一个原生 dsh 插件，把九种 IM 机器人（飞书、微信、Slack、Telegram、Discord、WhatsApp 等）与 AI Office Connector 接入你的 DeepSeek Harness 会话。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-08-22
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
让人们在常用 IM 应用里和你的 DeepSeek Harness 对话
接入九种 IM 渠道（飞书 / Lark、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord、WhatsApp），这些应用的消息驱动 dsh 会话，显示流式思考 / 工具进度 / 回复，并支持图片理解（JPEG、PNG、WebP，单张 ≤5 MB，单条 ≤20 MB）
希望用熟悉的 IM 客户端而非 Web 界面来操作 dsh 智能体，且每个机器人独立保存工作区与会话的团队
在不暴露本机网络的情况下，把本地 dsh 接入公网 AI Office
AI Office Connector 让本机 Harness 通过 SSE 主动拨出连接公网 Office——无需公网 IP、端口转发或 WebSocket 服务——且 Office 只收到 alias，永远收不到你的本机绝对路径
希望从远程 / Office 访问家中或局域网内 dsh，又不想开放入站端口的用户
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- 已启用 Web 界面（`dsh web`）及 Web 配置的 DeepSeek Harness
- 每个渠道需要该机器人的扫码或凭据（如飞书 App ID + Secret、Telegram BotFather Token、Discord / Slack Bot Token、WhatsApp 设备扫码）
安装步骤
- 01
将插件加入 Web 配置：`dsh plugin --profile web add -w @xmanrui/dsh-im`
$ dsh plugin --profile web add -w @xmanrui/dsh-im
- 02
重启 `dsh web`，然后打开 设置 → 插件 → IM机器人
$ dsh web
- 03
在各渠道页面按内置引导完成扫码或凭据配置
验证接入成功
- 重启后打开 设置 → 插件 → IM机器人，确认九个渠道与 AI Office Connector 入口可见；已连接的机器人在能连上 DeepSeek Harness 时会回复 `/status`
03DSH 适配与能力边界
原生 DeepSeek Harness（dsh）Web 插件 `@xmanrui/dsh-im`。一个插件、一个设置入口，把九种 IM 渠道（飞书 / Lark、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord、WhatsApp）与 AI Office Connector 接入本机 dsh，让这些应用的消息驱动 dsh 会话，显示流式思考、工具进度与回复，并支持图片理解。
九种 IM 渠道（多机器人）
飞书 / Lark、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord、WhatsApp 中发给机器人的文字与图片→消息驱动 dsh 会话，在对应平台内显示流式思考、工具进度与回复；每个机器人独立保存凭据、连接状态、工作区与会话绑定
按机器人 / 聊天创建并绑定 dsh 会话AI Office Connector
公网 AI Office 的 Base URL 与生成的 Device Token→本机 Harness 通过 heartbeat + SSE 流（协议 `office-harness.v1`）主动拨出，领取任务、运行带租约的 dsh 会话，并把状态 / 工具名 / 增量文字安全回传；工具审批经 SSE 往返
向 Office 建立出站连接；Device Token 仅保存在 Host 凭据存储中机器人命令与会话控制
在 IM 聊天中输入斜杠命令（`/new`、`/status`、`/models`、`/model`、`/preset`、`/stop`、`/steer`、`/compact`、`/workspace`、`/session` 等）→管理已绑定的 dsh 会话、切换模型与 Agent Preset、转向或停止运行中的任务、切换工作区——无需离开聊天应用
可能创建 / 重新绑定 dsh 会话，并修改机器人的工作区或 Preset图片理解
JPEG、PNG、WebP 及以图片方式发送的 GIF，可附带文字说明→图片被转发给 dsh 会话供模型读取；单张 ≤5 MB，单条消息总计 ≤20 MB
04适合谁？何时不该用？
适合
- 希望用熟悉的 IM 客户端而非 Web 界面来操作 dsh 智能体，且每个机器人独立保存工作区与会话的团队
