ローカルファーストの AI 制作ツール（Electron + Vue 3 + TypeScript）。DeepSeek Harness をアプリ内 AI ランタイムとして動かし、Claude Code / Codex 向けに組み込み MCP Server も公開。短編ドラマ・広告・映像の素材をローカルのプロジェクトファイルとして生成します。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-02
ライセンス
NOASSERTION
01どんなタスクに使えるのか？
Produce short-drama, ad and finished-film assets from a brief in the AI chat panel
Storyboards, node-graph workflows, images, video, 3D models, voice and finished timelines saved as local project files
Short-drama / ad / film creators and AI art studios using DeepSeek Harness as the in-app AI runtime
Let Claude Code / Codex and other external AI agents drive your project
Planned and persisted workflows, generation runs, and asset / node-graph read-write operations
Developers and AI agents that want to operate AI Art Engine programmatically over stdio or HTTP
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- A desktop app install for your platform — Windows .exe, macOS .dmg (x64 / arm64) or Linux .AppImage
- A model provider API key (e.g. DeepSeek, OpenAI) — the app calls models through your own key
インストール手順
- 01
Download the installer for your platform from GitHub Releases
- 02
Install and launch, then create a new project (新建工程)
- 03
In Settings add a model provider and paste your API key; optionally configure object storage
- 04
Open the AI chat panel (left ◈ icon) and @-reference assets to generate, or follow the MCP guide to connect Claude Code
- 05
Or build from source: git clone, cd ai-art-engine, npm install, npm run dev (needs Node.js 22+)
導入成功の確認
- After install, the left narrow bar shows the ◈ icon that opens the AI chat panel (点左侧窄栏「◈」打开 AI 对话)
- Settings → 模型 lets you add a model provider and paste a key (设置里添加模型提供商并填写密钥)
03DSH 統合と能力の範囲
Runs DeepSeek Harness as the in-app AI assistant runtime; loads dsh SKILL.md-format custom skills; exposes a built-in MCP Server for external agents (Claude Code / Codex)
In-app AI chat (DeepSeek Harness runtime)
project assets @-referenced in the chat→images / video / 3D / voice generation, node-graph edits, workflow runs and status
generated media and node-graph changes are written to the local project directoryBuilt-in MCP Server for external agents
stdio bridge or HTTP connection from Claude Code / Codex / etc.→planned & persisted workflows, generation runs, asset & node-graph read-write
external agents can read and write your project assets and node graphs over MCPNode-graph generation
text / image / video / audio / 3D nodes with model parameters→reusable host assets, storyboards, animations, layered PSD exports
Custom skills in dsh SKILL.md format
.md files matching dsh SKILL.md (frontmatter name/description + body)→auto-loaded skill instructions injected as <available_skills> in context
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- Short-drama / ad / film creators and AI art studios using DeepSeek Harness as the in-app AI runtime
- Developers and AI agents that want to operate AI Art Engine programmatically over stdio or HTTP
不向きな用途
- Local ComfyUI requires installing comfy-api-proxy (default 8189) first and must not connect directly to 8188.
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- The app is local-first and calls models through your own API key; generation needs network access to your configured provider endpoint and an account/billing for that provider.
- Packaged installers ship for Windows (.exe), macOS (.dmg x64/arm64) and Linux (.AppImage); other platforms must build from source.
- Local ComfyUI requires installing comfy-api-proxy (default 8189) first and must not connect directly to 8188.
GPL-3.0 per README (derivative works must be open-sourced under the same license); latest release v5.0.7 (2026-08-31)
06よくある質問
AI Art Engine は DeepSeek Harness をどう使っている？
アプリ内の AI チャットパネルは DeepSeek Harness ランタイム上で動きます。チャット内で @ を使ってプロジェクト資産を参照すると、アシスタントが MCP ツールを呼び出し、画像・動画・3D・音声の生成やノードグラフの編集、ワークフローの実行を行います。
Claude Code などの外部エージェントから操作できる？
可能です。組み込みの MCP Server により、Claude Code / Codex などのエージェントが stdio ブリッジや HTTP 経由で接続し、ワークフローの計画と保存、生成の実行、資産やノードグラフの読み書きができます。
自分のモデルプロバイダーはどう追加する？
「設定 → 模型」でプロバイダー（DeepSeek、OpenAI など）を追加し API キーを貼り付けます。モデル呼び出しは自分のキー経由になり、アプリはローカルファーストでデータが外部に出ることはありません。
dsh SKILL.md 形式のカスタムスキルに対応している？
対応しています。「設定 → 自訂技能」に dsh SKILL.md 形式（frontmatter の name/description ＋ Markdown 本文）の .md ファイルを置くと、次回の対話から自動で読み込まれます。
インストール方法は？
GitHub Releases から各プラットフォームのインストーラー（Windows .exe、macOS .dmg、Linux .AppImage）をダウンロードしてインストールし、プロジェクトを新規作成してモデルキーを登録します。あるいは Node.js 22+ でソースからビルドも可能です。
07関連する DSH ワークフロー
dsh-plugin-radar
by adamplatin123
DSH プラグイン生態系のオープンソース・レーダー。1.5 万件超の候補を自動発見し、k8s ランタイムで 1 万件超を実測、15 分ごとのスナップショット処理を実行。プラグイン目録は自動生成される成果物です。
picgo-core
by picgo
CLI と API の両方で使える画像アップロードエンジン
dsh-infinite-gen-3
by minglink
DeepSeek専用の破アーマープラグイン「無限三代」。脱獄動作を安定化させ、Starで応援をお願いします。
helloagents
by hellowind777
問題を分析するだけでなく、実装と検証が完了するまで自律的に働き続ける高度なエージェント
08データと出典
**AI 对话面板** — 应用内 AI 助手（DeepSeek Harness 运行时）：在对话里
**自定义技能** — 设置 → **自定义技能**：把符合 dsh SKILL.md 格式（frontmatter `name` / `description` + Markdown 正文）的 `.md` 文件放进技能目录
**MCP 工具服务** — 内置 MCP Server，Claude Code / Codex 等外部 AI Agent 可经 stdio 桥或 HTTP 直连操作你的工程
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-09-02。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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