DSH Agent Teams 実録：マルチエージェントチームのダッシュボードを追う
実際に動いている Agent Teams ダッシュボードの検証済み 6 フレーム——ワーカー名簿、エージェント別ツール、有界 DAG タスクボード、チームチャット、コントローラー接続——すべて元動画へ深リンク付き。
最終更新: 2026-10-07
Agent teams（エージェントチーム）は DeepSeek Harness における「マルチエージェントの長期協業」の形態です。リーダーを頂点に固定の名簿を持ち、名前付きワーカーが各自タスクを受け持ち、互いに報告しながら複数ターンにわたって同じプロジェクトを前進させます。公式 rc.1 リリースノートには「Agent Team パネルがメンバーとタスクをリアルタイムで表示し、セッションヘッダーから確認・切り替えできる」と記載され、公式リポジトリの packages/experimental にも agent-team 系の実験パッケージがあります。本ページの 6 フレームは第三者チャンネルによる実際の実行録画で——パネルはコミュニティプロジェクト toolclub/dsh-agent-team-gui（★282、2026-10-07 実査）、フレーム内のチームやタスクのデータは録画したチャンネル自身のもので、公式デモではありません。
単発のタスクを子エージェントに渡して自分の作業に戻るだけでいいなら、それは「ディスパッチ」であってチームではありません—— DeepSeek Harness サブエージェントとマルチエージェント実践
要点まとめ
- ▸エージェントチームは常駐クルーです。リーダー（フレーム内は dsh-lead）と名前付きワーカーがプロジェクト全期間を生き続け、使い捨ての生成ではありません。
- ▸パネルはリアルタイムです。すべてのメンバーカードに RUNNING/Disabled 状態が表示されます——公式 rc.1 の言う「メンバーとタスクのリアルタイム表示」はこれです。
- ▸ツールはメンバー別に設定します。リーダーのツール表では read_file と write_file が個別に有効・同期され、それぞれに無効化ボタンが付いています。
- ▸実作業はボードに現れます。有界 DAG ワークフローが 3 つのモジュールを完了し、タスク詳細は SUCCESS と 21 項目すべてのチェック合格を報告。チャットにはハートビート、障害と回復の記録が残ります。
ステップ実録：実際の実行から 6 フレーム
パート 1 · ダッシュボードを読む
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総覧の地球から始める
ダッシュボードのホーム画面は指令室です。3D の地球の周りをチームのワーカーノードが周回し、左列には稼働中ワーカー 2/4、チーム 1、プロジェクト 6 と Matrix ブリッジ接続済みの表示、右端には同期ログが流れ続けます。地球が光り、カウンターが動いていれば、チームは動いています。
総覧ページ：地球が光り、カウンターが動いていればチームは稼働中。動画の 0:10 から見る - 2
ワーカー名簿を読む
各メンバーにカードが割り当てられ、状態はリアルタイムに変わります。フレーム内ではリーダー dsh-lead が選択されて RUNNING・進捗約 57%、pixel-perfect が実行中、qa-hawk と白鴉（Baiya）は無効です。詳細パネルにはリーダーの能力タグ（spawn、preview、web）、進捗バー、稼働時間カウンターが並びます——公式 rc.1 がうたう「メンバーとタスクのリアルタイム表示」はこのビューのことです。
名簿はチームの心拍：メンバー・状態・進捗・稼働時間がすべてリアルタイムで更新されます。動画の 0:25 から見る
パート 2 · チームをつなぐ
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ツールをメンバー別に設定する
メンバーのツールタブを開くと、グローバルスイッチではなくメンバー別の権限表が出てきます。リーダーの行には read_file と write_file が並び、それぞれ有効・同期のフラグ、平易な説明（「Read file contents」「Write content to file」）、右端に無効化ボタンが付きます。この粒度——モデルとツールをメンバーごとに設定——こそ、このダッシュボードの README が明記する売りです。
ツールはチーム単位でなくメンバー単位で付与——1 行 1 ツール、1 クリックで取り消せます。動画の 0:50 から見る - 4
DSH Desktop をコントローラーにつなぐ
ダッシュボードは独立した画面なので、一度だけペアリングが必要です。設定ページではコントローラーアドレス（フレーム内は http://192.168.1.20:8099）、保存済みのコントローラー Token、ローカル Matrix サーバー上の admin アカウントを保存し、下のステータスカードにコントローラー・Token・Matrix の状態を表示します。パネルには「DSH のセッションデータはサーバーにアップロードされない」と明記され、左側の DSH Desktop サイドバー（プラグイン → Agent Teams コントロールセンター）が接続の入口になります。
ペアリングは一度だけ：アドレス・Token・Matrix アカウント。データをローカルに留める声明もパネル上にあります。動画の 1:52 から見る
パート 3 · 実際のジョブを走らせる
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タスクボードを追う
