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anolisa

キュレーション掲載メンテナンス: 活発

agentic-os-org/anolisa

ランタイム、セキュリティ、可観測性を備えたAgentic OS。トークンレス応答圧縮で、エージェントのトークン使用量とコストも抑えます。

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$ dsh plugin add anolisa

627

スター

108

フォーク

Rust

言語

Apache-2.0

ライセンス

2026-03-30

作成日

2026-09-19

最終プッシュ

端末、コンテキスト効率、可観測性、またはランタイム機能が既存の Agent 構成に合う場合に ANOLISA を検討できます。ただし README から DSH 専用の導入手順や互換経路を推定してはいけません。

DSH 統合

エコシステム関連

安全性監査

未監査

最終検証日

2026-09-13

ライセンス

Apache-2.0

01どんなタスクに使えるのか?

  • 既存の AI Agent 構成で重複するツールコンテキストを減らす

    モデルに届く前にツール schema と応答を圧縮し、セッション間でコンテキストを再利用する

    既存の Shell、Agent フレームワーク、サンドボックスを維持したままツールコンテキスト量を抑えたい Agent 運用者

  • 使い慣れた Shell の動作を保ちながら、端末で Agent 作業を行う

    意図理解、ツールと Skills の利用、リスクのある作業前の承認要求を備えた AI ネイティブ Linux 端末

    別のチャットアプリに移らず Linux 端末から Agent を使いたいユーザー

02DeepSeek Harness への導入方法

作者は未記載

03DSH 統合と能力の範囲

DSH 統合エコシステム関連
  • cosh-ng による端末 Agent エントリ

    Linux 端末の Shell コマンドと自然言語リクエスト意図を理解し、ツールと Skills を利用し、リスクのある作業前に承認を求める Agent 支援端末

  • Token-less コンテキスト圧縮

    モデルに送られるツール schema とツール応答ツール内容がモデルに届く前に重複を削減する

    README は一部の debug、trace、null、空値を落とすと説明しており、落とした配列項目はマーカーで取得できる。
  • Agent 実行の可観測性

    Linux 上の Agent 実行AgentSight によるユーザー入力、モデルとツール呼び出し、Token 使用量、サブ Agent 分岐の可視化

  • ランタイム境界と復旧ポイント

    リスクのある Agent 操作とワークスペース変更Agent Sec Core による隔離と、ws-ckpt によるワークスペース変更の復旧ポイント

04誰に向いているのか?使うべきでない場面は?

向いている用途

  • 既存の Shell、Agent フレームワーク、サンドボックスを維持したままツールコンテキスト量を抑えたい Agent 運用者
  • 別のチャットアプリに移らず Linux 端末から Agent を使いたいユーザー

不向きな用途

  • 取得した README は、既存の Shell、Agent フレームワーク、サンドボックスを維持できる Agent オペレーティング層として ANOLISA を説明しますが、DeepSeek Harness のアダプター、profile bundle、または有効化コマンドは記載していません。DSH 連携は未検証として扱う必要があります。
  • README が AgentSight の eBPF 観測経路を説明しているのは Linux 上だけであり、この可観測性機構をクロスプラットフォーム機能としては示していません。
  • README は cosh-ng をシステムモードでインストールするとし、例では `sudo` を使っています。このコンポーネントの導入には昇格したシステム権限が必要になる場合があります。

05互換性・メンテナンス・セキュリティ上の注意

  • 取得した README は、既存の Shell、Agent フレームワーク、サンドボックスを維持できる Agent オペレーティング層として ANOLISA を説明しますが、DeepSeek Harness のアダプター、profile bundle、または有効化コマンドは記載していません。DSH 連携は未検証として扱う必要があります。
  • README が AgentSight の eBPF 観測経路を説明しているのは Linux 上だけであり、この可観測性機構をクロスプラットフォーム機能としては示していません。
  • Token-less の節約対象はモデルコンテキストに入るツール応答であり、セッション全体の請求額ではありません。実際の効果はワークロードにより変わります。
  • README は cosh-ng をシステムモードでインストールするとし、例では `sudo` を使っています。このコンポーネントの導入には昇格したシステム権限が必要になる場合があります。
2026-03-302026-09-12sight/v0.12.1

Apache-2.0 ソース。作者 README の記述は取得済み main ブランチに基づく(最新リリース sight/v0.12.1、2026-09-10)

06よくある質問

ANOLISA は DeepSeek Harness のネイティブ連携ですか?

いいえ。取得した README にはネイティブ DSH 連携の記載がありません。一般的な Agent オペレーティング層を説明しており、DSH アダプター、profile bundle、有効化コマンドではないため、エコシステム関連として扱います。

このレコードから DSH profile にインストールできますか?

できません。README には ANOLISA の導入例がありますが、DeepSeek Harness、DSH profile のインストール、検証、ロールバックには触れていません。そのため DSH 固有の欄は意図的に空です。

Token-less は DSH セッションの請求額を下げますか?

README は、Token-less がツール内容がモデルに届く前に重複を除くと説明します。ただし記載された節約はコンテキストに入るツール応答が対象で、セッション全体の請求額ではありません。DSH 固有の測定値もありません。

Token-less は Agent フレームワークのコード変更を必要としますか?

README は、圧縮が Agent とモデルの間で動作し、Agent フレームワークのコード変更を必要としないと述べます。ただし DeepSeek Harness については検証していないため、DSH 互換性は未検証です。

DSH は ANOLISA のセキュリティとロールバック機能を使えますか?

README は Agent Sec Core によるリスク操作の隔離と、ws-ckpt によるワークスペース復旧ポイントを説明しますが、DeepSeek Harness への接続方法は示していません。DSH ワークフローで依存する前に個別に検証してください。

08データと出典

このページは、プロジェクトの公開ドキュメント、リポジトリのメタデータ、および DSH Plugins の構造化解析に基づいて生成されています。最終検証日:2026-09-13。誤りを見つけた場合は、修正を送信してください。

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