DeepSeek Harness インスタンスに井雲の会員・決済・算力管理という商用化バックエンドを接続する DSH ブランドカスタマイズプラグイン兼 Tauri ベースのデスクトップクライアント。AI 開発者が約 30 分でエージェントを収益化できます。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-06
ライセンス
作者は未記載
01どんなタスクに使えるのか?
DeepSeek Harness 上で AI エージェント/スキル/ワークフローを取引可能な商品に変える
会員体系・決済・サブスクリプション・算力(コンピュート)管理・資産配布・プライベート運用を備えた商用化済み DSH クライアント
DeepSeek Harness(DSH)インスタンスを稼働させており、自身のエージェントを有料プロダクトとして提供したい AI 開発者・AI 起業家
既存の DSH インスタンスに井雲の会員・決済・算力管理バックエンドを接続する
井雲の会員体系・決済システム・完全な商用化機能に接続された DSH インスタンス
DeepSeek Harness インスタンスを既に稼働させており、独自バックエンドを作らずに収益化したい開発者
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- Node.js >= 18.x(必須)
- pnpm >= 8.x(必須)
- Rust(stable)—— デスクトップクライアントの Tauri ネイティブシェルをビルドする場合のみ必要
- Python >= 3.8 —— GUI パッケージングコンソールのみ必要(任意)
インストール手順
- 01
$ npm install @jingyun-ai/jingyun-dsh
- 02
packages/jingyun-dsh/jingyun-config.example.json を packages/jingyun-dsh/jingyun-config.json にコピーし、井雲プラットフォーム情報を設定する
- 03
$ git clone <repo-url>
- 04
cd jingyun_dsh
- 05
pnpm install
- 06
pnpm build
- 07
pnpm start
導入成功の確認
- ブラウザで http://localhost:3080 を開くと DSH Web サービスが利用できる
03DSH 統合と能力の範囲
DSH ブランドカスタマイズプラグイン(npm パッケージ @jingyun-ai/jingyun-dsh を稼働中の DSH インスタンスにインストールし、jingyun-config.json で DSH 設定に有効化)
会員ログイン & サブスクリプション
算力(コンピュート)チャージ & 管理
プラグインライブラリ
アプリマーケット
成果物ワークベンチ
04誰に向いているのか?使うべきでない場面は?
向いている用途
- DeepSeek Harness(DSH)インスタンスを稼働させており、自身のエージェントを有料プロダクトとして提供したい AI 開発者・AI 起業家
- DeepSeek Harness インスタンスを既に稼働させており、独自バックエンドを作らずに収益化したい開発者
不向きな用途
- 内蔵のプラグインレジストリsnapshotはサードパーティのオープンソースコミュニティ由来です。本ソフトウェアはデータ表示とワンクリック導入チャネルのみを提供し、サードパーティプラグインの安全性・コンプライアンス・可用性についていかなる保証もせず、導入・利用に伴うリスクは利用者が負います。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- 内蔵のプラグインレジストリsnapshotはサードパーティのオープンソースコミュニティ由来です。本ソフトウェアはデータ表示とワンクリック導入チャネルのみを提供し、サードパーティプラグインの安全性・コンプライアンス・可用性についていかなる保証もせず、導入・利用に伴うリスクは利用者が負います。
- デスクトップクライアントのパッケージ時に内蔵するランタイム環境パッケージ(Node.js / Python / Git のポータブル版)はサイズが大きく Git リポジトリには含まれません。コミュニティから入手し src-tauri/resources/vendor/ へ配置する必要があります。
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06よくある質問
Jingyun DSH Client を自分の DeepSeek Harness インスタンスに接続するには?
DSH インスタンスを既に稼働させている場合、`npm install @jingyun-ai/jingyun-dsh` でブランドカスタマイズプラグインをインストールし、packages/jingyun-dsh/jingyun-config.example.json を jingyun-config.json にコピーして井雲プラットフォーム情報を設定します。これで DSH インスタンスが井雲の会員・決済・商用化機能に接続されます。
独自の会員・決済バックエンドを作る必要はありますか?
いいえ。Jingyun DSH Client は DSH インスタンスを井雲 Studio のバックエンドに接続し、そちらが会員体系、サブスクリプション/従量/アフィリエイトモデル、決済、算力管理を提供します。jingyun-config.json に tenant_host と api_url を設定するだけです。
独自ブランドのデスクトップクライアントとしてパッケージできますか?
できます。リポジトリをクローン後 `pnpm install`、`pnpm build` を実行し、`pnpm tauri:build` または GUI パッケージングコンソール(`run_pack.bat`)で、独自のブランド名・ロゴ・ドメインを持つ Windows デスクトップインストーラを生成します。Tauri ネイティブシェルのコンパイルには Rust ツールチェーンが必要です。
内蔵アプリマーケットは何を導入しますか?
GitHub のオープンソースコミュニティ由来の DSH プラグインレジストリ snapshot(800+ プラグイン)を内蔵しており、コミュニティプラグインをワンクリックで閲覧・導入・アンインストールできます。プロジェクトはサードパーティプラグインの安全性・コンプライアンス・可用性を保証せず、リスクは利用者が負います。
プロジェクトのライセンスは?
本プロジェクトは Apache License 2.0 で公開されています。DSH(DeepSeek Harness)、内蔵スキルパッケージ、コミュニティプラグインレジストリ snapshot などのサードパーティコンポーネントは各々の元のオープンソースライセンスに従います。
07関連する DSH ワークフロー
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AI スキル・MCP・Agent 全次元リソース百科。大規模モデル、RAG、マルチモーダル、MLOps、Vibe coding 等を収録
08データと出典
基于 [Jingyun Studio](https://jingyun.studio/zh) + [DeepSeek Harness (DSH)](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harnes…
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このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日:2026-09-06。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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