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consensus-pipeline

キュレーション掲載メンテナンス: 活発

fangqian616/consensus-pipeline

長期複雑タスク向けのマルチエージェント部門フレームワーク。AIの幻覚を抑制し、学術研究などの検証シナリオで活用できる合意形成パイプラインです。

GitHub で見るホームページ
$ git clone --depth 1 https://github.com/fangqian616/consensus-pipeline.git

128

スター

13

フォーク

Python

言語

MIT

ライセンス

2026-07-16

作成日

2026-10-10

最終プッシュ

MIT ライセンスの Python 製マルチエージェント文献レビューフレームワーク。DeepSeek Harness のネイティブプラグインとして動作し、要件インタビュー・10+ の対抗討論部門・主張ごとの置信度注釈・NLI 引用検証に加え、全文アップロードと再検証用の DSH コントロールパネルを備えます。

DSH 統合

ネイティブ実行

作者による申告

安全性監査

未監査

最終検証日

2026-09-02

ライセンス

MIT

01どんなタスクに使えるのか?

  • DeepSeek Harness のチャットから直接、研究トピックのマルチエージェント論文レビューを実行する

    各主張に置信度(確信度)スコア、手法比較行列、NLI で検証済みの引用を付けた文献レビュー報告(Markdown + DOCX 書き出し)

    単一モデルのハルシネーションに抗したい厳密なレビューを必要とする研究者・大学院生・学術チーム

  • DSH コンソールから討論をリアルタイムで監視し、有料論文の全文を一括アップロードして NLI 再検証する

    全文 NLI アップグレード済みの引用検証レポート(検証済み / 引用不一致 / 誇張表現)と、取り込んだ論文を強制含めた最終報告(PDF / DOCX)

    ネイティブ DSH プラグインを使い、有料論文の証拠チェーンを埋めて主張を再検証したいユーザー

02DeepSeek Harness への導入方法

前提条件

  • Python 3.10+(3.11+ 推奨)——README が前提条件として挙げている
  • DeepSeek API キー(1 回の全体実行で約 $0.05–0.10;OpenAI 互換エンドポイントも可)
  • git——ワンショットインストーラー / クローンに必要
  • DeepSeek API へ届くインターネット接続(カスタムエンドポイント対応);GPU もデータベースも不要

インストール手順

  1. 01

    リポジトリをクローン:`git clone --depth 1 https://github.com/fangqian616/consensus-pipeline.git`

    $ git clone --depth 1 https://github.com/fangqian616/consensus-pipeline.git

  2. 02

    DSH プラグインバンドルを導入(ネイティブツールと /consensus-pipeline/ パネルを自動登録):`npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add file:./consensus-pipeline/dsh-plugin`

    $ npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add file:./consensus-pipeline/dsh-plugin

  3. 03

    DeepSeek API キーを設定(必須):`export DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-key-here"`

  4. 04

    チャットでエージェントに研究の方向性を伝える——要件インタビューを実施したうえでパイプラインを開始する

  5. 05

    右下に表示される 📊 控制台 フローティングボタンを開き、進捗確認・全文アップロード・再検証を行う

  6. 06

    あるいは、DSH 外の MCP クライアント用にワンショットインストーラー:`curl -fsSL https://github.com/fangqian616/consensus-pipeline/raw/main/install.sh | bash`

    $ curl -fsSL https://github.com/fangqian616/consensus-pipeline/raw/main/install.sh | bash

導入成功の確認

  • 初回使用後に右下に 📊 控制台 フローティングボタンが表示され、プラグインがプロジェクト全体を ~/.dsh/consensus-pipeline へ自動クローンする
  • チャットの初回使用でエージェントがまず要件インタビューを行い、続けて複数ラウンドの討論を開始、進捗はパネルにリアルタイム表示される

03DSH 統合と能力の範囲

DSH 統合ネイティブ実行

DSH ネイティブプラグインバンドル——`npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add file:./consensus-pipeline/dsh-plugin` でネイティブツールと /consensus-pipeline/ コントロールパネルが自動登録され、初回使用時にプロジェクト全体が ~/.dsh/consensus-pipeline へ自動クローンされます。

