MIT ライセンスのデスクトップ AI エージェントワークスペース。DeepSeek-TUI を含む 9 種のローカルエンジンを動作させ、DeepSeek モデルルーティングを一元設定できる。README 自体は dsh/DeepSeek Harness に直接言及していない。
DSH 統合
エコシステム関連
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-08-21
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか？
Run DeepSeek-TUI and other local coding agents through a visual desktop chat instead of the terminal
Graphical chat with tool panels, slash commands, file diffs and permission prompts, plus a live workspace showing file writes, code changes and artifacts
Developers who use terminal agents such as DeepSeek-TUI, Claude Code or Codex and want a beginner-friendly GUI workspace on macOS or Windows
Configure DeepSeek and other model providers once and route them into the selected agent engine
A unified provider/model setup (official OpenAI, Anthropic, Gemini plus OpenAI-compatible endpoints for DeepSeek, Qwen, Moonshot, Ollama, OpenRouter, GitHub Copilot, local gateways) mapped into engines that follow WeSight settings
Users who switch between multiple LLM providers and want one place to manage model routing for their local agents
Monitor agent runs and extend workflows with skills and scheduled jobs
Runtime dashboard measuring engine, model, tokens, TTFT, TPS, tool latency, steps, status and duration; SkillHub skill installation and recurring agent tasks
Teams and hobbyists who run agent tasks daily and want metrics, skill management and scheduled automation in one desktop app
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- macOS (Apple Silicon or Intel) or Windows x64 for the packaged desktop app
- For development from source: Node.js `>=24 <25` and npm
インストール手順
- 01
macOS: download the matching DMG from the latest GitHub Release (signed and notarized builds for Apple Silicon and Intel), open the DMG and drag `WeSight.app` into the `Applications` folder
- 02
Windows: download `WeSight.Setup.<version>.exe` from the latest release and check it against `SHASUMS256.txt` before running (the installer is unsigned and SmartScreen may warn)
- 03
From source (development): `git clone https://github.com/freestylefly/wesight.git`, `cd wesight`, `npm install`, then `npm run electron:dev`
$ git clone https://github.com/freestylefly/wesight.git
導入成功の確認
作者は未記載
03DSH 統合と能力の範囲
Not a dsh plugin: WeSight is a standalone desktop workspace that runs DeepSeek-TUI (DeepSeek's TUI agent runtime) as one of nine local engines and configures DeepSeek as a model provider; the README never mentions DeepSeek Harness/dsh itself
Agent engine manager
Local agent CLIs: Claude Code, Codex, Kimi Code, OpenClaw, Hermes Agent, OpenCode, Qwen Code, DeepSeek-TUI, or the built-in runtime→One-click install or detection of existing CLIs (macOS), reuse of existing CLI accounts/config, and visual chat execution
Can install local CLIs on the machine (macOS one-click setup)Tool execution runs commands and touches files, surfaced with permission promptsUnified model routing
Official OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini providers plus OpenAI-compatible endpoints (DeepSeek, Qwen, Moonshot, Ollama, OpenRouter, GitHub Copilot, local gateways, private endpoints)→Provider and model settings mapped into the selected engine, with switching between WeSight-managed settings and existing local CLI configuration
Model calls go over the network to the configured provider endpointsSettings and auth tokens are persisted in local SQLite under the app data directorySkillHub marketplace & scheduled tasks
SkillHub marketplace skills and WeSight built-in skills (research, documents, automation, creative, communication, agent building)→Install / enable / disable / update / remove skills from the desktop UI; recurring agent jobs for research, reports, monitoring and reminders
Skills are installed locally on diskScheduled tasks run agent jobs automatically on a recurring basisAI runtime telemetry dashboard
Agent runs across all configured engines→Per-task metrics: engine, model, source, status, tokens, completion time, TTFT, output-phase TPS, estimated model TPS, tool latency, agent steps
Runtime telemetry is persisted locally in SQLite
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- Developers who use terminal agents such as DeepSeek-TUI, Claude Code or Codex and want a beginner-friendly GUI workspace on macOS or Windows
- Users who switch between multiple LLM providers and want one place to manage model routing for their local agents
- Teams and hobbyists who run agent tasks daily and want metrics, skill management and scheduled automation in one desktop app
不向きな用途
- The Windows x64 installer currently has no code-signing certificate, so SmartScreen may show an unrecognized app warning; the README advises checking the file against `SHASUMS256.txt` before continuing.
