研究を、確認済みの計画・サブ質問ごとの Scout／Evaluator・追記専用の証拠台帳・URL 出典つき最終報告書を持つ永続プロジェクトに変える DSH プラグインで、UI は Web ワークスペースです。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-11-14
ライセンス
作者は未記載
01どんなタスクに使えるのか？
計画を確認してからでないと証拠を書けない研究を回す（チャットモデルに任せて彷徨わせるのではなく）
研究課題・目標・制約・種となる資料・研究の深さを記録したプロジェクト、依存関係と成功条件を持つ編集可能なサブ質問ツリー、計画確認前は証拠書き込みを拒否する仕組み
何を問い、どの出典を使い、どの条件を満たしたかを後から検証できる研究の足跡が要る人
サブ質問ごとに並行して調査し、その間に検証を挟んでから報告書にまとめる
各サブ質問に主張・抜粋・URL・信頼度・カバー済み条件が紐付きます。Scout が検索と取得、Evaluator が条件候補の見直しを担当し、Writer がライティングパッケージの URL で出典を示して報告書を書きます
検索と執筆の間にレビューの工程を入れたい研究者、並行して進めたい研究者
長期の研究プロジェクトがどこまで進んだかを把握し、数日後に続きをやる
課題のカバレッジ、検索・取得の予算、限界、部分完了の状態、保存された結論と最終報告書。Web ライブラリで検索・絞り込み・並べ替え・再開・中止・削除ができます
複数の研究テーマを何日も並行して走らせ、セッションをまたいで状態を保ちたい人
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- プラグインを追加できる DSH の profile（README は `web` profile に導入します）と、Web UI を起動する `dsh web` コマンド
- ストレージの追加設定は不要です。ホストに sqlite や HTTP fetch がなければプラグイン自身が接続します
インストール手順
- 01
プラグインを導入：`dsh plugin --profile web add github:havingautism/dsh-deepresearch`
$ dsh plugin --profile web add github:havingautism/dsh-deepresearch
- 02
Web UI を起動：`dsh web`
$ dsh web
- 03
左サイドバー下部の「深度研究」を開き、プロジェクトを作成します
- 04
プラグインは研究専用の DSH エージェントをバックグラウンドで作り、計画を生成します。ページは更新を続け、計画が出たら編集して「确认并开始」を押します
導入成功の確認
- 作成後に「深度研究」ページへ計画が表示されます。ページは 750ms ごとに `progress` を更新し、設問リスト・Scout カード・採用済みの証拠を出します
- 計画の生成に失敗した場合は「计划」のステップに留まり、永続化されたエラーを表示します（空の調査ボードへは飛びません）
03DSH 統合と能力の範囲
DSH プラグイン `@deepseek-ai/dsh-deepresearch` として profile に導入します。patch で runner を明示的に有効化し、私有のプランナー／調査エージェントを生成し、生成された `deepResearch` Remote namespace とサイドバーの「深度研究」Web ワークスペースを提供します。
計画確認を前提にしたワークフロー
研究課題・目標・制約・種となる資料・研究の深さ→依存関係と成功条件を持つ編集可能なサブ質問の計画。確認するまで証拠の書き込みは拒否されます
プロジェクト作成時に、計画の提出だけを行う私有プランナーエージェントが起動する確認すると新しい私有調査エージェントが立ち上がり、検索・証拠・カバレッジ・最終報告を作業スペースへ書き戻す条件カバレッジ付きの証拠台帳
Scout が提出する主張・抜粋・URL・信頼度→サブ質問ごとに整理された証拠と、課題のカバレッジ・検索／取得の予算・限界・部分完了の状態
証拠は追記のみで、編集できない役割ごとに権限を絞った私有エージェント
確認済みの計画→プランナーは `deep_research_submit_plan` のみ、Scout は `research_web_search` / `research_web_fetch` / `read_artifact` / `submit_criterion_candidates`、Evaluator は `read_artifact` / `submit_criterion_review`、Writer は `deep_research_complete` のみを持ちます
通常のチャットには研究プロンプトも研究ツールも渡らず、汎用 fetch も開かない固定の入力コストは私有研究エージェントのリクエストだけが負担するSQLite に永続化されるプロジェクトストレージ
プロジェクト・設問・条件・証拠・報告書のレコード→随手记と共用する SQLite（既定 `~/.dsh/storages/dsh.sqlite`）の独立した `deepresearch` ドメインに状態を保存
起動時に旧 `deepresearch.sqlite` を先に移行し、それも空のときだけ古い JSON ファイルを取り込むホストに `storage-sqlite` がある場合は YAML で重ねて挿入しない
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- 何を問い、どの出典を使い、どの条件を満たしたかを後から検証できる研究の足跡が要る人
