外部 MSST / DDSP 環境と録音・モデルの利用権を前提とする、DSH のローカル音声カバー処理ツールです。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-10-30
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか?
DSH からローカルの AI カバーワークフローを実行する
分離音源、変換した歌声、ミックス、技術検査と別途行う試聴レビュー
元録音と声質モデルの利用権を持つ DSH ユーザー
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- Node.js >=18、DSH 0.2.1-rc.2 または rc.3、独立して動作する MSST / DDSP-SVC 環境。
- MSST、DDSP 6.2、声質モデルのパッケージを用意します。外部プロジェクトと重みは同梱されません。
- 録音と声質モデルは利用許可を得たものを使います。
インストール手順
- 01
素材を用意したら README の導入スクリプトを実行します:`powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\install.ps1 -Root D:\AI-Song -Voice 祥子`。
- 02
DSH を再起動します。
導入成功の確認
- 導入後は cover_doctor で確認します。主要な依存環境が欠けている状態を全工程が利用可能とは扱えません。
- `node scripts/verify-materials.mjs --root D:\AI-Song --voice 祥子` で素材を確認します。
03DSH 統合と能力の範囲
9 個のローカル DSH ツールで音源分離、声質変換、条件付き移調、ミックス、検証をまとめます。
ローカルのカバーパイプライン
利用権のある元録音→音源分離、声質変換、条件付き移調、ミックス
環境設定と技術検査
ローカル素材のパスと声質の選択→cover_setup の探索と cover_verify の技術検査
04誰に向いているのか?使うべきでない場面は?
向いている用途
- 元録音と声質モデルの利用権を持つ DSH ユーザー
不向きな用途
- MSST / DDSP プロジェクトと声質モデルの重みは同梱されません。外部依存を設定してから実行します。
- dryRun:true はコマンドと想定成果物を返すだけです。cover_verify は技術検査のみで、試聴レビューは別に記録します。商用品質は保証していません。
- MIT が適用されるのはプラグインのコードです。外部プロジェクト、重み、声質、楽曲、録音の権利は含みません。manifest と変換 provenance にはローカルパスがあり、ローカルの追跡用です。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- MSST / DDSP プロジェクトと声質モデルの重みは同梱されません。外部依存を設定してから実行します。
- dryRun:true はコマンドと想定成果物を返すだけです。cover_verify は技術検査のみで、試聴レビューは別に記録します。商用品質は保証していません。
- MIT が適用されるのはプラグインのコードです。外部プロジェクト、重み、声質、楽曲、録音の権利は含みません。manifest と変換 provenance にはローカルパスがあり、ローカルの追跡用です。
README はプラグインのコードを MIT とし、外部プロジェクトと媒体の権利を分けています。
06よくある質問
DSH のカバーツールには何が必要ですか?
Node.js >=18、互換性のある DSH、独立して動作する MSST と DDSP-SVC、声質モデルです。クイックスタートは MSST、DDSP 6.2、声質モデルのパッケージを挙げています。外部プロジェクトと重みは同梱されません。
dry run が成功すればカバーは合格ですか?
いいえ。dryRun:true はコマンドと想定成果物を返すだけです。cover_verify は技術検査を行い、試聴レビューは別に記録します。
MIT ライセンスで楽曲や声質モデルも使えますか?
MIT はプラグインのコードだけに適用されます。外部プロジェクト、重み、声質、楽曲、録音の権利は含みません。利用許可のある素材を使ってください。
07関連する DSH ワークフロー
weknora
by tencent
オープンソースのLLMナレッジプラットフォーム。生ドキュメントを検索可能なRAG、自律推論エージェント、自己更新型Wikiへ変換する。
honcho
by plastic-labs
ステートフルなエージェントを構築するためのメモリライブラリ。会話履歴や状態を管理し、長期的な文脈保持を実現します。
webnovel-writer
by lingfengqaq
Claude Codeを基盤にした長編Web小説向けの執筆支援システム。AIの「忘却」や「幻覚」を抑え、200万字規模の連載制作に対応します。
mirage
by strukto-ai
AI エージェント向けの統合仮想ファイルシステム
08データと出典
面向 DeepSeek Harness(DSH)的本地 AI 翻唱插件,版本 **1.1.3**。通过 **9 个工具**组织分离、移调、换声、混音和验收。
插件代码采用 MIT,不涵盖外部工程、模型权重、音色、词曲或录音使用权。
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日:2026-10-30。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
dsh プラグイン おすすめ
最初に入れたい 12 のプラグイン。全カタログ・全カテゴリから厳選しました。
