MIT ライセンスの DeepSeek Harness プラグイン（TypeScript）。ビジョン対応モデルには画像をネイティブにパススルーし、テキスト専用モデルには設定済みのビジョンモデルをブリッジ。macOS Vision / Tesseract へのフォールバックも備え、Harness 内蔵のプラグインマネージャーから 1 コマンドで導入できます。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-08-27
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか？
テキストのみ対応の DeepSeek Harness モデルに画像を理解させる
設定済みのビジョンモデルが元の画像を観察し、その出力が信頼できない添付コンテキストとして注入される。最終回答は元の DeepSeek モデルが生成する
Harness で `deepseek-official` などのテキスト専用モデルを選びつつ、コンポーザーに画像を貼り付け / ドラッグしたいユーザー
1 つの会話で複数の画像をまとめて分析する
複数の画像添付をまとめて分析するため、比較や複合的なエビデンスが自然に機能。ユーザーのタスクは固定のレポートテンプレートに包まれず、そのまま転送される
複数のスクリーンショットを比較したり、複数画像のエビデンスを組み合わせたいユーザー
クラウドビジョンが使えない環境でも画像対応を維持する
画像の観察は macOS Vision または Tesseract にフォールバックし、最終回答は DeepSeek モデルが生成する
クラウドビジョンを使えないが、Harness で画像理解を使いたいユーザー
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- DeepSeek Harness — README では dsh-vision を DeepSeek Harness のプラグインとして紹介し、Harness 内蔵のプラグインマネージャー経由でインストールする
インストール手順
- 01
`npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oil-oil/dsh-vision` を実行する
$ npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oil-oil/dsh-vision
- 02
Harness を再起動し、いつも通りコンポーザーに画像を貼り付けるかドラッグする
導入成功の確認
作者は未記載
03DSH 統合と能力の範囲
DeepSeek Harness 内蔵のプラグインマネージャーからインストールされるネイティブ dsh プラグイン（`npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oil-oil/dsh-vision`）
ネイティブ画像パススルー
ビジョン対応のメインモデル向けの画像→前処理や OCR なしで元の画像をそのまま現在のモデルに送信
テキスト専用モデル向けビジョンブリッジ
メインモデルが `deepseek-official` などのテキスト専用モデルの場合の画像→設定済みのビジョンモデルが元の画像を観察し、その出力を信頼できない添付コンテキストとして注入。最終回答は DeepSeek が生成
ビジョンモデルの出力が信頼できない添付コンテキストとして会話に注入されるローカルビジョンフォールバック
クラウドビジョンが利用できない場合の画像→画像の観察は macOS Vision または Tesseract にフォールバックし、最終回答は DeepSeek が生成
マルチ画像分析とタスクパススルー
複数の画像添付→添付をまとめて分析し、比較や複合的なエビデンスが自然に機能。タスクはそのまま転送
Harness で選択されたメインモデルをプラグインが置き換えることはない
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- Harness で `deepseek-official` などのテキスト専用モデルを選びつつ、コンポーザーに画像を貼り付け / ドラッグしたいユーザー
- 複数のスクリーンショットを比較したり、複数画像のエビデンスを組み合わせたいユーザー
- クラウドビジョンを使えないが、Harness で画像理解を使いたいユーザー
不向きな用途
- テキスト専用のメインモデルを使用する場合、ビジョンモデルの観察出力が信頼できない添付コンテキストとして会話に注入されます。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- 画像理解は選択したメインモデルに依存します。ビジョン対応モデルは画像をネイティブに受け取り、テキスト専用モデルでは別途ビジョンモデルを設定して画像を観察させる必要があります。
- テキスト専用のメインモデルを使用する場合、ビジョンモデルの観察出力が信頼できない添付コンテキストとして会話に注入されます。
- クラウドビジョンが利用できない場合、フォールバックはローカルツール（macOS Vision または Tesseract）に依存します。
MIT · actively maintained (last push 2026-08-18)
06よくある質問
dsh-vision はどうやってインストールしますか？
DeepSeek Harness 内蔵のプラグインマネージャーを使います。`npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oil-oil/dsh-vision` を実行し、Harness を再起動すれば、いつも通りコンポーザーに画像を貼り付けるかドラッグできます。
メインモデルが画像に対応している場合、このプラグインで何か変わりますか？
変わりません。ビジョン対応モデルは画像をネイティブに受け取り続けます——元の画像は前処理や OCR なしでそのまま送信され、最終回答は現在のモデルが生成します。
`deepseek-official` のようなテキスト専用モデルでも、このプラグインで画像を理解できますか？
できます。メインモデルがテキスト専用の場合、プラグインが設定済みのビジョンモデルに元の画像の観察を依頼し、その出力を信頼できない添付コンテキストとして注入します。最終回答は元の DeepSeek モデルが生成します。
クラウドビジョンが利用できない場合はどうなりますか？
プラグインは macOS Vision または Tesseract にフォールバックし、ローカルで画像を観察します。
選択したメインモデルを置き換えたり、タスクをテンプレートに包んだりしますか？
しません。プラグインは Harness で選択されたメインモデルを置き換えず、タスクも固定のレポートテンプレートに包まれずそのまま転送されます。
07関連する DSH ワークフロー
modlens
by liustack
DeepSeek Harness 用のビジョンプラグイン。DeepSeek や GLM などのテキスト専用モデルに画像認識を外付けし、画像を貼るだけで OCR・レイアウト・意味情報を構造化 JSON として取得
agent-vision-toolkit
by anionex
テキスト専用モデルに「見る目」を与えるビジョンツールボックスとスキル。複数画像の理解、画像 QA、長いスクリーンショットの OCR、フロントエンド UI 復元、GUI 自動化に対応
dsh-vision-router
by ysr666
テキスト専用 DeepSeek Harness エージェントに目を与えるプラグイン。キー不要の無料ビジョンチェーン内蔵に加え、QA、グラウンディング、切り抜き、OCR などのツールをワンコマンドで導入可能
dsh-vision-toolkit
by anionex
テキスト専用 DSH エージェントに 10 個の構造化ビジョンツールを提供。意図を意識した画像 QA、長いスクリーンショットの OCR、ピクセルレベルのグラウンディング、UI 復元、ピクセル差分など
08データと出典
`dsh-vision` is a plugin for DeepSeek Harness. Vision-capable models keep receiving images natively.
Use the plugin manager built into DeepSeek Harness:
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oil-oil/dsh-vision
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-08-27。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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