MIT ライセンスの Electron 製デスクトップクライアント。アプリ内で `dsh web` を起動して DeepSeek Harness をローカルホストし、ノーコードのセッション、プラグインの発見・ワンクリックインストール、Preset 広場、ビジョンルーティングを macOS arm64 / Windows x64 で提供する。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-08-21
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか？
Run DeepSeek Harness as a zero-code desktop app on macOS and Windows, without touching the command line
A local desktop workspace keeping DeepSeek Harness sessions, workspaces, models, tools, Skills and plugin capabilities, hosted by a `dsh web` service the app starts and manages
Users who want a DeepSeek Harness desktop experience with no Node.js setup or terminal commands
Discover, install and manage DSH plugins and Agent Presets from a visual plugin center
Verified plugin installs from the public npm registry with enable/disable/update/uninstall management, plus one-click Agent Preset installs usable in new sessions
DeepSeek Harness users who want to browse, verify and install ecosystem plugins without memorizing package names or CLI flags
Give DeepSeek image understanding in desktop conversations via vision enhancement
Images routed to the exact model's native image input, or to a verified Bailian/OpenRouter-compatible vision path, covering screenshots, error dialogs, design mocks and charts
Users who paste product screenshots, error screens or design files into DeepSeek Harness chats and want the agent to actually see them
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- macOS arm64 or Windows x64 machine — preview installers are published only for these platforms
- No Node.js or pnpm needed for the packaged desktop app
- For source development only: Node.js `^22.19.0 || >=24.0.0` and pnpm `11.7.0`
インストール手順
- 01
Download the macOS arm64 preview ZIP or the Windows x64 Setup.exe from this repo's GitHub Releases (desktop installers are not distributed via third-party download sites)
- 02
macOS: unzip the preview, drag `DeepSeek Harness.app` into Applications, then run `xattr -dr com.apple.quarantine "/Applications/DeepSeek Harness.app"` and `open "/Applications/DeepSeek Harness.app"` because the preview is not Apple-notarized yet
- 03
Windows: run `DeepSeek-Harness-Desktop-Windows-x64-0.1.0-rc.14-Setup.exe` directly to install
- 04
From source instead: `git clone https://github.com/fufankeji/deepseek-harness-studio.git`, then `pnpm install` and `pnpm run dev:desktop` to build the required modules and launch the desktop dev environment
$ git clone https://github.com/fufankeji/deepseek-harness-studio.git
導入成功の確認
- After the first successful open on macOS, the app can be launched like a normal application from Finder or the Dock
03DSH 統合と能力の範囲
Native desktop host: the Electron main process starts and manages a local `dsh web` service, wrapping the DeepSeek Harness core and Web workspace in a zero-code desktop app
Local Harness Host (`dsh web` lifecycle)
the bundled DeepSeek Harness core and Web workspace→a local `dsh web` service started by the desktop main process, kept ready in the app window and shut down when the app exits
starts and manages a local `dsh web` host process on your machinePlugin discovery & public plugin center
the online public `dsh-plugin` catalog and published npm packages (short name, full npm name, or mapped GitHub repo)→curated/recent/trending plugin feeds, natural-language `/find-plugins` search, verified installs, and enable/disable/update/uninstall management
reads the online plugin catalog and downloads packages from the public npm registryinstalls plugins locally and restarts the Harness Host after installuninstall keeps config and plugin data by default; data cleanup requires separate confirmationVision enhancement with auto routing
images attached in the chat input (screenshots, error screens, design mocks, charts, photos)→the original image sent to the model's native image input, or a verified Bailian/OpenRouter-compatible vision path — one path per image
when enabled, images enter the model-visible context and are sent to the selected model/vision provider; compatible vision requires a verified providerPreset Square & Application Center
Fufan-official and community Agent Presets (7 built-in real-scenario workflows) and built-in AI applications such as FF–LLM Wiki→one-click preset installs usable directly in new sessions, and full AI apps with their own UI, data directory and runtime flow
preset installs are verified (source, size, digest, archive path) and written to the local user Preset directoryFF–LLM Wiki writes documents, Wiki, knowledge graph and SQLite data to an app-specific directory under DSH Home
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- Users who want a DeepSeek Harness desktop experience with no Node.js setup or terminal commands
- DeepSeek Harness users who want to browse, verify and install ecosystem plugins without memorizing package names or CLI flags
- Users who paste product screenshots, error screens or design files into DeepSeek Harness chats and want the agent to actually see them
不向きな用途
- The macOS preview package is not Apple-notarized yet, so first launch requires removing the quarantine attribute via `xattr`; previews are only macOS arm64 and Windows x64, distributed exclusively through this repo's GitHub Releases.
