Apache-2.0、TypeScript 工作系统,原生运行在嵌入式 DeepSeek Harness 运行时之上——本地优先的桌面编码,加上可自托管的 Web agent 与项目空间。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-08-30
许可证
Apache-2.0
01它能帮你完成什么?
用对话驱动本地编码工作——在你的项目里写代码、跑命令、跑测试、改文件
一个可审查的任务视图,包含 agent 活动、命令输出、测试结果、改动文件与 diff
希望编码工作留在本地机器上,同时把对话、工具活动与 diff 集中在一起的开发者与团队
为团队搭建共享项目空间、自动化与远程执行
跨人员与设备的共享任务看板、文件、讨论、执行状态与交付物
需要把项目跨人员、跨设备或在自托管环境下推进,而不是把代码留在单台电脑上的团队
02如何接入 DeepSeek Harness?
前置条件
- Wegent Desktop 是 Electron 桌面应用,需要 macOS / Windows / Linux 桌面环境
- 自托管 Wegent Web 与 Backend 需要 Docker 以及可访问的模型端点
安装步骤
- 01
Wegent Desktop:下载最新安装包并安装,打开应用后添加或选择本地项目,再创建任务并描述要做的work
- 02
Wegent Web 与 Backend(自托管):用一行安装脚本以 standalone 模式启动 Docker 应用
验证接入成功
- 自托管 Web 应用请打开 http://localhost:3000 完成初始化流程(管理员密码 + 模型配置)
03DSH 适配与能力边界
Wegent 直接构建在嵌入式 DeepSeek Harness(DSH)运行时之上——Wework 桌面工作台由一组 DSH 插件组合而成,DSH 是一等公民的应用/插件运行时,而非外部集成。
桌面工作台
本地项目文件、命令与测试→一个任务视图,包含 agent 活动、命令输出、测试结果、改动文件与 diff
可复用 agent
模型、提示词、Skills、知识、工具与协作设置→可组合、可复用的 agent 配置
agent 配置会引用工作区已配置的模型、知识与工具凭证多执行目标
一个项目的编码任务→在本地机器、远程工作机或服务器托管执行器上执行任务
任务可在远程机器或服务器托管执行器上运行,跨设备驱动代码与命令自托管
Wegent Web 与 Backend 部署→面向团队的 Web 应用,含 API、权限、调度与知识服务
自托管部署会把项目数据与模型配置保存在你掌控的基础设施上
04适合谁?何时不该用?
适合
- 希望编码工作留在本地机器上,同时把对话、工具活动与 diff 集中在一起的开发者与团队
- 需要把项目跨人员、跨设备或在自托管环境下推进,而不是把代码留在单台电脑上的团队
05兼容性、维护与安全提示
- 从源码构建或开发 Wegent 需要 Node.js 20+ 与 pnpm;普通使用 Desktop 安装包则不需要。该依赖仅对贡献者与桌面开发者构成约束。
- Wegent Desktop 是 Electron 桌面应用,运行在桌面操作系统(macOS / Windows / Linux)。自托管的 Web 与 Backend 需要 Docker 以及可访问的模型端点。
- 自托管 Web 应用需要能访问模型端点的网络(模型调用走远端模型),且只在初始化流程中暴露 http://localhost:3000。
Apache-2.0 · 活跃维护中(最新发布 wework-v0.3.3,2026-08-30)
06常见问题
Wegent 如何与 DeepSeek Harness 集成?
DeepSeek Harness(DSH)是 Wegent 内部的嵌入式应用/插件运行时。Wework 桌面工作台由一组 DSH 插件(dsh-app-wework、dsh-ui-*、dsh-electron-host、dsh-executor-runtime、dsh-terminal-runtime)组合而成,因此 DSH 是一等公民运行时而非外部附加件。DSH 本身不执行编码任务,它负责插件发现并驱动 Executor,Executor 再驱动 Codex。
需要单独安装 dsh 吗?
不需要。README 把 DSH 描述为 Wegent 桌面应用的嵌入式运行时——它随 Wegent Desktop 内置,而不是单独安装的 CLI。你安装 Wegent Desktop(或用 Docker 自托管 Web/Backend),DSH 就已经在场。
Wegent Desktop 与 Wegent Web 有什么区别?
Wegent Desktop 是本地 Electron 工作台,直接处理你的本地项目、文件、命令与测试。Wegent Web 提供远程 agent 的浏览器界面,Wegent Backend 把桌面与 Web 应用连接到共享项目空间、模型与执行设备。
如何自托管 Wegent?
以 standalone 模式运行一行 Docker 安装命令:`curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wecode-ai/Wegent/main/install.sh | bash -s -- --standalone`,然后打开 http://localhost:3000 设置管理员密码并配置模型。其他部署方式见安装指南。
平台要求是什么?
Wegent Desktop 是面向 macOS / Windows / Linux 的 Electron 桌面应用。从源码构建需要 Node.js 20+ 与 pnpm。自托管 Web 与 Backend 需要 Docker 以及可访问的模型端点;初始化流程运行在 http://localhost:3000。
07相关的 DSH 工作流
awesome-gpt-image-2
作者 freestylefly
Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库,530+ 个案例逆向工程,20+ 套工业级模板,并提炼出Skills,持续更新中
voyager
作者 nagi-ovo
Enhancement suite for Gemini, AI Studio, Claude & ChatGPT — plus a prompt manager for any web UI, DeepSeek Harness included. / 面向 Gemini、AI Studio、Claude 与 ChatGPT 的增强套件;提示词管理器可用于任意 Web UI,含 DeepSeek Harness。
dsh-im
作者 xmanrui
通过扫码或机器人凭据把IM机器人接入DeepSeek Harness(支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord和WhatsApp)。 Connect IM bots to DeepSeek Harness via QR code or credentials (9 channels).
chatgpt-gemini-timeline
作者 houyanchao
ChatGPT & Gemini:Add Folders, Timeline & Prompts. - 为 ChatGPT & Gemini 添加文件夹、提示词库和时间轴。
08数据与来源
DeepSeek Harness (DSH) is the embedded application and plugin runtime, and the Wework product UI is composed from a set…
DSH does not execute coding tasks itself. `dsh-app-wework` defines the product shell and extension points,
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成;最后核验于 2026-08-30。发现错误?提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
从全目录挑出的 12 个值得优先安装的插件,覆盖各个分类。
