複数の上游ソース（DeepSeek Harness / dsh プラグイン含む）から AI Agent スキルを集約する Python 製スキルストア。24 時間ごとに自動同期され、JSON / CSV へエクスポート可能。
DSH 統合
エコシステム関連
作者による申告
安全性監査
未監査
最終検証日
2026-09-02
ライセンス
作者は未記載
01どんなタスクに使えるのか？
DeepSeek Harness / dsh プラグインを含む、常に更新される AI Agent スキルカタログを眺め、導入するスキルを選ぶ
機能・ソース・Star 数で絞り込めるスキル一覧と、JSON / CSV にエクスポート可能なデータスナップショット
Anthropic、Vercel、Cloudflare、Google Labs、Hugging Face や DSH プラグインエコシステムのスキルを、常に新しい単一の索引で俯瞰したい開発者・エージェント利用者
ローカルのスキルカタログを自動同期し続け、二次開発用にエクスポートする
`python main.py` で 24 時間ごとにクロール更新されるローカルクローン。集計表示 `--stats` と `--export skills.csv` の出力を利用・発展できる
単一の上游リストに依存せず、オフラインで自動化された最新のスキル一覧を求めるセルフホスト利用者やアナリスト
02DeepSeek Harness への導入方法
前提条件
- Python 3 と pip——README のインストール手順は `pip install -r requirements.txt` と `python main.py` を実行する
- Git（リポジトリのクローン用：`git clone https://github.com/anbeime/skill.git`）
インストール手順
- 01
リポジトリをクローン：`git clone https://github.com/anbeime/skill.git` のち `cd skill`
$ git clone https://github.com/anbeime/skill.git
- 02
依存関係をインストール：`pip install -r requirements.txt`
- 03
更新を実行：一度だけ更新するには `python main.py --once`、24 時間ごとの定期クロールを始めるには `python main.py --daemon`
導入成功の確認
- `python main.py --stats` が集計を出力する
- `python main.py --export skills.csv` がカタログを開ける CSV に書き出す
03DSH 統合と能力の範囲
DSH エコシステムに隣接：ストアは DeepSeek Harness や dsh プラグインをカタログのソースとして挙げているが、それ自体は独立した Python 製のスキル集約ツール（クローン + `python main.py`）であり、dsh プラグイン本体ではない。
厳選された二重スキルライブラリ
上游ソース：OpenAI Skills、VoltAgent awesome-agent-skills、Awesome DSH Plugin など→244 件の収録スキル——公式 182 件（Anthropic、Vercel、Cloudflare、Google Labs、Hugging Face）+ ローカル中国語スキル 62 件。機能 / ソース / Star で分類
24 時間ごとの自動更新クローラ
上游のスキルリポジトリ→24 時間ごとに上游から同期更新されるカタログ。`python main.py --daemon` で定期クロールを開始
24 時間ごとに上游リポジトリを取得する定期クロール / デーモンを実行するJSON / CSV データエクスポート
ローカルのカタログデータベース→データ分析と二次開発用にエクスポート可能な JSON / CSV スナップショット
04誰に向いているのか？使うべきでない場面は？
向いている用途
- Anthropic、Vercel、Cloudflare、Google Labs、Hugging Face や DSH プラグインエコシステムのスキルを、常に新しい単一の索引で俯瞰したい開発者・エージェント利用者
- 単一の上游リストに依存せず、オフラインで自動化された最新のスキル一覧を求めるセルフホスト利用者やアナリスト
05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意
- カタログは上游リポジトリをクロールして構築されるためネットワーク接続が必要。また Anthropic、Vercel、Hugging Face、DSH プラグインリポジトリなどのサードパーティソースに依存しており、これらは変更や停止の可能性がある。
- Python の CLI として動作する（クローン + `pip install -r requirements.txt` + `python main.py`）。パッケージ済みのバイナリやデスクトップアプリはなく、ソースから操作する。
- リポジトリのバッジは CC BY 4.0 と示しているが、このストアは索引に過ぎない。収録された各スキルはそれぞれの上游ライセンスを保持しており、ストアが再ライセンスすることはない。
Python プロジェクト、リリースタグは未発行（latest_release: null）。README にはカタログが 24 時間ごとに上游を自動クロールするとある
06よくある質問
Skill Store には DeepSeek Harness / dsh プラグインは含まれますか？
はい——カタログのデータソースに Awesome DSH Plugin と deepseek-harness（公式の deepseek-ai/deepseek-harness リポジトリ）が列挙されており、多くの dsh-* プラグインがスキルとして収録されています。
Skill Store をローカルでインストールして実行するには？
リポジトリをクローン（`git clone https://github.com/anbeime/skill.git`）し、`pip install -r requirements.txt` で依存関係を入れ、`python main.py --once` で一度更新するか、`python main.py --daemon` で定期更新を始めます。
カタログはどのくらい新鮮で、どう確認できますか？
README にはカタログが 24 時間ごとに上游ソースを自動クロールするとあります。実行後、`python main.py --stats` で集計を表示し、`python main.py --export skills.csv` でカタログを CSV に書き出せます。
カタログを自分で使うためにエクスポートできますか？
はい——README によれば、ストアは「データ分析と二次開発のため」に JSON と CSV のエクスポートに対応しており、ローカルで実行すれば利用できます。
ストアはどのようなスキルソースを集約していますか？
Anthropic、Vercel、Cloudflare、Google Labs、Hugging Face の公式スキル（182 件）に加え、ローカルの中国語スキル 62 件を集約し、合計 244 件。機能・ソース・Star 数でスマート分類されます。
07関連する DSH ワークフロー
archify
by tt-a1i
アーキテクチャ図、ワークフロー図、シーケンス図、データフロー図などを動きのある自己完結型 HTML として生成し、鮮明に書き出せるエージェントスキル
openviking
by volcengine
AI エージェント向けの自己進化型コンテキストデータベース。メモリ、知識 RAG、スキルを統合
nocobase
by nocobase
ビジネスシステムを高速構築できるオープンソースのAI＋ノーコードプラットフォーム。実績ある基盤の上でAIが動作するため、スピードと信頼性を両立できる。
learn-harness-engineering
by walkinglabs
Harness エンジニアリング入門チュートリアル。ゼロから一歩ずつ学べる
08データと出典
- [Awesome DSH Plugin](https://github.com/awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin)
- [deepseek-harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)
このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日：2026-09-02。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。
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