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gongwen-skill

キュレーション掲載メンテナンス: 活発

linhut/gongwen-skill

GB/T 9704『党政機関公文格式』準拠の中国語公文処理スキル。書式チェック・修復、内容最適化(Word 修订・コメント)、テンプレート生成、Markdown から公文への変換に対応

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$ dsh plugin add gongwen-skill

37

スター

6

フォーク

Python

言語

MIT

ライセンス

2026-07-20

作成日

2026-09-03

最終プッシュ

自己完結型の DSH 公文書処理スキル:フォーマット検査/修正、Word リビジョンによる内容最適化、テンプレート生成、Markdown→docx、版頭・版記・ページ番号注入を GB/T 9704 に準拠。

DSH 統合

ネイティブ実行

作者による申告

安全性監査

未監査

最終検証日

2026-09-04

ライセンス

MIT

01どんなタスクに使えるのか?

  • 中国公文書の草稿を GB/T 9704 に準拠した .docx(Word ネイティブリビジョン付き)に処理

    フォーマット済み .docx(Word リビジョン+コメント、任意で行内差分比較版)

    DeepSeek Harness 上で公文を執筆する政府・企業の担当者

  • Markdown 草稿をフォーマット済み公文 .docx に変換

    GB/T 9704 準拠の .docx(Front Matter 対応)

    Markdown で起稿し、規格準拠の公文ファイルを必要とする執筆者

02DeepSeek Harness への導入方法

作者は未記載

03DSH 統合と能力の範囲

DSH 統合ネイティブ実行

自己完結型の DeepSeek Harness (DSH) スキルとして提供され、DSH Agent が自動検出して読み込みます。クローンするだけで利用可能です。

  • フォーマット検査と自動修正(GB/T 9704)

    .docx 公文書読み取り専用の P0/P1/P2 適合レポート(check)と修正済み適合文書(optimize)

  • GB/T 9704 テンプレート生成

    公文タイプ(24 種)タイプ別の標準空白テンプレート

  • 内容最適化(Word リビジョン)

    文書草稿推敲済みテキストを Word ネイティブリビジョン+コメントで出力

    既定で文書に Word ネイティブリビジョンとコメントを書き込む(レビュー画面で項目ごと承認/却下)
  • 版頭・版記・ページ番号の注入

    .docx版頭・版記・動的ページ番号の注入

04誰に向いているのか?使うべきでない場面は?

向いている用途

  • DeepSeek Harness 上で公文を執筆する政府・企業の担当者
  • Markdown で起稿し、規格準拠の公文ファイルを必要とする執筆者

不向きな用途

  • 適合性は GB/T 9704『党政機関公文格式』国家規格に基づき判定され、同規格に合致しない文書は対象外です。

05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意

  • Python 3.10 以上が必要(README は Python 3.10+ を指定)。
  • 適合性は GB/T 9704『党政機関公文格式』国家規格に基づき判定され、同規格に合致しない文書は対象外です。
  • 中国公文書(公文)のみを対象とし、自由形式の非公文テキストは対象外です。
2026-07-202026-09-03v2.8.0

MIT ライセンス · 最新リリース v2.8.0(2026-09-03)· 最終プッシュ 2026-09-03

06よくある質問

gongwen-skill とは?

DeepSeek Harness (DSH) 向けの自己完結型スキルで、GB/T 9704『党政機関公文格式』国家規格に基づく中国公文書(公文)の一貫処理を行います。フォーマット検査・修正、内容最適化(Word ネイティブリビジョン+コメント)、テンプレート生成、Markdown 転換、版頭・版記・ページ番号の注入などを提供します。

DeepSeek Harness との連携は?

ネイティブな DSH スキルとして統合されており、DSH Agent が自動検出して読み込むため、クローンするだけで追加設定なしに利用できます。

内容最適化の出力は?

既定では Word のネイティブリビジョン+コメントを出力し、レビュー画面で項目ごとに承認・却下できます。任意で行内差分比較版も選択可能です。

どの文書規格に準拠?

GB/T 9704『党政機関公文格式』国家規格に基づき妥当性を判定します。公文以外の文章は対象外です。

08データと出典

  • 作者による申告github.coma628251ee432…

    原生集成 **DeepSeek Harness (DSH)** 技能系统,支持 DSH Agent 自动发现与加载。

  • 作者による申告github.coma628251ee432…

    原生支持 **DeepSeek Harness (DSH)** 技能系统,打包为可被 AI Agent 直接调用的 Skill,完全自包含,克隆即用。

このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日:2026-09-04。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。

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