MIT 协议的原生 DSH 记忆插件：三层（Runtime / Documents / Memory Spaces）加九个可插拔长期提供者，受 Host 控制的监督式写入流程。默认引擎是本地优先的 Mnemon。
DSH 适配
原生运行时
作者声明
安全审计
未审计
最后核验
2026-08-23
许可证
MIT
01它能帮你完成什么？
为 DeepSeek Harness 提供统一的记忆控制平面，覆盖每轮运行时上下文、项目文档，以及跨会话的持久事实
每轮紧凑的运行时记忆（USER.md / MEMORY.md）、可搜索的项目文档，以及来自记忆空间的有限召回——而不是把各类知识强行塞进单一数据库
需要持久、跨会话、多 agent 记忆，并希望用可插拔长期提供者替代单一扁平存储的 DSH 用户与 agent
02如何接入 DeepSeek Harness？
前置条件
- DeepSeek Harness（DSH）——本版本基于 DSH 0.1.1-rc.2 验证，其完整 profile 需要 Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0
- Mnemon Native（默认、优先的引擎）：macOS 用 Homebrew，或用 Go 安装
安装步骤
- 01
安装 Mnemon Native：`brew install --cask mnemon-dev/tap/mnemon`（macOS）或 `go install github.com/mnemon-dev/mnemon@latest`，然后 `mnemon --version`
$ brew install --cask mnemon-dev/tap/mnemon
- 02
安装 DSH：`npm install -g @deepseek-ai/dsh@0.1.1-rc.2`，然后 `dsh --version`
$ npm install -g @deepseek-ai/dsh@0.1.1-rc.2
- 03
添加插件：`dsh plugin --profile web add dsh-mnemon`，然后 `dsh --profile web`
$ dsh plugin --profile web add dsh-mnemon
验证接入成功
- 打开「Memory System → Status」，确认 dsh-mnemon、Mnemon Native、Runtime、Documents 以及已启用的 Providers 均已列出
03DSH 适配与能力边界
原生 DSH 插件——为 DeepSeek Harness 提供的三层、可插拔、由 agent 驱动的记忆控制平面（运行时记忆、项目文档，以及由 9 个长期记忆提供者支撑的记忆空间）
三层记忆模型
每轮上下文（Runtime）、完整叙事（Documents）、跨会话事实（Memory Spaces）→Runtime：每轮生成紧凑的 USER.md / MEMORY.md 投影；Documents：先搜索、按需取完整 Markdown；Memory Spaces：从活跃空间做有限召回
仅在受 Host 控制的 task Agent 接受写入时，才写入本地 Mnemon 存储 / 外部提供者九个可插拔长期记忆提供者
所选的记忆空间提供者（Mnemon、OpenViking、Honcho、Mem0、Hindsight、Holographic、RetainDB、ByteRover 或 Supermemory）→按需从活跃空间取回跨会话的事实、决策、实体与关系
依选择可能写入外部 HTTP 提供者（如 Mem0、Honcho、Supermemory）受监督的写入流程
Remember / 保存到记忆 操作与智能选择→一个干净的 task Agent 在 Host 控制下完成甄别、路由、去重、提炼与写入；保存一张路由回执
04适合谁？何时不该用？
适合
- 需要持久、跨会话、多 agent 记忆，并希望用可插拔长期提供者替代单一扁平存储的 DSH 用户与 agent
不适合
- 如果为记忆空间选择了非原生提供者，写入 / 召回会走到该外部服务（HTTP），其删除语义与可枚举内容因引擎而异；dsh-mnemon 不会为不提供这些能力的引擎编造图边或删除语义。
05兼容性、维护与安全提示
- 已验证的 DSH 版本需要 Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0；Node 20 缺少该版本依赖的 host 原语。默认 Mnemon Native 引擎是本地 CLI + SQLite（macOS / Linux 用 Go，Windows 用发布 ZIP）。
- 原始图片字节永远不会被复制进记忆；多模态对话消息在生命周期处理中保留其 DSH 附件引用，Mnemon 后台任务只发送纯文本 prompt。
- 如果为记忆空间选择了非原生提供者，写入 / 召回会走到该外部服务（HTTP），其删除语义与可枚举内容因引擎而异；dsh-mnemon 不会为不提供这些能力的引擎编造图边或删除语义。
MIT · 活跃维护中（最新 v0.2.16，2026-08-22；基于 DSH 0.1.1-rc.2 验证）
06常见问题
怎么安装 dsh-mnemon？
先装 Mnemon Native（macOS 用 `brew install --cask mnemon-dev/tap/mnemon`，或 `go install github.com/mnemon-dev/mnemon@latest`），再装 DSH 0.1.1-rc.2（`npm install -g @deepseek-ai/dsh@0.1.1-rc.2`），最后用 `dsh plugin --profile web add dsh-mnemon` 添加插件。
我能用哪些记忆提供者？
九个：Mnemon（官方原生本地 CLI + SQLite，优先）、OpenViking、Honcho、Mem0、Hindsight、Holographic、RetainDB、ByteRover、Supermemory。第三层可替换；前两层无论用哪个提供者都保持相同的存储、工作区与交互模型。
一次写入实际做了什么？
Remember / 保存到记忆 会运行一个干净的 task Agent，在 Host 控制下完成甄别、路由、去重、提炼，仅在被接受时才写入——并保存一张路由回执。它不会复用或消耗主对话历史。
图片和外部提供者下我的数据安全吗？
原始图片字节永不写入记忆；多模态消息保留其 DSH 附件引用。对于外部提供者，召回 / 写入会走到该服务，且 dsh-mnemon 不会为引擎不提供的能力编造图边或删除语义。
07相关的 DSH 工作流
memos
作者 memtensor
面向 LLM 与 AI 智能体的自进化记忆系统，提供超持久记忆、混合检索与跨任务技能复用，可显著节省 Token。
dsh-anchored-standard
作者 xiaobright
DeepSeek Harness 两阶段预设：先最小对齐引导，再启用完整标准工具集。
mem9
作者 mem9-ai
每轮自动回忆 + 后台智能摄取 + 五个记忆工具，为 DSH 加持记忆。
mindmemos
作者 mindscale-noah
为 DSH 智能体提供跨会话持久记忆，每轮自动召回相关上下文并回写经验，通过模式学习与技能蒸馏持续进化。
08数据与来源
The three-tier, pluggable, Agent-driven memory system for DeepSeek Harness.
dsh plugin --profile web add dsh-mnemon
页面基于项目公开文档、仓库元数据和 DSH Plugins 的结构化解析生成；最后核验于 2026-08-23。发现错误？提交更正。
最佳 DeepSeek Harness 插件
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