README の手順で DSH に dsh-self-improved を導入し、記載された制約を確認してください。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-11-06
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか？
DeepSeek Harness long-term memory & self-evolving plugin: L0 capture -> L1 memory extraction -> L2 scene grouping -> L3 user persona, auto recall injection + skill synthesis, fully local.
**Long-term memory & self-evolving plugin** for DeepSeek Harness (fully local).
DeepSeek Harness users who need this workflow
02DeepSeek Harness への導入方法
インストール手順
- 01
> **Since 0.1.1**: the package declares `dsh.bundle`, so **`dsh plugin add` / plugin-marketplace one-click install auto-mounts it** (dsh registers it as a profile layer automatically) — **no manual `c
$ dsh plugin add
導入成功の確認
- After installation, confirm the plugin UI or command described in the README is available.
03DSH 統合と能力の範囲
DSH plugin bundle / host integration
Documented workflow
A task or request in DSH→**Long-term memory & self-evolving plugin** for DeepSeek Harness (fully local).
Plugin configuration
The settings or command options documented by the author→Configured plugin behavior in the DSH host
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- DeepSeek Harness users who need this workflow
不向きな用途
- The architecture follows the four-layer memory pyramid of TencentDB Agent Memory (L0 capture → L1 extraction → L2 scene grouping → L3 persona), but **reuses DSH-native services** (`ctx.llm` / `session
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- The architecture follows the four-layer memory pyramid of TencentDB Agent Memory (L0 capture → L1 extraction → L2 scene grouping → L3 persona), but **reuses DSH-native services** (`ctx.llm` / `session
- The plugin depends on the DSH host and the prerequisites documented by its author.
active
06よくある質問
このプラグインは何をしますか？
README に記載された DSH ワークフロー機能を提供します。
どうインストールしますか？
README のインストールコマンドまたは手順に従ってください。
先に確認することは？
記載された前提条件と制約を確認してから有効化してください。
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08データと出典
# dsh-self-improved
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-11-06。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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