タスクビューはまずプロジェクトを列挙し、各プロジェクトがワークフロー——有界 DAG——に展開されます。録画内の Kylin V10 Server 強化プロジェクトでは状態タブ（全部 4 / 実行可 0 / 実行中 0 / 完了 8 / ブロック 1）、aesthetic-probe・cerThink・pixel-perfect が担当した 3 つの完了モジュール、そしてタスク詳細が SUCCESS と 21 項目すべてのチェック合格を報告し、result.md は 136 行から 1,736 行へ成長しています。下の変更ログ（planned → prepared · delegate_task · Leader）が DAG が前進している証拠です。
有界 DAG が稼働中：状態別タブ、モジュールごとの担当者、検証の証拠付き SUCCESS ブロック。動画の 1:05 から見る - 6
チームチャットを監視する
チャットは協調の過程を読める形にします。サイドバーは会話をチーム・ワーカー・Leader DM・タスク・システムでグループ化し、フレーム内の Manager メッセージストリームにはハートビート報告（07:24Z の進捗同期、07:58Z の意思決定の帰属）、14 時間の監視断とその回復の説明、約 16.5 時間で閉じたエスカレーションの追跡、そして最後のチーム現状行（dsh-lead 実行中、pixel-perfect 実行中、残りは待機）が流れています。チームがなぜそう動いたかを監査するとき、ここが一番の近道です。
ハートビート・エスカレーション・回復——チャットストリームはチームの監査ログを兼ねます。動画の 1:40 から見る
Agent teams の FAQ
実際によく聞かれる質問に、公式リポジトリと上のフレームに基づいて答えます。
Agent teams と普通の sub-agent の違いは何ですか？
制御の方向が違います。Sub-agent はディスパッチです。親が 1 つのタスクのために子を生成し、結果を受け取ったら再び単独で進みます（この軸はサブエージェントガイド参照）。Agent teams は常駐の名簿です。名前付きメンバーが長期にわたって走り続け、互いにメッセージを交換し、ハートビートで報告し、1 つのタスクボードを共有します——本ページのチャットフレームが記録しているのはこの協業です。コミュニティの解説も同じトポロジーを描いています。メンバー同士がメッセージを交換し、リーダーがワーカーを調整します。
公式の実験パッケージはどうやって有効化しますか？
マーケットではなく公式リポジトリにあります。packages/experimental の下に agent-team、agent-team-profile、client-ui-agent-team の 3 つが存在します（GitHub のディレクトリ一覧を 2026-10-07 に実査）。「公式パッケージ 5 つ」と列挙するチュートリアルスライドがありますが、リポジトリにあるのは上記 3 つの名前だけです。実験パッケージはリリース間で API が変わることもあるため、バージョンを固定し、更新後は各 README を読み直してください。
このページに写っているコミュニティのダッシュボードは何ですか？
toolclub/dsh-agent-team-gui（★282、2026-10-07 実査）——永続的なマルチモデル workflow チームの GUI で、README には動的なリーダープランニング、有界 DAG、メンバー別モデル/ツール、Run Center、Token insights が明記されており、これらのキーワードがフレーム内の UI と 1 つずつ一致します。プラグイン側のコミュニティ筆頭は NanmiCoder/dsh-agent-teams（★1,946、「AgentTeams plugin for DeepSeek Harness」）です。どちらも公式実験パッケージそのものではありません。
どんなタスクに agent teams が向いていますか？
1 つのプロンプトより長く生きる仕事、つまり複数モジュール・検証可能な成果物のあるプロジェクトです。フレーム内は典型例です。サーバー強化プロジェクトがモジュールに分割されて異なるワーカーに割り当てられ、各タスクは自動検証（21 項目すべて合格）で締められ、リーダーがボードを前進させ続けます。仕事が 1 つのプロンプトや 1 回の sub-agent ディスパッチで済むならチームはコストですが、分業と監査証跡が必要なら価値があります。
画面に写っている UI は DSH の公式ものですか？
いいえ。6 フレームすべて第三者チャンネル Nil爱唠叨 による実際のパネル録画（2026-10-06 公開）で、フレーム内のメンバー名、Kylin プロジェクト、チャットのやり取りは録画者自身の実行データであり、生態系の実例としてクレジット付きで引用しています。公式実験パッケージの操作実録はまだ存在せず、きれいな画像素材が出てきたら本ページに追加します。
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ガイドを読む出典とクレジット
6 フレームすべて上記の唯一の Bilibili 録画から抽出し、フレームごとに深リンクでクレジットを表記しています。テキストのみの事実ソース（フレームは未使用）：翻車老头 のスライド解説（名簿・メールボックス・共有タスクボードの語彙——「公式パッケージ 5 つ」の記載は GitHub の一覧と不一致）、程序员阿江-Relakkes の立ち上げ動画（ワンコマンド起動と team.json の概念。動画内に表示されたリポジトリ名 Relakkes/dsh-agent-teams は GitHub に存在せず、2026-10-07 実査で 404 のため本ページでは参照しません）、AI超元域 のウォークスルー（マルチエージェントトポロジーの叙述）。スター数は 2026-10-07 の GitHub API、再生数は yt-dlp API によるものです。