面向地理野外实习的 DeepSeek Harness 社区插件：构建可审核的实习知识图谱与只读野外助教，本地优先、仅支持 Windows 10/11，基于 Cordis 插件体系。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-08-30
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
把地理野外实习资料整理成可审核、可追溯的知识图谱
可审核、可追溯的知识图谱，用于现场导览、教学讲解和问答
地理野外实习的师生（现场导览、教学讲解与答疑）
以只读野外助教模式回答概念、邻接关系、位置、气象和行程查询
现场导览、教学讲解与问答；答不上来的问题自动登记为知识缺口待办
野外实习带队教师与学生，需要现场即时答疑
用知识演化模式补齐野外助教答不上来的知识缺口
按被问次数补资料、发布后逐条销掉缺口待办
资料整理与课程建设人员
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- Node.js 24，或 Node.js 22.19 及以上版本
- pnpm
- Python 3.11
安装步骤
- 01
$ git clone <你的仓库地址>
- 02
cd <仓库目录>
- 03
.\安装问山.bat
- 04
.\启动.bat
验证接入成功
- 打开主界面：http://127.0.0.1:3080/
- 打开知识图谱：http://127.0.0.1:3080/wenshan/knowledge-graph
- 打开照片地图：http://127.0.0.1:3080/wenshan/photo-map
- 打开知识星系：http://127.0.0.1:3080/wenshan/knowledge-galaxy
03DSH 适配与能力边界
Cordis plugin system (bundles a customized DeepSeek Harness source; DSH presets + wenshan.cordis.yml mount config; extensions dsh-georag / dsh-wenshan / dsh-wenshan-intake)
知识演化与资料收录
文字、PDF、Word、图片、录音和常见 GIS 文件→知识草稿，人工确认后再发布为正式知识
野外助教查询
只读正式知识库→概念检索、邻接关系、位置、气象和行程查询
知识缺口闭环
野外助教答不上来的问题→缺口待办；知识演化模式按被问次数补资料、发布后逐条销掉
本地持久化
原始资料、提取结果、草稿、发布记录、缺口记录→分开保存，重启后可恢复
原始资料、提取结果、草稿、发布记录、缺口记录写入本机磁盘并分开保存
04适合谁？何时不该用？
适合
- 地理野外实习的师生（现场导览、教学讲解与答疑）
- 野外实习带队教师与学生，需要现场即时答疑
- 资料整理与课程建设人员
不适合
- 提供的启动脚本仅面向 Windows 10/11，其他平台需自行适配。
- 非官方社区插件与二次开发项目，不代表 DeepSeek 或 DeepSeek Harness 官方发行版或上游项目；仓库内保留一份经过定制的 DeepSeek Harness 源码。
05兼容性、维护与安全提示
- 提供的启动脚本仅面向 Windows 10/11，其他平台需自行适配。
- 野外助教没有资料写入和知识发布工具，只能登记缺口。
- 非官方社区插件与二次开发项目，不代表 DeepSeek 或 DeepSeek Harness 官方发行版或上游项目；仓库内保留一份经过定制的 DeepSeek Harness 源码。
MIT · DeepSeek Harness 社区插件（curated），无已发布的 GitHub Release
06常见问题
如何用 DeepSeek Harness 安装 dsh-wenshan？
克隆仓库后运行 `.\安装问山.bat` 安装并构建内置的 DeepSeek Harness，以及知识图谱、文档提取、音频转写和 GIS 处理依赖；再用 `.\启动.bat` 启动。需要 Windows 10/11、Node.js 24（或 22.19 及以上）、pnpm 与 Python 3.11。
安装前置条件是什么？
Windows 10/11、Node.js 24 或 22.19 及以上版本、pnpm、Python 3.11。安装前请确认命令行能找到 `node`、`pnpm` 和 `py -3.11`（可用 `npm install -g pnpm` 安装 pnpm）。
它如何接入 DeepSeek Harness？
基于 deepseek-ai/deepseek-harness 开发，沿用其 Cordis 插件体系；仓库内保留一份经过定制的 DeepSeek Harness 源码以提供可复现环境，并通过 presets 与 `wenshan.cordis.yml` 提供 DSH preset 与产品挂载配置。扩展包括 `dsh-georag`、`dsh-wenshan`、`dsh-wenshan-intake`。
它和同类工具有什么不同？
它是非官方的社区插件与二次开发项目，不代表 DeepSeek 或 DeepSeek Harness 官方发行版或上游项目。它专为地理野外实习打造：可审核的知识图谱加只读野外助教，并非通用编程智能体。
如何确认启动成功？出问题怎么办？
启动后打开 `http://127.0.0.1:3080/`（主界面）、`.../wenshan/knowledge-graph`、`.../wenshan/photo-map`、`.../wenshan/knowledge-galaxy`，并在「设置 > 模型」中配置模型与 API Key。启动脚本仅面向 Windows 10/11；README 未提供回滚步骤，可重新安装或还原仓库恢复。
07相关的 DSH 工作流
weknora
作者 tencent
开源的 LLM 知识库平台：把原始文档转化为可检索的 RAG 知识库、自主推理智能体和自动维护的 Wiki 系统，支持多租户部署。
mirage
作者 strukto-ai
全球首个面向 AI 智能体的统一虚拟文件系统。
reme
作者 agentscope-ai
ReMe：面向 AI Agent 的记忆管理套件——帮 Agent「记住我、优化我」，支持 RAG 与长期记忆。
memsearch
作者 zilliztech
为 Claude Code、Codex 等 AI Agent 提供持久化、统一的多层记忆：基于 Markdown 与 Milvus 向量库，支持语义检索与混合搜索。
08数据与来源
问山是面向地理野外实习的 DeepSeek Harness 社区插件与二次开发项目。
本项目基于 [deepseek-ai/deepseek-harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 开发，沿用其 Cordis 插件体系。
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-08-30。发现错误？提交更正。
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