- 希望从远程 / Office 访问家中或局域网内 dsh，又不想开放入站端口的用户
不适合
- 所有 Secret 与 Token 只提交给本机 Harness Host，并写入受保护的凭据存储；状态接口与机器人列表不会回传这些凭据。IM 管理 RPC 默认仅接受回环浏览器。`trusted-host` 局域网模式会让该网络内的任何人都能查看机器人状态、扫码、提交应用凭据、重连或删除机器人——请只在可信网络中使用。
- AI Office Connector 只把 alias（设备 ID、Office Origin、工作区 alias、指令 Preset alias）发送给 Office；Office 永远收不到本机绝对路径，因此无法读取你的本机文件系统。工作区 / 会话列表来自全局 Harness Host，可能包含其他机器人或项目的本机路径与敏感元数据——请只向可信用户开放机器人。
05兼容性、维护与安全提示
- 需要 DeepSeek Harness 的 Web 界面（`dsh web`）及 Web 配置。每个渠道都需各自的机器人（扫码或凭据）；Slack 桌面端若未注册同名原生斜杠命令，会拦截以 `/` 开头的消息——请在命令前加一个前导空格（如 ` /presetlist`）。
- 所有 Secret 与 Token 只提交给本机 Harness Host，并写入受保护的凭据存储；状态接口与机器人列表不会回传这些凭据。IM 管理 RPC 默认仅接受回环浏览器。`trusted-host` 局域网模式会让该网络内的任何人都能查看机器人状态、扫码、提交应用凭据、重连或删除机器人——请只在可信网络中使用。
- AI Office Connector 只把 alias（设备 ID、Office Origin、工作区 alias、指令 Preset alias）发送给 Office；Office 永远收不到本机绝对路径，因此无法读取你的本机文件系统。工作区 / 会话列表来自全局 Harness Host，可能包含其他机器人或项目的本机路径与敏感元数据——请只向可信用户开放机器人。
MIT · 活跃维护中（最新版本 v1.0.2，2026-08-22）
06常见问题
怎么安装 dsh-im？
在你的 Web 配置中运行 `dsh plugin --profile web add -w @xmanrui/dsh-im`，重启 `dsh web`，再打开 设置 → 插件 → IM机器人。每个渠道按页面内置引导完成扫码或凭据配置。（另有不稳定的 GitHub 源安装器 `npx -y github:xmanrui/dsh-im install`，但建议使用 npm 稳定版。）
支持哪些 IM 渠道？
九种：飞书 / Lark、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord、WhatsApp。每个渠道可接入多个机器人，每个机器人独立保存凭据、连接状态、工作区与会话绑定。
IM 消息是如何到达 DeepSeek Harness 的？
连接机器人后，该聊天的消息会驱动 dsh 会话，插件在对应平台内显示流式思考、工具进度与回复。你可用斜杠命令管理会话：`/new`（新会话）、`/status`（连接检查）、`/models` 与 `/model`（切换模型）、`/preset`（Agent Preset）、`/stop`、`/steer`、`/compact`、`/workspace`、`/session` 等。
什么是 AI Office Connector？
它让本机 Harness 通过 heartbeat + SSE 流（协议 `office-harness.v1`）主动拨出到公网 AI Office，因此无需公网 IP、端口转发或 WebSocket 服务即可获得远程 / Office 访问。Office 永远只收到 alias——收不到你的本机绝对路径。
把凭据交给机器人安全吗？
Secret 与 Token 只提交给本机 Harness Host，并写入受保护的凭据存储；状态接口与机器人列表不会回传它们，且 IM 管理 RPC 默认仅接受回环浏览器。注意：任何能向机器人发消息的人都能执行会话 / 工作区 / Preset 命令，因此请只向可信用户开放机器人，并仅在可信网络中启用 `trusted-host` 局域网模式。
07相关的 DSH 工作流
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08数据与来源
通过扫码、App Manifest 或已有机器人凭据把 IM 机器人接入 DeepSeek Harness
dsh plugin --profile web add -w @xmanrui/dsh-im
一个插件、一个设置入口，统一管理九种 IM 渠道和 AI Office Connector。
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-08-22。发现错误？提交更正。
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