けない。
- 実行層はシミュレーションのみ——デリバリー（PET）モジュールはチャート・データプレーン、ファンド・シミュレーション、研究レポートであり、実売買エンジニアリングは含まない。
readme_verified
06よくある質問
DeepSeek Harness に dsh-quant を導入するには？
`npm i dsh-quant` を実行し、cordis.yml に `- name: 'dsh-quant'` を 1 行追加します。Loader がパッケージを解決し、指標・バックテスト・ファクター・リスク・ファンド・シミュレーション・エコシステム指標の 59 ツールが自動登録されます。
dsh-quant はネイティブ dsh プラグインですか、それとも MCP サーバーですか？
ネイティブ dsh プラグインです。Harness の Node ランタイム内、エージェントと同じプロセスで動作し、Loader により合成され、登録は可逆（HMR セーフ）です。外部 MCP サーバーではありません。
1 回の呼び出しで研究フロー全体を実行できますか？
はい。`quant_research_pipeline(symbol=BTCUSDT, limit=120)` は 1 回の呼び出しで全部を返します——ローソク足、データ品質、統計、指標、リスク、ドローダウン、ファンド、ファクター評価、Markdown レポート。
dsh-quant は実売買に対応していますか？
いいえ。実行（PET）モジュールはシミュレーション枠組み——チャート・データプレーン、ファンド・シミュレーション、研究レポートのみです。実売買エンジニアリングはなく、データと結論は内部に留まります。
どの市場データに対応していますか？
暗号資産優先で、Binance / OKX / Bybit の公開 API を自動フォールバック・認証不要で利用します。A 株はチャネル知識ベース（akshare 等、将来のデータソース）経由です。
07関連する DSH ワークフロー
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08データと出典
- dsh-quant is a **dsh plugin** running inside the harness's Node runtime: same process as the agent, composable by th…
59 tools auto-register — indicators / backtests / factors / risk / fund simulation / ecosystem metrics out of the box.
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-09-06。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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