- Current downloads are development preview assets (rc.14); signed official releases (macOS `.dmg`, Windows `.exe`) will only arrive later, so preview behavior may change.
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- The macOS preview package is not Apple-notarized yet, so first launch requires removing the quarantine attribute via `xattr`; previews are only macOS arm64 and Windows x64, distributed exclusively through this repo's GitHub Releases.
- Current downloads are development preview assets (rc.14); signed official releases (macOS `.dmg`, Windows `.exe`) will only arrive later, so preview behavior may change.
- Source development requires pinned runtimes — Node.js `^22.19.0 || >=24.0.0` and pnpm `11.7.0`; actual model calls additionally need user-configured credentials in settings.
MIT · actively maintained (latest release desktop-preview-v0.1.0-rc.14, 2026-08-20)
06よくある質問
Studio は DeepSeek Harness とどのように統合されますか？
MCP ではなくネイティブなデスクトップホストです。deepseek-ai/deepseek-harness の Harness コア・Cordis プラグイン体系・Web UI をベースに開発されており、Electron のメインプロセスがローカルの `dsh web` を起動して準備完了を待ち、アプリ終了時に Host プロセスを停止します。Studio 0.1.0-rc.14 は DeepSeek Harness 0.1.0-rc.8 のコアと Web 機能を統合しています。
対応プラットフォームとダウンロード先は？
プレビュー版は macOS arm64（ZIP）と Windows x64（Setup.exe）のみで、このリポジトリの GitHub Releases 限定で配布されています（サードパーティのダウンロードサイトは不使用）。macOS 版は未公証のため、初回起動前にターミナルで `xattr -dr com.apple.quarantine` を実行して隔離属性を解除してください。
Node.js や API キーの事前準備は必要ですか？
パッケージ版のデスクトップアプリは Node.js も pnpm も不要で、ダウンロード・インストール・起動に API キーは不要です。実際にモデルを呼び出す段階で、設定画面からモデルサービスと認証情報を構成します（FF–LLM Wiki の生成系 RAG には別途自分の `DEEPSEEK_API_KEY` が必要）。
プラグインのオンラインインストールはどのように検証されますか？
プラグインセンターは、短いパッケージ名・完全な npm パッケージ名・マッピング済み GitHub リポジトリから、公開 npm レジストリに公開済みのプラグインを探します。確定バージョンをダウンロードし、パッケージの身元・完全性・Bundle 宣言・ローカル互換性を検証してからインストールし、Harness Host を再起動して実行状態を確認します。アンインストール時は設定とデータを既定で保持します。
視覚強化をオンにすると画像はどこへ送信されますか？
現在の厳密なモデルの機能に応じて自動選択されます。モデルが画像対応を宣言していれば原画像をネイティブ送信し、それ以外は設定・検証済みの百炼または OpenRouter 互換ビジョンを利用します。2 つの経路は排他的で、1 枚の画像は一度だけ処理されます。スイッチを切れば画像はモデルのコンテキストに入りません。
07関連する DSH ワークフロー
open-design
by nexu-io
コーディングエージェントをデザインエンジンとして使い、プロトタイプや LP を生成して HTML/PDF/PPTX/MP4 に書き出すローカルファーストのデスクトップアプリ
picgo
by molunerfinn
画像アップロードツールの定番。Obsidian・Typora・VS Code などに対応し、S3・GitHub・Cloudflare R2・Imgur・Aliyun OSS など 60 以上の画像ホスティングサービスに、ペーストするだけで即アップロードできます。
dsh-desktop
by anywhere-labs
DeepSeek Harness（dsh）プラグインエコシステム向けのモダンなデスクトップクライアント。すべてが「プラグイン」であり、デスクトップそのものもプラグインとして機能します。
openbiliclaw
by whiteguo233
ローカル動作のオープンソース AI コンテンツ発見エージェント。Bilibili、小紅書、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博などから嗜好に合うコンテンツを能動的に探索（DeepSeek Harness プラグイン対応）
08データと出典
DeepSeek Harness Studio 使用 Electron 承载 DeepSeek Harness 的 Web 工作区，并由桌面主进程启动和管理本地 `dsh web` 服务。
**本地 Harness Host**：桌面主进程启动 `dsh web`，等待本地服务就绪，并在应用退出时关闭 Host 进程。
本项目基于 [deepseek-ai/deepseek-harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 的 Harness 核心、Cordis 插件体系和 Web 界面继续…
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-08-21。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
dsh プラグイン おすすめ
最初に入れたい 12 のプラグイン。全カタログ・全カテゴリから厳選しました。