README の根拠に基づく DSH 記録。README に記載された DSH ワークフローの導入方法と運用上の境界を確認できます。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-28
ライセンス
Apache-2.0
01どんなタスクに使えるのか？
README に記載された DSH ワークフローを DeepSeek Harness で利用する。
README に記載された DSH ワークフロー
このプラグインを評価する DSH ユーザー。
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- | 操作系统 | Windows（仅 x64）/ macOS ≥ 15 / Linux（glibc ≥ 2.35，需要 `libnss3` / `libgbm` / `libasound2` 等共享库；不支持 Alpine、NixOS） |
インストール手順
- 01
Follow the README instruction: git clone https://github.com/Finderchangchang/brewreel.git
導入成功の確認
- Confirm the README signal: `web` 可以换成你自己的 profile 名，profile 已经在运行的要重启才生效。第一次用时对模型说「检查一下视频插件环境」，它会调 doctor，经你同意后再调 setup 装渲染依赖（约几百 MB，外加约 110 MB 的 Chrome Headless Shell）。想用仓库里还没发版的代码，可以 clone 后在上一级目录执行 `dsh plugin --profile
03DSH 統合と能力の範囲
README describes brewreel in relation to DeepSeek Harness.
README-documented workflow
A DSH session and the configuration described by the maintainer.→README に記載された DSH ワークフロー
| 操作系统 | Windows（仅 x64）/ macOS ≥ 15 / Linux（glibc ≥ 2.35，需要 `libnss3` / `libgbm` / `libasound2` 等共享库；不支持 Alpine、NixOS） |
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- このプラグインを評価する DSH ユーザー。
不向きな用途
- | 操作系统 | Windows（仅 x64）/ macOS ≥ 15 / Linux（glibc ≥ 2.35，需要 `libnss3` / `libgbm` / `libasound2` 等共享库；不支持 Alpine、NixOS） |
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- | 操作系统 | Windows（仅 x64）/ macOS ≥ 15 / Linux（glibc ≥ 2.35，需要 `libnss3` / `libgbm` / `libasound2` 等共享库；不支持 Alpine、NixOS） |
Apache-2.0 · maintainer README evidence
06よくある質問
brewreel は DSH に何を追加しますか？
README に記載された DSH ワークフローを記載します。
どのように導入しますか？
このページの README 根拠に記載された導入経路だけを使ってください。
最初に何を確認すべきですか？
README の制約を確認し、対象 DSH プロファイルでテストしてください。
07関連する DSH ワークフロー
modlens
by liustack
Vision bridge for text-only models: paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics).
dsh-image-gen
by shanliuling
Adds in-chat multimodal image generation via a `generate_image` tool with multi-provider support (Gemini/OpenAI/Seedream), interactive preview, copy/download, and session-attached results.
dsh-vision-router
by ysr666
Eyes for text-only DeepSeek Harness agents: built-in free vision chain (no key) + pixel-level vision tools (Q&A, grounding, crop, pixel diff, colors, OCR, SVG trace, cutout, screenshots). One-command install, no Python, image turns work like ordinary tool-calling turns.
agent-vision-toolkit
by anionex
Vision toolkit and skills that give text-only LLMs eyes — multi-image understanding, image Q&A, OCR, frontend UI restoration and GUI automation, with optional agent integration.
08データと出典
[](#在-de…
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-09-28。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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