- 検索と執筆の間にレビューの工程を入れたい研究者、並行して進めたい研究者
- 複数の研究テーマを何日も並行して走らせ、セッションをまたいで状態を保ちたい人
不向きな用途
- 実行中の私有エージェントはホストプロセスとともに停止します。プロジェクト・証拠・報告書は永続化されますが、中断したタスクは再起動後に自動で再開されません。
- 証拠は追記のみです。誤った主張はその場で直せず、新しいプロジェクトで調べ直すか、報告書に依存する前に元のプロジェクトを削除する必要があります。
- 導入するとウェブ取得に伴う SSRF 系のリスクを受け入れることになります。ホストに fetch provider がなければプラグインが自分で接続するため、README は信頼できる環境での利用を求めています。
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- 実行中の私有エージェントはホストプロセスとともに停止します。プロジェクト・証拠・報告書は永続化されますが、中断したタスクは再起動後に自動で再開されません。
- 証拠は追記のみです。誤った主張はその場で直せず、新しいプロジェクトで調べ直すか、報告書に依存する前に元のプロジェクトを削除する必要があります。
- 導入するとウェブ取得に伴う SSRF 系のリスクを受け入れることになります。ホストに fetch provider がなければプラグインが自分で接続するため、README は信頼できる環境での利用を求めています。
- 研究工作スペースは Web UI です。README は `web` profile に導入して `dsh web` で起動します。私有エージェントはその profile に入っている Web と subagent の機能、さらに sqlite と HTTP fetch provider を必要とします。
リポジトリのメタデータにライセンス表記なし · README の証拠のみ、GitHub に Release はなく、セキュリティ監査なし
06よくある質問
深度研究はどうやって DeepSeek Harness に入れますか？
`dsh plugin --profile web add github:havingautism/dsh-deepresearch` を実行し、続けて `dsh web` を走らせます。左サイドバー下部の「深度研究」を開いてプロジェクトを作成してください。追加の YAML は不要で、プラグインが patch で runner を明示的に有効化し、ホストに sqlite や HTTP fetch がなければ自分で接続します。
プロジェクトを作った直後に証拠を書けないのはなぜですか？
仕様です。私有プランナーエージェントは計画だけを提出し、計画を確認するまで証拠の書き込みは拒否されます。計画の生成中はページが 750ms ごとに更新され、計画が出たらサブ質問・依存関係・成功条件を編集して「确认并开始」を押すと私有調査エージェントが立ち上がります。
通常のチャットに研究ツールやウェブ取得は渡りますか？
いいえ。プラグインが作る私有エージェントだけが段階ごとのガイダンスとツールを受け取ります。プランナーは `deep_research_submit_plan` のみ、Scout は `research_web_search` / `research_web_fetch` / `read_artifact` / `submit_criterion_candidates`、Evaluator は `read_artifact` / `submit_criterion_review`、Writer は `deep_research_complete` のみです。チャットの `web_fetch` は閉じたままで、通常のチャット要求はこの固定入力コストを負担しません。
研究データはどこに保存されますか？
随手记と共用する SQLite（既定は `~/.dsh/storages/dsh.sqlite`）の独立した `deepresearch` ドメインに保存されます。起動時に旧 `deepresearch.sqlite` を先に移行し、それも空のときだけ古い JSON ファイルを取り込みます。YAML に `storage-sqlite` を重ねて挿入しないでください。
DSH を再起動すると実行中の調査はどうなりますか？
私有エージェントはホストプロセスとともに停止します。プロジェクト・証拠・報告書は永続化されますが、中断したタスクは再起動後に自動では再開されません。また証拠は追記のみで編集できないため、誤った主張は新しいプロジェクトで調べ直すか、報告書に依存する前に元のプロジェクトを削除してください。
07関連する DSH ワークフロー
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08データと出典
`@deepseek-ai/dsh-deepresearch` 把证据优先的 Codemini 研究工作区带到 DSH。它提供持久工作流状态、模型工具、生成的 `deepResearch` Remote namespace 和“深度研究”W…
插件 patch 显式启用 runner，并设置项目、问题、标准、证据和报告上限。单独安装即可使用，不必先装随手记或手写 yml。
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-11-14。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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