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- The Windows x64 installer currently has no code-signing certificate, so SmartScreen may show an unrecognized app warning; the README advises checking the file against `SHASUMS256.txt` before continuing.
- One-click installation of local agent CLIs is macOS-only; on other platforms you must bring an existing CLI setup, and packaged builds are published only for macOS (signed/notarized) and Windows x64 — no prebuilt Linux release.
- Running WeSight from source requires Node.js `>=24 <25` and npm — a narrow, pinned Node version range.
MIT · actively maintained (latest release v1.0.4, 2026-08-03)
06よくある質問
WeSight で DeepSeek-TUI を使うには？
DeepSeek-TUI は WeSight が対応する 9 種のエンジンの一つです。macOS ではワンクリックインストールまたは既存インストールの自動検出が可能で、それ以外の環境では Agent Engines 設定から選択し、既存のローカル CLI アカウントと設定をそのまま利用できます。
WeSight は DeepSeek Harness（dsh）をネイティブ実行しますか？
README は dsh 自体に言及していません。DeepSeek との接点は、DeepSeek-TUI をローカルエンジンとして実行すること（HTTP/SSE ランタイムとツールストリーミング）と、WeSight 内で DeepSeek を OpenAI 互換のモデルプロバイダーとして設定することです。
対応プラットフォームは？
署名・公証済みの macOS Apple Silicon／Intel 用 DMG と、Windows x64 インストーラー（現在は未署名のため SmartScreen の警告が出る可能性があり、SHASUMS256.txt での照合を推奨）を提供。ソースからの開発には Node.js >=24 <25 と npm が必要です。
データはどこに保存されますか？
設定・セッション・ランタイム呼び出し・認証トークンなどのローカルデータはアプリデータディレクトリ内の SQLite に保存されます。モデル呼び出しは、設定したプロバイダー（DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama、OpenRouter など）へネットワーク経由で送信されます。
エージェント CLI のインストールも代行してくれますか？
macOS では対応するローカル CLI をワンクリックでインストール、または既存のものを検出できます。それ以外のプラットフォームでは動作中のターミナル環境を用意すれば、WeSight がそのアカウントと設定を再利用します。
07関連する DSH ワークフロー
open-design
by nexu-io
コーディングエージェントをデザインエンジンとして使い、プロトタイプや LP を生成して HTML/PDF/PPTX/MP4 に書き出すローカルファーストのデスクトップアプリ
picgo
by molunerfinn
画像アップロードツールの定番。Obsidian・Typora・VS Code などに対応し、S3・GitHub・Cloudflare R2・Imgur・Aliyun OSS など 60 以上の画像ホスティングサービスに、ペーストするだけで即アップロードできます。
dsh-desktop
by anywhere-labs
DeepSeek Harness（dsh）プラグインエコシステム向けのモダンなデスクトップクライアント。すべてが「プラグイン」であり、デスクトップそのものもプラグインとして機能します。
openbiliclaw
by whiteguo233
ローカル動作のオープンソース AI コンテンツ発見エージェント。Bilibili、小紅書、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博などから嗜好に合うコンテンツを能動的に探索（DeepSeek Harness プラグイン対応）
08データと出典
It helps you install or reuse Claude Code, Codex, Kimi Code, OpenClaw, Hermes Agent, OpenCode, Qwen Code, DeepSeek-TUI,…
Use existing Claude Code, Codex, Kimi Code, OpenClaw, Hermes Agent, OpenCode, Qwen Code, or DeepSeek-TUI accounts and co…
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