Apache-2.0 のローカル優先制御プレーン。DeepSeek Harness（dsh）上で、永続的な目標・Todo・ゲート・証拠の状態とクォータ制御・ヒューマン・イン・ザ・ループによって長期エージェントを統制します。
DSH 統合
互換
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-02
ライセンス
Apache-2.0
01どんなタスクに使えるのか？
Run long-horizon, governed agent loops on DeepSeek Harness (dsh) with durable state across bounded turns
Headless dsh segments through LoopX Turn, each tick gated by `quota should-run`, with durable goal, todo, gate, evidence, and quota state preserved across turns and harnesses
Engineers and teams running long-running or multi-agent work on DeepSeek Harness who need reviewable, restartable control instead of chat-only memory
Turn a public issue into a reviewable, evidence-backed change
Reviewable, evidence-backed PR delivery plus reusable, revision-stamped fix knowledge
Open-source contributors and maintainers who want long-running issue-fix work to stay aligned and reviewable
Coordinate multi-agent research (proposer, executor, evaluator/promoter) with visible quota and evidence
Reproducible multi-agent research workflows where todos, quota, evidence, and targeted wake remain visible
Researchers and engineers running reproducible experiments who need hypotheses, evidence, and promote/stop gates visible in one graph
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- Python 3.11+ (the README lists this as the requirement).
- An active Python environment whose console scripts are on `PATH`.
- No runtime dependencies outside the Python standard library.
インストール手順
- 01
Install from PyPI: `python3 -m pip install --upgrade loopx`.
- 02
Install the workflow skills and run the doctor check: `loopx workflow-skills --install` then `loopx doctor`.
- 03
From your project root, connect and check status: `loopx connect` then `loopx status`.
- 04
For DeepSeek Harness: install `loopx[deepseek-harness]`, prepare a dsh `cordis.yml`, then use the dsh goal-mode adapter with `loopx turn run-once`.
導入成功の確認
- `loopx doctor` passing;
- `.loopx/registry.json` and a projected active goal state;
ロールバック
- The Installing LoopX guide documents upgrade, rollback, uninstall, and the archive fallback.
03DSH 統合と能力の範囲
専用の dsh goal-mode アダプター経由で DeepSeek Harness（dsh）に接続します。`loopx[deepseek-harness]` 拡張をインストールし、dsh 用の `cordis.yml` を用意して `loopx turn run-once` を実行します。各ヘッドレス dsh セグメントは `quota should-run` でゲートされます。
Durable goal/todo/gate/evidence state kernel
a long-horizon objective and bounded agent turns→stable goal, todos, gates, evidence, quota, and handoff state across turns, tools, and agents
Quota-gated, human-in-the-loop turns
a registered-agent tick→a decision to deliver, ask, wait, self-repair, or stay quiet, gated by `quota should-run`
DeepSeek Harness (dsh) goal-mode adapter
a dsh `cordis.yml` and `loopx turn run-once`→headless dsh segments through LoopX Turn, each tick gated by `quota should-run`
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- Engineers and teams running long-running or multi-agent work on DeepSeek Harness who need reviewable, restartable control instead of chat-only memory
- Open-source contributors and maintainers who want long-running issue-fix work to stay aligned and reviewable
- Researchers and engineers running reproducible experiments who need hypotheses, evidence, and promote/stop gates visible in one graph
不向きな用途
- LoopX is not an autonomous production controller. Dangerous permissions, publishing, production writes, and final ownership stay with the human.
- LoopX does not grant credentials, approve destructive or production actions, publish on a user's behalf without authorization, or turn an unverified run into evidence of success.
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- LoopX is not an autonomous production controller. Dangerous permissions, publishing, production writes, and final ownership stay with the human.
- LoopX does not grant credentials, approve destructive or production actions, publish on a user's behalf without authorization, or turn an unverified run into evidence of success.
- LoopX is not a full agent platform, an agent runtime, or an autonomous production controller.
Apache-2.0 · actively maintained (latest release v0.5.3, 2026-08-27)
06よくある質問
LoopX を DeepSeek Harness（dsh）に接続するには？
`loopx[deepseek-harness]` 拡張をインストールし、dsh 用の `cordis.yml` を用意してから、dsh goal-mode アダプターを `loopx turn run-once` で使います。各ヘッドレス dsh セグメントは LoopX Turn を通り、`quota should-run` でゲートされます。
LoopX は DeepSeek Harness を置き換えたり、独自のエージェント実行環境になったりしますか？
しません。LoopX はハーネスの上で動作し、それを置き換えるものではありません。別のエージェント・フレームワークでも、特定プロバイダー向けのオーケストレーション実行環境でもありません。有限なターンは引き続きハーネスが実行し、LoopX は永続状態を統制します。
LoopX はどの Python バージョンを必要としますか？
Python 3.11 以上です。コンソール・スクリプトが `PATH` に登録されたアクティブな Python 環境を使ってください。本パッケージは標準ライブラリ以外に実行時依存を持ちません。
DeepSeek Harness 上で LoopX を無人で動かしても安全ですか？
LoopX は自律的な本番コントローラーではありません。危険な権限・公開・本番への書き込み・最終的な所有は人間に残ります。また、認証情報を付与したり、承認なく破壊的・本番の操作を承認したりすることはありません。
LoopX と dsh の接続成功をどう確認しますか？
成功時は `loopx doctor` が通過し、`.loopx/registry.json` と投影されたアクティブな目標状態が表示されます。`loopx status` には現在の目標、具体的なユーザー・ゲート、次のエージェント Todo が示されるはずです。
07関連する DSH ワークフロー
archify
by tt-a1i
アーキテクチャ図、ワークフロー図、シーケンス図、データフロー図などを動きのある自己完結型 HTML として生成し、鮮明に書き出せるエージェントスキル
openviking
by volcengine
AI エージェント向けの自己進化型コンテキストデータベース。メモリ、知識 RAG、スキルを統合
nocobase
by nocobase
ビジネスシステムを高速構築できるオープンソースのAI＋ノーコードプラットフォーム。実績ある基盤の上でAIが動作するため、スピードと信頼性を両立できる。
learn-harness-engineering
by walkinglabs
Harness エンジニアリング入門チュートリアル。ゼロから一歩ずつ学べる
08データと出典
Runs on top of any agent harness — Codex App, Claude Code, Cursor, dsh, or your own — providing long-horizon state, sema…
Install `loopx[deepseek-harness]`, prepare a dsh `cordis.yml`, then use the [dsh goal-mode adapter](loopx/dsh_goal_mode/…
Headless dsh segments through LoopX Turn, each tick gated by `quota should-run`
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-09-02。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
dsh プラグイン おすすめ
最初に入れたい 12 のプラグイン。全カタログ・全カテゴリから厳選しました。