  • マルチエージェント討論パイプライン

    研究トピック(または要件インタビューの回答)→各主張に置信度スコアを付けた文献レビュー;討論結果は役割・立場・合意点を含む JSON に構造化される

  • マルチソース検索 + 3 層 QC

    研究トピック;OpenAlex + Semantic Scholar + arXiv→重複排除と抄録補完を行い、3 層 QC フィルタ(ハードフィルタ → LLM 分類 → 重要度タグ)を通過した論文

  • 主張ごとの置信度注釈

    討論の合意点→各結論に、それを支持する論文数をタグ付け(例:"42/77 papers, high confidence")

  • DSH コントロールパネル

    有料 PDF / 取り込み待ちの全文→リアルタイム進捗、アトミック検証カード、全文一括アップロード、進捗バー付きワンクリック再検証、保留インポート一覧(一時停止 / 続行 / スキップ)

04誰に向いているのか?使うべきでない場面は?

向いている用途

  • 単一モデルのハルシネーションに抗したい厳密なレビューを必要とする研究者・大学院生・学術チーム
  • ネイティブ DSH プラグインを使い、有料論文の証拠チェーンを埋めて主張を再検証したいユーザー

不向きな用途

  • 1 回の全体実行には 10-30 分と約 $0.05-0.10 の DeepSeek API 料金がかかり、部門が多いほど API 呼び出しが増えます。GPU は不要です。

05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意

  • 1 回の全体実行には 10-30 分と約 $0.05-0.10 の DeepSeek API 料金がかかり、部門が多いほど API 呼び出しが増えます。GPU は不要です。
  • DeepSeek API へ届くネットワーク接続が必要です(カスタム OpenAI 互換エンドポイント対応)。論文検索は無料のオープン API(arXiv / Semantic Scholar / OpenAlex)を使用し、データベースは不要です。
  • 英語モードでも一部の UI ラベルが中国語・英語混在です——メンテナーはこれを「まだ粗い」と挙げています。
2026-07-162026-08-30v0.12.18

MIT · 活発にメンテナンス中(最新リリース v0.12.18、2026-08-01、リポジトリメタデータより);DSH カタログに収録済み

06よくある質問

Consensus Pipeline を DeepSeek Harness に導入するには?

リポジトリをクローンしたうえで、DSH バンドルコマンド `npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile web add file:./consensus-pipeline/dsh-plugin` を実行します。ネイティブツールと /consensus-pipeline/ パネルが自動登録され、初回使用時にプロジェクト全体が ~/.dsh/consensus-pipeline へ自動クローンされます。

ネイティブ DSH プラグインとして動くのか、MCP 経由のみか?

ネイティブです。README はネイティブツール+コントロールパネルを持つ DSH 単独の項を、Claude Desktop / Cursor / Codex 向けのゼロ依存 MCP サーバーと分けて記載しています。DSH バンドルは /consensus-pipeline/ パネルをマウントし、ネイティブツールを直接登録します。

DSH コントロールパネルで何ができますか?

📊 控制台 パネルはリアルタイム進捗、アトミック検証カード、全文一括アップロード(PDF から DOI を自動抽出)、進捗バー付きワンクリック再検証、および一時停止 / 続行 / スキップ可能な保留インポート一覧を提供します。

DSH 内で自分の有料論文を追加するには?

DSH コントロールパネルで有料 PDF を一括アップロード(ファイル名は任意、DOI は自動抽出)し、ワンクリックで再検証——取り込んだ論文はレポートに強制含まれます。あるいは PDF を fulltext_papers/ に置いて --rerun-67 を実行しても構いません。

DeepSeek API キーは必要ですか?1 回の実行コストは?

はい——DEEPSEEK_API_KEY は必須と記載されています。1 回の全体実行(例:148 論文、10 部門、各部門 2-3 ラウンド)は約 $0.05-0.10、所要 10-30 分です。任意の OpenAI 互換エンドポイントに対応します。

08データと出典

  • 作者による申告github.com8be8c434d83c…

    #### DSH (DeepSeek Harness) — native tools + control panel

  • 作者による申告github.com8be8c434d83c…

    Install as a bundle (auto-registers native tools + the `/consensus-pipeline/` panel):

  • 作者による申告github.com8be8c434d83c…

    On first use, the plugin auto-clones the full project to `~/.dsh/consensus-pipeline`

このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日:2026-09-02。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。

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