README の根拠に基づく DSH 記録。README に記載された DSH ワークフローの導入方法と運用上の境界を確認できます。
DSH 統合
ネイティブ実行
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-28
ライセンス
MIT
01どんなタスクに使えるのか？
README に記載された DSH ワークフローを DeepSeek Harness で利用する。
README に記載された DSH ワークフロー
このプラグインを評価する DSH ユーザー。
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- <a href="custom_nodes/README.md">vd-node definitions</a> ·
インストール手順
- 01
Follow the README instruction: git clone --branch main --single-branch https://github.com/chiphoton/DeepSeek-Harness-Video-Director.git
導入成功の確認
- Confirm the README signal: - **OpenAI Compatible:** set the Base URL and API key, then refresh to discover the provider's model list.
ロールバック
- Use the README removal path: Connection fields save when you leave the field or press Enter. **Refresh** checks the saved connection and displays its model inventory; choose generation models on individual nodes. ComfyUI list
03DSH 統合と能力の範囲
README describes deepseek-harness-video-director in relation to DeepSeek Harness.
README-documented workflow
A DSH session and the configuration described by the maintainer.→README に記載された DSH ワークフロー
<a href="custom_nodes/README.md">vd-node definitions</a> ·
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- このプラグインを評価する DSH ユーザー。
不向きな用途
- <a href="custom_nodes/README.md">vd-node definitions</a> ·
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- <a href="custom_nodes/README.md">vd-node definitions</a> ·
MIT · maintainer README evidence
06よくある質問
deepseek-harness-video-director は DSH に何を追加しますか？
README に記載された DSH ワークフローを記載します。
どのように導入しますか？
このページの README 根拠に記載された導入経路だけを使ってください。
最初に何を確認すべきですか？
README の制約を確認し、対象 DSH プロファイルでテストしてください。
07関連する DSH ワークフロー
modlens
by liustack
Vision bridge for text-only models: paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics).
dsh-image-gen
by shanliuling
Adds in-chat multimodal image generation via a `generate_image` tool with multi-provider support (Gemini/OpenAI/Seedream), interactive preview, copy/download, and session-attached results.
dsh-vision-router
by ysr666
Eyes for text-only DeepSeek Harness agents: built-in free vision chain (no key) + pixel-level vision tools (Q&A, grounding, crop, pixel diff, colors, OCR, SVG trace, cutout, screenshots). One-command install, no Python, image turns work like ordinary tool-calling turns.
agent-vision-toolkit
by anionex
Vision toolkit and skills that give text-only LLMs eyes — multi-image understanding, image Q&A, OCR, frontend UI restoration and GUI automation, with optional agent integration.
08データと出典
<strong>A visual, node-based video director for DeepSeek Harness.</strong><br>
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-09-28。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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