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dsh-cover-pipeline

キュレーションリスト掲載メンテナンス: 活発

inaringt-ofiicial/dsh-cover-pipeline

DeepSeek Harness 上で音源分離、声の差し替え、移調、ミックス、確認まで行うローカル AI カバー制作プラグインです。処理には MSST と DDSP の Python プロジェクトを使います。

GitHub で見る
$ dsh plugin add dsh-cover-pipeline

18

スター

2

フォーク

JavaScript

言語

MIT

ライセンス

2026-10-14

作成日

2026-10-25

最終プッシュ

外部 MSST / DDSP 環境と録音・モデルの利用権を前提とする、DSH のローカル音声カバー処理ツールです。

DSH 統合

ネイティブ実行

作者による申告

安全性監査

未監査

最終検証日

2026-10-30

ライセンス

MIT

01どんなタスクに使えるのか?

  • DSH からローカルの AI カバーワークフローを実行する

    分離音源、変換した歌声、ミックス、技術検査と別途行う試聴レビュー

    元録音と声質モデルの利用権を持つ DSH ユーザー

02DeepSeek Harness への導入方法

前提条件

  • Node.js >=18、DSH 0.2.1-rc.2 または rc.3、独立して動作する MSST / DDSP-SVC 環境。
  • MSST、DDSP 6.2、声質モデルのパッケージを用意します。外部プロジェクトと重みは同梱されません。
  • 録音と声質モデルは利用許可を得たものを使います。

インストール手順

  1. 01

    素材を用意したら README の導入スクリプトを実行します:`powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\install.ps1 -Root D:\AI-Song -Voice 祥子`。

  2. 02

    DSH を再起動します。

導入成功の確認

  • 導入後は cover_doctor で確認します。主要な依存環境が欠けている状態を全工程が利用可能とは扱えません。
  • `node scripts/verify-materials.mjs --root D:\AI-Song --voice 祥子` で素材を確認します。

03DSH 統合と能力の範囲

DSH 統合ネイティブ実行

9 個のローカル DSH ツールで音源分離、声質変換、条件付き移調、ミックス、検証をまとめます。

  • ローカルのカバーパイプライン

    利用権のある元録音→音源分離、声質変換、条件付き移調、ミックス

  • 環境設定と技術検査

    ローカル素材のパスと声質の選択→cover_setup の探索と cover_verify の技術検査

04誰に向いているのか?使うべきでない場面は?

向いている用途

  • 元録音と声質モデルの利用権を持つ DSH ユーザー

不向きな用途

  • MSST / DDSP プロジェクトと声質モデルの重みは同梱されません。外部依存を設定してから実行します。
  • dryRun:true はコマンドと想定成果物を返すだけです。cover_verify は技術検査のみで、試聴レビューは別に記録します。商用品質は保証していません。
  • MIT が適用されるのはプラグインのコードです。外部プロジェクト、重み、声質、楽曲、録音の権利は含みません。manifest と変換 provenance にはローカルパスがあり、ローカルの追跡用です。

05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意

  • MSST / DDSP プロジェクトと声質モデルの重みは同梱されません。外部依存を設定してから実行します。
  • dryRun:true はコマンドと想定成果物を返すだけです。cover_verify は技術検査のみで、試聴レビューは別に記録します。商用品質は保証していません。
  • MIT が適用されるのはプラグインのコードです。外部プロジェクト、重み、声質、楽曲、録音の権利は含みません。manifest と変換 provenance にはローカルパスがあり、ローカルの追跡用です。
2026-10-142026-10-25v1.1.3

README はプラグインのコードを MIT とし、外部プロジェクトと媒体の権利を分けています。

06よくある質問

DSH のカバーツールには何が必要ですか?

Node.js >=18、互換性のある DSH、独立して動作する MSST と DDSP-SVC、声質モデルです。クイックスタートは MSST、DDSP 6.2、声質モデルのパッケージを挙げています。外部プロジェクトと重みは同梱されません。

dry run が成功すればカバーは合格ですか?

いいえ。dryRun:true はコマンドと想定成果物を返すだけです。cover_verify は技術検査を行い、試聴レビューは別に記録します。

MIT ライセンスで楽曲や声質モデルも使えますか?

MIT はプラグインのコードだけに適用されます。外部プロジェクト、重み、声質、楽曲、録音の権利は含みません。利用許可のある素材を使ってください。

08データと出典

  • 作者による申告github.comba3aab28fe98…

    面向 DeepSeek Harness(DSH)的本地 AI 翻唱插件,版本 **1.1.3**。通过 **9 个工具**组织分离、移调、换声、混音和验收。

  • 作者による申告github.comba3aab28fe98…

    插件代码采用 MIT,不涵盖外部工程、模型权重、音色、词曲或录音使用权。

このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日:2026-10-30。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。

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