腾讯开源知识框架，带官方 DeepSeek Harness 插件：给 dsh Agent 四个只读工具，可在你的 RAG 知识库上检索、读取与提问。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-08-22
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
让 DeepSeek Harness 编码 Agent 以只读方式访问你的文档
四个只读工具——weknora_search（混合检索）、weknora_read_document（按序返回段落）、weknora_ask（带引用的回答）、weknora_list_knowledge_bases（名称 + id）——让 Agent 查询你的知识库
运行 DeepSeek Harness、希望让 Agent 检索内部文档 / wiki，又不想自己搭检索链路的团队
搭建具备 RAG、Agent 与自动 wiki 的企业知识库
可自托管的知识框架：RAG 问答、ReAct Agent、Wiki 模式（自动生成互链 Markdown + 知识图谱），以及 20+ LLM 供应商
需要对私有数据进行文档理解、语义检索与自主推理的研发 / 知识团队
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- Docker & Docker Compose 与 Git（用于自托管 WeKnora）
- 已安装 DeepSeek Harness（dsh）——插件通过 `dsh plugin` 命令添加
安装步骤
- 01
自托管 WeKnora：`git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git && cd WeKnora && cp .env.example .env && docker compose pull && docker compose up -d`，然后访问 http://localhost
$ git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git && cd WeKnora && cp .env.example .env && docker compose pull && docker compose up -d
- 02
添加官方 dsh 插件：`dsh plugin --profile web add @wxg-prc-cpg/dsh-weknora`，并指向你的 WeKnora 部署
$ dsh plugin --profile web add @wxg-prc-cpg/dsh-weknora
- 03
（可选）通过 CLI 管理 WeKnora 配置：`weknora profile add prod --host https://kb.example.com --use`，再 `weknora auth login`
验证接入成功
- 添加插件后，确认 Agent 的工具集中出现了四个只读工具（weknora_search、weknora_read_document、weknora_ask、weknora_list_knowledge_bases）
03DSH 适配与能力边界
官方 DeepSeek Harness（dsh）插件 `@wxg-prc-cpg/dsh-weknora`——提供四个只读工具（weknora_search、weknora_read_document、weknora_ask、weknora_list_knowledge_bases），让编码 Agent 能够查询你的 WeKnora 知识库。
dsh 插件：4 个只读知识工具
来自 DeepSeek Harness Agent 的自然语言查询→weknora_search（混合检索）、weknora_read_document（按序段落）、weknora_ask（带引用回答）、weknora_list_knowledge_bases（名称 / id）
只读：Agent 不能创建或修改知识库RAG 问答与 ReAct Agent
文档、wiki、FAQ→基于知识库的快速 RAG 回答与多步自主推理
Wiki 模式（自动知识图谱）
原始文档→自维护的互链 Markdown 知识库，带交互式知识图谱、修订历史与一键回滚
在你的知识库中生成并维护 wiki 页面
04适合谁？何时不该用？
适合
- 运行 DeepSeek Harness、希望让 Agent 检索内部文档 / wiki，又不想自己搭检索链路的团队
- 需要对私有数据进行文档理解、语义检索与自主推理的研发 / 知识团队
不适合
- 登录鉴权默认开启（v0.1.3+）；生产环境建议部署在内网 / 私有网络，避免公网暴露，并配置防火墙与访问控制。
05兼容性、维护与安全提示
- dsh 插件是只读的，且需要已运行的 WeKnora 部署（通过 Docker Compose / Kubernetes / Helm 自托管）；它自身不能创建或修改知识库。
- 登录鉴权默认开启（v0.1.3+）；生产环境建议部署在内网 / 私有网络，避免公网暴露，并配置防火墙与访问控制。
- dsh 插件工具均为只读；API key 与 MCP / 数据源凭据以 AES-256-GCM 静态加密。Agent 可检索、读取、提问，但绝不写入知识库。
MIT · 活跃维护中（dsh 插件发布 dsh-weknora-v0.1.0，2026-08-21；WeKnora 核心 v0.7.2）
06常见问题
怎么把 WeKnora 接入 DeepSeek Harness？
安装官方插件：`dsh plugin --profile web add @wxg-prc-cpg/dsh-weknora`，然后将其指向一个正在运行的 WeKnora 部署。由于 harness 自身没有检索能力，插件把你的文档以四个只读工具的形式接入。
dsh 插件暴露哪些工具？
四个只读工具：weknora_search（混合检索，返回逐字原文段落 + knowledge_id）、weknora_read_document（按序段落带分页）、weknora_ask（WeKnora 基于 RAG / ReAct 的带引用回答）、weknora_list_knowledge_bases（用于限定检索范围的名称 + id）。
需要先自托管 WeKnora 吗？
是的。插件是只读的，指向一个已存在的部署。自托管执行 `git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git`、配置 .env、再 `docker compose up -d`（或 Helm 上 Kubernetes）。没有部署，工具就没有可查询的对象。
Agent 能修改我的知识库吗？
不能——dsh 工具明确为只读；Agent 可检索、读取、提问，但不能创建或编辑知识库。凭据以 AES-256-GCM 静态加密。
WeKnora 支持哪些模型？
20+ 供应商，包括 DeepSeek、OpenAI、Qwen、Zhipu、Hunyuan、Gemini、Ollama 等，且 LLM、向量库、存储后端均可替换，支持本地 / 私有云的数据主权。
07相关的 DSH 工作流
honcho
作者 plastic-labs
用于构建有状态 AI 智能体的记忆库，支持跨会话连续学习与上下文工程。
mirage
作者 strukto-ai
全球首个面向 AI 智能体的统一虚拟文件系统。
reme
作者 agentscope-ai
ReMe：面向 AI Agent 的记忆管理套件——帮 Agent「记住我、优化我」，支持 RAG 与长期记忆。
memsearch
作者 zilliztech
为 Claude Code、Codex 等 AI Agent 提供持久化、统一的多层记忆：基于 Markdown 与 Milvus 向量库，支持语义检索与混合搜索。
08数据与来源
`@wxg-prc-cpg/dsh-weknora` is the official DeepSeek Harness (`dsh`) plugin.
dsh plugin --profile web add @wxg-prc-cpg/dsh-weknora
four read-only tools appear in the agent's tool set
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-08-22。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件，覆盖各个分类。