MIT 许可的 DSH 原生插件，提供模型驱动的主动上下文压缩（ACP）：模型书写高保真摘要、回收上下文空间，并让压缩块可恢复、可检索。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-08-30
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
让 DeepSeek Harness 里的长对话不再耗尽上下文——由模型自己决定何时压缩、压缩什么
模型书写的高保真摘要（保留文件路径、决策、错误信息）回收上下文空间；压缩块仍可通过 `decompress` 恢复、通过 `search_context` 检索
在 DeepSeek Harness 上运行长任务、超长上下文的开发者与 agent 工作流
让超长 agent 任务持续跑完，关键结论跨轮不断叠加
每一步都接着前面的成果走，关键结论持续可用、不断叠加，同时上下文始终精简
跨多轮、超长上下文的工程与 agent 工作流
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- 已安装并运行 DeepSeek Harness（dsh）——本插件是其 CompactionEngine 后端
- 配置位于 `~/.dsh` 下，首次安装需批准一次文件写入权限（README 明确说明）
安装步骤
- 01
在 DSH 插件商店点安装，或运行 `dsh plugin --profile web add billion-context-dsh`
$ dsh plugin --profile web add billion-context-dsh
- 02
重启 `dsh`（bundle 层在启动时组合），然后新开一个会话
$ dsh
验证接入成功
- 在新会话里让模型调用 `acp_status` 或执行 `/acp status` 来证实挂载成功
03DSH 适配与能力边界
作为 DeepSeek Harness 的原生 CompactionEngine 后端集成——通过 `dsh plugin` 安装，ACP bundle 补丁自动挂到 host 平面，为所有模式注册 compress / decompress / search_context / acp_status 模型工具与 `/acp` 命令。
模型驱动的 `compress` 工具
会话上下文的一段 seq 范围→模型书写的高保真摘要，成为 checkpoint 节点；原文保留在 append-only 日志中
压缩范围持久化进 append-only 会话日志（surfaceOp: replace）原文被遮蔽但保留，可通过 `decompress` 恢复`acp_status` 上下文账本
可选的 scope / view / tool / sort / limit 钻取参数→CONTEXT BREAKDOWN + 压缩块账本 + nudge 决策行 + Checkpoint seqs
`decompress` 恢复与 `search_context` 检索
`acp_status` 显示的 `bN` 或 compaction id（decompress）；关键词（search_context）→`decompress` 只读恢复已压缩块原文；`search_context` 返回命中块的摘要与原文
`decompress` 为只读恢复，不修改日志
04适合谁？何时不该用？
适合
- 在 DeepSeek Harness 上运行长任务、超长上下文的开发者与 agent 工作流
- 跨多轮、超长上下文的工程与 agent 工作流
不适合
- 声明 peer 依赖 `@deepseek-ai/dsh-compaction`（`^0.1.0-rc.6 || ^0.1.1-rc.1`），需匹配受支持的 DSH 版本；旧发布的包在 DSH 0.1.1-rc.x 上装不上，需升级到含修复的新版本。
- 同一 realm 内两个 `ctx.compaction` 后端不能并存——必须禁用 host 的 `compaction-basic`，否则两者冲突；每个 agent 只留一个上下文管理器。
- 本插件（v0.2.13）与 DeepSeek Harness 自身均处于公开测试版，README 明确声明请勿用于生产环境，预期会有破坏性变更。
05兼容性、维护与安全提示
- 声明 peer 依赖 `@deepseek-ai/dsh-compaction`（`^0.1.0-rc.6 || ^0.1.1-rc.1`），需匹配受支持的 DSH 版本；旧发布的包在 DSH 0.1.1-rc.x 上装不上，需升级到含修复的新版本。
- 同一 realm 内两个 `ctx.compaction` 后端不能并存——必须禁用 host 的 `compaction-basic`，否则两者冲突；每个 agent 只留一个上下文管理器。
- 本插件（v0.2.13）与 DeepSeek Harness 自身均处于公开测试版，README 明确声明请勿用于生产环境，预期会有破坏性变更。
MIT · 活跃维护中（最新版本 v0.2.13，2026-08-25）
06常见问题
怎么把 billion-context-dsh 装进 DeepSeek Harness？
在 DSH 插件商店点安装，或运行 `dsh plugin --profile web add billion-context-dsh`，然后重启 `dsh`（bundle 层在启动时组合）并新开会话。ACP bundle 补丁会自动挂载。让模型调用 `acp_status` 或执行 `/acp status` 即可验证。
它会取代 DSH 内置的自动压缩吗？
不会。它在 DSH 内置的 `compaction-basic` 之外新增一个模型驱动的 ACP 后端；必须禁用 host 的 `compaction-basic`，否则同一 realm 内两个 `ctx.compaction` 后端会冲突——每个 agent 只留一个上下文管理器。
它暴露哪些模型工具？
四个工具——`compress`、`decompress`、`search_context`、`acp_status`——外加 `/acp` 斜杠命令，全部挂到 host 平面，对所有模式（standard / code / minimal / cordis / 自定义预设）生效。
它能用于生产环境吗？
不能。本插件（v0.2.13）与 DeepSeek Harness 自身都处于公开测试版，README 明确声明请勿用于生产环境，预期会有破坏性变更。
压缩掉的上下文还能恢复吗？
可以。压缩范围成为 checkpoint 节点，原文保留在 append-only 会话日志中，所以 `decompress` 可只读恢复，`search_context` 可检索块摘要与原文。
07相关的 DSH 工作流
memos
作者 memtensor
面向 LLM 与 AI 智能体的自进化记忆系统，提供超持久记忆、混合检索与跨任务技能复用，可显著节省 Token。
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DeepSeek Harness 两阶段预设：先最小对齐引导，再启用完整标准工具集。
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作者 minglink
DeepSeek v4.1 flash 网络安全红队工具（无限四代） 求 Star 收藏 ⭐欢迎大家提交项目的改进
mem9
作者 mem9-ai
每轮自动回忆 + 后台智能摄取 + 五个记忆工具，为 DSH 加持记忆。
08数据与来源
DSH 商店 / `dsh plugin` 一键装（bundle）——装完即全局生效，零配置。
dsh plugin --profile web add billion-context-dsh
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-08-30。发现错误？提交更正。
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